大家都知道，用SQL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作時(shí)单旁，如果引起全表掃描會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能形成影響墨林，下面簡(jiǎn)單介紹下SQL中哪些情況會(huì)引起全表掃描腰涧。
1韧掩、模糊查詢效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應(yīng)該盡量避免查詢條件使用like窖铡；對(duì)于like ‘%...%’（全模糊）這樣的條件疗锐，是無(wú)法使用索引的，全表掃描自然效率很低费彼；另外滑臊，由于匹配算法的關(guān)系，模糊查詢的字段長(zhǎng)度越大箍铲，模糊查詢效率越低雇卷。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢关划，對(duì)于右模糊查詢小染，即like ‘…%’，是會(huì)使用索引的贮折；左模糊like‘%...’無(wú)法直接使用索引裤翩，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%’调榄；全模糊是無(wú)法優(yōu)化的踊赠，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載考慮每庆，盡可能地減少數(shù)據(jù)庫(kù)模糊查詢筐带。
2、查詢條件中含有is null的select語(yǔ)句執(zhí)行慢
原因：Oracle 9i中扣孟，查詢字段is null時(shí)單索引失效烫堤，引起全表掃描荣赶。
解決方法：SQL語(yǔ)法中使用NULL會(huì)有很多麻煩凤价，最好索引列都是NOT NULL的；對(duì)于is null拔创，可以建立組合索引利诺，nvl(字段,0),對(duì)表和索引analyse后，is null查詢時(shí)可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定剩燥；is not null 時(shí)永遠(yuǎn)不會(huì)使用索引慢逾。一般數(shù)據(jù)量大的表不要用is null查詢。
3灭红、查詢條件中使用了不等于操作符（<>侣滩、!=）的select語(yǔ)句執(zhí)行慢
原因：SQL中，不等于操作符會(huì)限制索引变擒，引起全表掃描君珠，即使比較的字段上有索引
解決方法：通過(guò)把不等于操作符改成or，可以使用索引娇斑，避免全表掃描策添。例如，把column<>’aaa’毫缆，改成column<’aaa’ or column>’aaa’唯竹，就可以使用索引了。
4苦丁、or語(yǔ)句使用不當(dāng)會(huì)引起全表掃描
原因：where子句中比較的兩個(gè)條件浸颓，一個(gè)有索引，一個(gè)沒(méi)索引，使用or則會(huì)引起全表掃描猾愿。例如：where A==1 or B==2鹦聪，A上有索引，B上沒(méi)索引蒂秘，則比較B=：2時(shí)會(huì)重新開始全表掃描泽本。
5姻僧、組合索引规丽，排序時(shí)應(yīng)按照組合索引中各列的順序進(jìn)行排序，即使索引中只有一個(gè)列是要排序的撇贺，否則排序性能會(huì)比較差赌莺。
例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date);
select job松嘶，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc;
實(shí)際上只是查詢出符合job=’manager’and empno=’10’條件的記錄并按date降序排列艘狭，但是寫成order by date desc性能較差。
6翠订、Update 語(yǔ)句巢音，如果只更改1、2個(gè)字段尽超，不要Update全部字段官撼，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來(lái)大量日志似谁“列澹
7、對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN巩踏，要先分頁(yè)再JOIN秃诵，否則邏輯讀會(huì)很高，性能很差塞琼〔ぞ唬
8、select count(*) from table 屈梁；這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描嗤练，并且沒(méi)有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的在讶。
