01 機會與混沌并存
到底什么是人工智能以及目前人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀究竟是怎樣棒搜，其實在網(wǎng)上遍布各種各樣的聲音傍药。有一些是從譬如機器學習等底層原理去闡述，非業(yè)內(nèi)人很難有直觀認識靴姿；也有一些觀點是從比較宏觀角度去闡述沃但，這一類包括很多人工智能相關(guān)的暢銷書（帶雞湯成分的），基本上說的也是一些正確的廢話空猜，缺乏干貨绽慈，全篇看下來貌似很有道理但是沒什么收獲恨旱。
今天辈毯，作為自己公眾號的第一篇原創(chuàng)文章，我希望在開篇以一個AI產(chǎn)品經(jīng)理的角度搜贤，結(jié)合我自己的工作經(jīng)歷以及跟行業(yè)內(nèi)各個AI廠家的交流情況谆沃，淺談一下我眼中的AI行業(yè)現(xiàn)狀。
人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模（引用自《前瞻產(chǎn)業(yè)研究院》）
02 人工智能概念
在輿論宣傳下普遍覺得人工智能是近幾年又一次技術(shù)革命仪芒，其實這個概念早在1956年就被幾個計算機科學家在達特茅斯的一個會議上提出了唁影，說出來你可能不信，當時的人們對于人工智能的幻想跟現(xiàn)在并也沒有多少差別掂名，人們用數(shù)學的推倒据沈、擬人化產(chǎn)品demo等等一系列看起來嚴絲合縫的技術(shù)手段去證明“人工智能時代將要來臨”，甚至連“再過十年機器人將會取代大部分人類”的論調(diào)也在幾十年前此起彼伏從未間斷過饺蔑。從1956年到現(xiàn)在有著名的“人工智能三次浪潮”锌介，除了達特茅斯會議提出人工智能概念引領(lǐng)的第一次浪潮，另外兩次分別是1976-2006伴隨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的提出引領(lǐng)的第二次浪潮，以及當今被基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學習算法推動的第三次浪潮孔祸。
人工智能第一次浪潮
人工智能第二次浪潮
這期間人工智能領(lǐng)域也細分了很多派別（邏輯主義隆敢、符號主義、行為主義等等）以及各種細分時期（起步發(fā)展期崔慧、反思發(fā)展期拂蝎、應用發(fā)展期、低迷發(fā)展期等等）惶室，解釋起來就太錯綜復雜温自，可以寫書了，也不是本文要說的重點拇涤。
回過頭來說捣作，經(jīng)歷過這么多年的跌跌撞撞，在學術(shù)界鹅士、產(chǎn)業(yè)界券躁、商界的共同努力下，我們所處階段依然是非常初級的弱人工智能掉盅，離強人工智能還有非常遠的距離也拜。AI的本質(zhì)就是不同的函數(shù)，目前人工智能的發(fā)展趨勢和熱點主要集中在人工智能的一項技術(shù)分支“機器學習”以及它的細分方向“深度學習”上面趾痘，所以導致很多外行會誤以為人工智能技術(shù)=深度學習技術(shù)慢哈，這樣明顯是不客觀的。李開復博士曾說過第三次人工智能浪潮與前兩次的最大區(qū)別是永票，前兩次是技術(shù)進步推動的卵贱，而本次浪潮是商業(yè)需求推動的，同時也伴隨著商業(yè)模式層次的革新侣集。因此键俱，刻意夸大深度學習技術(shù)的能力也算是這一次浪潮的商業(yè)特點吧。
然而對于目前正處在的第三次人工智能浪潮能否問鼎世分，我沒資格也沒有能力去預測编振。曾經(jīng)和這個行業(yè)幾個知名公司產(chǎn)品總監(jiān)聊過，普遍也認為真正的人工智能時代是否會來臨沒人能打保票臭埋。不過作為一個產(chǎn)品經(jīng)理踪央，能夠有新的技術(shù)去驅(qū)動新的想法得以實現(xiàn)，總歸是何樂而不為的瓢阴。業(yè)界有這樣一種看法畅蹂，目前受制于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的并非技術(shù)瓶頸，而是產(chǎn)品瓶頸荣恐。一波科技趨勢從興起到?jīng)]落液斜，通常會依次經(jīng)歷三個階段：技術(shù)>產(chǎn)品、產(chǎn)品>技術(shù)、運營>產(chǎn)品旗唁。移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到了第三階段畦浓，而AI處于第一階段向第二階段靠近的階段。如何利用現(xiàn)有的技術(shù)能力創(chuàng)造改變世界的AI產(chǎn)品检疫，需要我們這些從業(yè)者好好思考讶请，這也正是我決心投入這個行業(yè)的初衷與野心。
03 人工智能產(chǎn)品分類
