hadoop是什么?hadoop能有哪些應(yīng)用?hadoop和大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系?下面我們將圍繞這幾個(gè)問(wèn)題詳細(xì)闡述。hadoop是什么?Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序市俊。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop?Distributed?File?System)，簡(jiǎn)稱HDFS街氢。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high?throughput)來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)睦袖，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large?data?set)的應(yīng)用程序珊肃。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式訪問(wèn)(streaming?access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)馅笙。Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce伦乔。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算董习。項(xiàng)目起源Hadoop由?Apache?Software?Foundation?公司于?2005?年秋天作為L(zhǎng)ucene的子項(xiàng)目Nutch的一部分正式引入烈和。它受到最先由?Google?Lab?開(kāi)發(fā)的?Map/Reduce?和?Google?File?System(GFS)?的啟發(fā)。2006?年?3?月份皿淋，Map/Reduce?和?Nutch?Distributed?File?System?(NDFS)?分別被納入稱為?Hadoop?的項(xiàng)目中招刹。Hadoop?是最受歡迎的在?Internet?上對(duì)搜索關(guān)鍵字進(jìn)行內(nèi)容分類的工具，但它也可以解決許多要求極大伸縮性的問(wèn)題窝趣。例如疯暑，如果您要?grep?一個(gè)?10TB?的巨型文件，會(huì)出現(xiàn)什么情況?在傳統(tǒng)的系統(tǒng)上哑舒，這將需要很長(zhǎng)的時(shí)間妇拯。但是?Hadoop?在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮到這些問(wèn)題，采用并行執(zhí)行機(jī)制洗鸵，因此能大大提高效率越锈。發(fā)展歷程Hadoop原本來(lái)自于谷歌一款名為MapReduce的編程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一個(gè)應(yīng)用程序分解為許多并行計(jì)算指令膘滨，跨大量的計(jì)算節(jié)點(diǎn)運(yùn)行非常巨大的數(shù)據(jù)集甘凭。使用該框架的一個(gè)典型例子就是在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上運(yùn)行的搜索算法。Hadoop?最初只與網(wǎng)頁(yè)索引有關(guān)吏祸，迅速發(fā)展成為分析大數(shù)據(jù)的領(lǐng)先平臺(tái)对蒲。目前有很多公司開(kāi)始提供基于Hadoop的商業(yè)軟件钩蚊、支持、服務(wù)以及培訓(xùn)蹈矮。Cloudera是一家美國(guó)的企業(yè)軟件公司砰逻，該公司在2008年開(kāi)始提供基于Hadoop的軟件和服務(wù)。GoGrid是一家云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施公司泛鸟，在2012年蝠咆，該公司與Cloudera合作加速了企業(yè)采納基于Hadoop應(yīng)用的步伐。Dataguise公司是一家數(shù)據(jù)安全公司北滥，同樣在2012年該公司推出了一款針對(duì)Hadoop的數(shù)據(jù)保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估刚操。Hadoop應(yīng)用案例—全球著名企業(yè)應(yīng)用案例美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館是全球最大的圖書(shū)館，自1800年設(shè)立至今再芋，收藏了超過(guò)1.5億個(gè)實(shí)體對(duì)象菊霜，包括書(shū)籍、影音济赎、老地圖鉴逞、膠卷等，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量也達(dá)到了235TB司训，但美國(guó)eBay拍賣網(wǎng)站构捡，8千萬(wàn)名用戶每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就有50TB，5天就相當(dāng)于1座美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的容量壳猜。在國(guó)外勾徽，不只eBay這種跨國(guó)電子商務(wù)業(yè)者感受到巨量數(shù)據(jù)的沖擊，其他如美國(guó)連鎖超市龍頭Wal-Mart统扳、發(fā)行信用卡的Visa公司等喘帚，在臺(tái)灣如臺(tái)灣集成電路(臺(tái)積電)、中華電信等手上擁有大量顧客資料的企業(yè)闪幽，都紛紛感受到這股如海嘯般來(lái)襲的Big?Data巨量資料浪潮啥辨。這樣的巨量數(shù)據(jù)并非是沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)涡匀，其中潛藏了許多使用者親身經(jīng)驗(yàn)的第一手原始數(shù)據(jù)盯腌，不少企業(yè)更是從中嗅到了商機(jī)。這些企業(yè)紛紛向最早面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的搜索引擎業(yè)者Google陨瘩、Yahoo取經(jīng)腕够，學(xué)習(xí)處理巨量數(shù)據(jù)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，其中舌劳，最受這些企業(yè)青睞帚湘，用來(lái)解決巨量數(shù)據(jù)難題的技術(shù)就是Apache基金會(huì)的分布式計(jì)算技術(shù)Hadoop項(xiàng)目。Hadoop應(yīng)用案例1-全球最大超市業(yè)者?Wal-MartWal-Mart分析顧客商品搜索行為甚淡，找出超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商機(jī)全球最大連鎖超市Wal-Mart利用Hadoop來(lái)分析顧客搜尋商品的行為大诸，以及用戶透過(guò)搜索引擎尋找到Wal-Mart網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，利用這些關(guān)鍵詞的分析結(jié)果發(fā)掘顧客需求，以規(guī)畫(huà)下一季商品的促銷策略资柔，甚至打算分析顧客在Facebook焙贷、Twitter等社交網(wǎng)站上對(duì)商品的討論，期望能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提前一步發(fā)現(xiàn)顧客需求贿堰。Wal-Mart雖然十年前就投入在線電子商務(wù)辙芍，但在線銷售的營(yíng)收遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于Amazon。