Spring Boot中的線程池

前兩天做項目的時候，想提高一下插入表的性能優(yōu)化，因為是兩張表再沧，先插舊的表，緊接著插新的表尊残，一萬多條數(shù)據(jù)就有點慢了

后面就想到了線程池ThreadPoolExecutor炒瘸，而用的是Spring Boot項目，可以用Spring提供的對ThreadPoolExecutor封裝的線程池ThreadPoolTaskExecutor寝衫，直接使用注解啟用顷扩！

使用步驟

先創(chuàng)建一個線程池的配置，讓Spring Boot加載慰毅，用來定義如何創(chuàng)建一個ThreadPoolTaskExecutor隘截，要使用@Configuration和@EnableAsync這兩個注解，表示這是個配置類汹胃，并且是線程池的配置類.

@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);

    @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
    private int corePoolSize;
    @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
    private int maxPoolSize;
    @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
    private int queueCapacity;
    @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
    private String namePrefix;

    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心線程數(shù)
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        //配置最大線程數(shù)
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        //配置隊列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        //配置線程池中的線程的名稱前綴
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy：當pool已經(jīng)達到max size的時候婶芭，如何處理新任務(wù)
        // CALLER_RUNS：不在新線程中執(zhí)行任務(wù)，而是有調(diào)用者所在的線程來執(zhí)行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //執(zhí)行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

@Value是我配置在application.properties着饥，可以參考配置犀农，自由定義

# 異步線程配置
# 配置核心線程數(shù)
async.executor.thread.core_pool_size = 5
# 配置最大線程數(shù)
async.executor.thread.max_pool_size = 5
# 配置隊列大小
async.executor.thread.queue_capacity = 99999
# 配置線程池中的線程的名稱前綴
async.executor.thread.name.prefix = async-service-

創(chuàng)建一個Service接口，是異步線程的接口

public interface AsyncService {
    /**
     * 執(zhí)行異步任務(wù)
     * 可以根據(jù)需求宰掉，自己加參數(shù)擬定呵哨，我這里就做個測試演示
     */
    void executeAsync();
}

實現(xiàn)類

@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);

    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAsync() {
        logger.info("start executeAsync");

        System.out.println("異步線程要做的事情");
        System.out.println("可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情");

        logger.info("end executeAsync");
    }
}

將Service層的服務(wù)異步化，在executeAsync()方法上增加注解@Async("asyncServiceExecutor")轨奄，asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java中的方法名孟害，表明executeAsync方法進入的線程池是asyncServiceExecutor方法創(chuàng)建的。（搜索公眾號Java知音挪拟，回復(fù)“2021”挨务，送你一份Java面試題寶典）

接下來就是在Controller里或者是哪里通過注解@Autowired注入這個Service

@Autowired
private AsyncService asyncService;

@GetMapping("/async")
public void async(){
    asyncService.executeAsync();
}

用postmain或者其他工具來多次測試請求一下

2018-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:48.833  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:15:48.834  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:15:48.986  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:15:48.987  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

通過以上日志可以發(fā)現(xiàn)，[async-service-]是有多個線程的舞丛，顯然已經(jīng)在我們配置的線程池中執(zhí)行了耘子，并且每次請求中果漾，controller的起始和結(jié)束日志都是連續(xù)打印的球切，表明每次請求都快速響應(yīng)了，而耗時的操作都留給線程池中的線程去異步執(zhí)行绒障；

雖然我們已經(jīng)用上了線程池吨凑，但是還不清楚線程池當時的情況，有多少線程在執(zhí)行，多少在隊列中等待呢鸵钝？這里我創(chuàng)建了一個ThreadPoolTaskExecutor的子類糙臼，在每次提交線程的時候都會將當前線程池的運行狀況打印出來

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);

    private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();

        if (null == threadPoolExecutor) {
            return;
        }

        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                this.getThreadNamePrefix(),
                prefix,
                threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                threadPoolExecutor.getQueue().size());
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do execute");
        super.execute(task);
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
        showThreadPoolInfo("2. do execute");
        super.execute(task, startTimeout);
    }

    @Override
    public Future<?> submit(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }

    @Override
    public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }
}

如上所示，showThreadPoolInfo方法中將任務(wù)總數(shù)恩商、已完成數(shù)变逃、活躍線程數(shù)，隊列大小都打印出來了怠堪，然后Override了父類的execute揽乱、submit等方法，在里面調(diào)用showThreadPoolInfo方法粟矿，這樣每次有任務(wù)被提交到線程池的時候凰棉，都會將當前線程池的基本情況打印到日志中；

修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法陌粹，將ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改為ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()

@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        //在這里修改
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心線程數(shù)
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        //配置最大線程數(shù)
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        //配置隊列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        //配置線程池中的線程的名稱前綴
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy：當pool已經(jīng)達到max size的時候撒犀，如何處理新任務(wù)
        // CALLER_RUNS：不在新線程中執(zhí)行任務(wù)，而是有調(diào)用者所在的線程來執(zhí)行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //執(zhí)行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }

再次啟動該工程測試

2018-07-16 22:23:30.951  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-2] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [0], completedTaskCount [0], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:30.952  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:23:30.953  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:23:31.351  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-3] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [1], completedTaskCount [1], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:23:31.927  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-5] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [2], completedTaskCount [2], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:31.929  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:23:31.930  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2018-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:32.498  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時的事情
2018-07-16 22:23:32.499  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

注意這一行日志：

2018-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]

這說明提交任務(wù)到線程池的時候掏秩，調(diào)用的是submit(Callable task)這個方法或舞，當前已經(jīng)提交了3個任務(wù)，完成了3個蒙幻，當前有0個線程在處理任務(wù)嚷那，還剩0個任務(wù)在隊列中等待，線程池的基本情況一路了然杆煞！

四種線程池拒絕策略:
https://blog.csdn.net/suifeng629/article/details/98884972
線程池的核心參數(shù)
https://www.cnblogs.com/xy-ouyang/p/14718195.html
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