1揣云、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
Arthur Samuel:在沒(méi)有明確設(shè)定的情況下，使計(jì)算機(jī)具有學(xué)習(xí)能力的研究領(lǐng)域抛杨。
Arthur Samuel defined machine learning as the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
Arthur Samuel:跳棋自動(dòng)學(xué)習(xí)程序掠兄。1950s
計(jì)算機(jī)程序從經(jīng)驗(yàn)E中昼榛，解決某一任務(wù)T，進(jìn)行某一性能度量P（常量參數(shù)）永丝，通過(guò)P測(cè)定在T上的表現(xiàn)因經(jīng)驗(yàn)E而提高（更具有參考價(jià)值）
Tom Mitchell says,a computer program is said to learn from experience E,with respect to some task T,and some perfomance measure P,if its performance on T as measured by P improves with experience E.
T：接下來(lái)要分析的某件事
E：歷史經(jīng)驗(yàn)
P：結(jié)果的概率（常量參數(shù)）
2锹漱、什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)
給出一組有特定標(biāo)簽數(shù)值的數(shù)據(jù)集合，計(jì)算機(jī)運(yùn)用某種算法慕嚷，預(yù)測(cè)出相關(guān)標(biāo)簽數(shù)值的另外一個(gè)向的值哥牍。
監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集有兩種數(shù)據(jù)分類方式
線性回歸方式（結(jié)果可以精確到另外一個(gè)向的值毕泌，可以根據(jù)數(shù)據(jù)集得到一條預(yù)測(cè)線）
分類方式（結(jié)果為是或否）
3、什么是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning）
給出一組無(wú)特定標(biāo)簽數(shù)值的數(shù)據(jù)集合嗅辣，計(jì)算機(jī)運(yùn)用某種算法撼泛，自動(dòng)將改數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)，分類為多個(gè)數(shù)據(jù)簇澡谭，并未每個(gè)數(shù)據(jù)簇標(biāo)記標(biāo)簽愿题。
聚類分析
聚類用途：
1、計(jì)算機(jī)集群
2译暂、社交關(guān)系分析
3抠忘、客戶市場(chǎng)分割
4、天文-星系形成
雞尾酒會(huì)算法外永，分離多音頻文件崎脉。
開發(fā)語(yǔ)言O(shè)R學(xué)習(xí)工具Octave、Matlab伯顶。
作為算法模型囚灼，基礎(chǔ)建模，Octave比C++或者JAVA更節(jié)省機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的時(shí)間祭衩。
后續(xù)修改增添待定……