后來(lái)羹与，Wal-Mart決定采用Hadoop來(lái)分析顧客搜尋商品的行為故硅，以及用戶透過(guò)搜索引擎尋找到Wal-Mart網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，利用這些關(guān)鍵詞的分析結(jié)果發(fā)掘顧客需求纵搁，以規(guī)畫(huà)下一季商品的促銷策略吃衅。他們并進(jìn)一步打算要分析顧客在Facebook、Twitter等社交網(wǎng)站上對(duì)商品的討論腾誉，甚至Wal-Mart能比父親更快知道女兒懷孕的消息捐晶，并且主動(dòng)寄送相關(guān)商品的促銷郵件，可說(shuō)是比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提前一步發(fā)現(xiàn)顧客妄辩。Hadoop應(yīng)用案例2-全球最大拍賣網(wǎng)站?eBayeBay用Hadoop拆解非結(jié)構(gòu)性巨量數(shù)據(jù)惑灵，降低數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)負(fù)載經(jīng)營(yíng)拍賣業(yè)務(wù)的eBay則是用Hadoop來(lái)分析買賣雙方在網(wǎng)站上的行為。eBay擁有全世界最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)眼耀，每天增加的數(shù)據(jù)量有50TB英支，光是儲(chǔ)存就是一大挑戰(zhàn)，更遑論要分析這些數(shù)據(jù)哮伟，而且更困難的挑戰(zhàn)是這些數(shù)據(jù)報(bào)括了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)干花，如照片、影片楞黄、電子郵件池凄、用戶的網(wǎng)站瀏覽Log記錄等。eBay是全球最大的拍賣網(wǎng)站鬼廓，8千萬(wàn)名用戶每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就達(dá)到50TB肿仑，相當(dāng)于五天就增加了1座美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)報(bào)括了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)碎税，和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如照片尤慰、影片、電子郵件雷蹂、用戶的網(wǎng)站瀏覽Log記錄等伟端。eBay正是用Hadoop來(lái)解決同時(shí)要分析大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的難題。eBay分析平臺(tái)高級(jí)總監(jiān)Oliver?Ratzesberger也坦言匪煌，大數(shù)據(jù)分析最大的挑戰(zhàn)就是要同時(shí)處理結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)责蝠。eBay在5年多前就另外建置了一個(gè)軟硬件整合的平臺(tái)Singularity党巾，搭配壓縮技術(shù)來(lái)解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，3年前更在這個(gè)平臺(tái)整合了Hadoop來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)霜医，透過(guò)Hadoop來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)先處理昧港，將大塊結(jié)構(gòu)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)拆解成小型數(shù)據(jù)，再放入數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型中分析支子，來(lái)加快分析速度创肥，也減輕對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的分析負(fù)載。Hadoop應(yīng)用案例3-全球最大信用卡公司?VisaVisa快速發(fā)現(xiàn)可疑交易值朋，1個(gè)月分析時(shí)間縮短成13分鐘Visa公司則是擁有一個(gè)全球最大的付費(fèi)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)VisaNet叹侄，作為信用卡付款驗(yàn)證之用。2009年時(shí)昨登，每天就要處理1.3億次授權(quán)交易和140萬(wàn)臺(tái)ATM的聯(lián)機(jī)存取趾代。為了降低信用卡各種詐騙、盜領(lǐng)事件的損失丰辣，Visa公司得分析每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)撒强，來(lái)找出可疑的交易。雖然每筆交易的數(shù)據(jù)記錄只有短短200位笙什，但每天VisaNet要處理全球上億筆交易飘哨，2年累積的資料多達(dá)36TB，過(guò)去光是要分析5億個(gè)用戶賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)琐凭，得等1個(gè)月才能得到結(jié)果芽隆，所以，Visa也在2009年時(shí)導(dǎo)入了Hadoop统屈，建置了2套Hadoop叢集(每套不到50個(gè)節(jié)點(diǎn))胚吁，讓分析時(shí)間從1個(gè)月縮短到13分鐘，更快速地找出了可疑交易愁憔，也能更快對(duì)銀行提出預(yù)警腕扶，甚至能及時(shí)阻止詐騙交易。這套被眾多企業(yè)賴以解決大數(shù)據(jù)難題的分布式計(jì)算技術(shù)吨掌，并不是一項(xiàng)全新的技術(shù)半抱，早在2006年就出現(xiàn)了，而且Hadoop的核心技術(shù)原理思犁，更是源自Google打造搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)代虾，后來(lái)由Yahoo支持的開(kāi)源開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)展成一套Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)进肯，也成為Yahoo內(nèi)部打造搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)激蹲。開(kāi)車?yán)玻?開(kāi)車?yán)玻〗裢?0:00????領(lǐng)略資深老司機(jī)?張洋??視頻直播課程《一節(jié)課能聽(tīng)懂的大數(shù)據(jù)》系列課程之大數(shù)據(jù)生態(tài)圈以下是大概內(nèi)容??有你喜歡的速度進(jìn)去聊騷了1.?大數(shù)據(jù)江掩、人工智能学辱、區(qū)塊鏈乘瓤、物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系？2.?大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)難度策泣、路徑及生態(tài)體系3.?Hadoop衙傀、Spark、Storm萨咕、zookeeper统抬、HBASE、ELK..等十余種框架應(yīng)用場(chǎng)景4.?Linux虛擬機(jī)復(fù)制操作危队、免秘鑰配置聪建、Hadoop完全分布式集群搭建5.?大數(shù)據(jù)生態(tài)圈底層基石Hadoop?HDFS底層技術(shù)揭秘6.?大數(shù)據(jù)生態(tài)圈底層基石Hadoop?HDFS?Client7.?大數(shù)據(jù)生態(tài)圈底層基石Hadoop?HDFS開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)8.?大數(shù)據(jù)生態(tài)圈底層基石Hadoop?MapReduce?wordcount戳我進(jìn)課堂

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