準確地說屎媳，標準化的AI產(chǎn)品時代是從“2010s”開始的夺溢，“AI產(chǎn)品經(jīng)理”這個稱呼在國內(nèi)是2016年第一次被提及，我們也可以理解為從那時開始AI產(chǎn)品才開始被系統(tǒng)的歸類與細分烛谊。按照俞軍老師的劃分风响，從消費品時代（1920s~1980s）到軟件時代（1970s~1990s），再到互聯(lián)網(wǎng)時代（1990s 至今）丹禀，產(chǎn)品經(jīng)理的側(cè)重點（核心價值）是不同的状勤，可能也正是互聯(lián)網(wǎng)時代對產(chǎn)業(yè)的細分梳理教育，導致第三次人工智能浪潮來臨之時双泪，產(chǎn)學研能夠有更系統(tǒng)的產(chǎn)品思維去應對持搜。目前AI產(chǎn)品的分類主要是按照終端應用類型去分類的，可以大致分為語義類焙矛、語音類葫盼、視覺類、其他機器學習類四大類村斟。
AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類
筆者目前所處的領(lǐng)域是視覺類的人臉識別方向贫导，CV同時也是AI最炙手可熱的領(lǐng)域之一，在國內(nèi)就靠商業(yè)熱點烘托起了AI算法四小龍（商湯蟆盹、曠視孩灯、云從、依圖）日缨、AI芯片四小龍（云天勵飛钱反、寒武紀掖看、地平線匣距、深鑒）等等一眾CV公司，更不用說大局進軍AI產(chǎn)業(yè)的BAT等大佬了哎壳。
機器視覺領(lǐng)域投融資情況（引用自《ZDC互聯(lián)網(wǎng)消費調(diào)研中心》）
人工智能獨角獸企業(yè)（引用自《億歐》）
04 人工智能人才儲備
目前人工智能的人才來源主要是三大類毅待，第一類是本身有相關(guān)的算法科研背景的人，之前就是做相關(guān)的算法研究归榕，普遍具有名校高學歷背景尸红，這些人對AI的核心能力算法有得天獨厚的技術(shù)優(yōu)勢；第二類是之前在安防類企業(yè)工作的人，例如和饫铮康怎爵、大華之類的，因為AI行業(yè)特別是CV領(lǐng)域盅蝗，很多產(chǎn)品相關(guān)的硬件和服務(wù)對象都和以前的安防行業(yè)類似鳖链，所以這些人轉(zhuǎn)行人工智能對硬件設(shè)備以及業(yè)務(wù)都有較強的理解；最后一類是之前的工作經(jīng)歷和AI關(guān)聯(lián)度并不強墩莫，甚至八竿子打不著的芙委，但是因為行業(yè)火熱再加上AI公司海量融資擴充人力被招了進來，或者在大型企業(yè)因為公司業(yè)務(wù)新增AI板塊被內(nèi)部調(diào)崗的狂秦。
坦白講灌侣，除核心算法崗位，目前進入人工智能行業(yè)的門檻并不高裂问，行業(yè)的快速發(fā)展需要人力來支撐各種亟待展開的業(yè)務(wù)侧啼，然而面對一個沒有被開拓的新興行業(yè)且沒有優(yōu)質(zhì)的系統(tǒng)學習材料的情況下，而且遍布如此多真真假假的資訊的情況下堪簿，要想這個行業(yè)博得一席之地需要極強的學習能力與感悟能力慨菱，善于從錯綜復雜的真假信息中提煉干貨，為己所用戴甩。
04 人工智能行業(yè)吐槽
（一）魚龍混雜
伴隨著行業(yè)持續(xù)火熱符喝，資金流不斷涌入，現(xiàn)狀卻是整個行業(yè)內(nèi)對技術(shù)甜孤、業(yè)務(wù)协饲、商務(wù)都精通的產(chǎn)品大咖非常之少，濫竽充數(shù)的人很多缴川。能夠?qū)π袠I(yè)的技術(shù)邊界了然于胸茉稠，又對這個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、利益鏈有深入理解的人才不可多得把夸，大廠哄搶而线。有人戲稱目前很多人工智能產(chǎn)品都是“人工智障”，可見該行業(yè)要實現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)化恋日、產(chǎn)品化膀篮，還有很大的空間。
（二）概念空洞
我曾笑稱岂膳，進入這個行業(yè)真是感覺到中華文字的博大精深誓竿，把很多早就出現(xiàn)的技術(shù)名詞玩文字游戲包裝一下，突然就變得高大上起來了谈截。天天張口閉口“動態(tài)時空庫”筷屡、“計算引擎”涧偷、“一人一檔”、“端到端解決方案”毙死、“AI賦能”等等燎潮，其實稍微了解一下就發(fā)現(xiàn)，“動態(tài)時空庫”不就是攝像頭抓拍扼倘，“計算引擎”不就是服務(wù)器跟啤、“一人一檔”不就是數(shù)據(jù)分組、“端到端解決方案”不就是軟硬件都有唉锌、“AI賦能”不就是算法能力隅肥。但是這個行業(yè)就是這樣的現(xiàn)狀，只有包裝了才有爆點袄简，包裝了才能融資腥放，融資了才更需要噱頭去營銷，你也很難說這是良性循環(huán)绿语，還是惡性循環(huán)秃症。AI行業(yè)的最核心還是算法，傳統(tǒng)研發(fā)人員會在算法這個盒子外面加一層包裝吕粹，用所謂的云平臺种柑、互聯(lián)網(wǎng)接口去封裝，產(chǎn)品設(shè)計會在研發(fā)的基礎(chǔ)上再加一層包裝匹耕，解決方案會在產(chǎn)品基礎(chǔ)上再加一層包裝聚请，當用戶通過品宣與銷售之口了解AI時已經(jīng)在懷疑AI是不是快要取代人類了。所以才導致了大眾認知和現(xiàn)實能力之間有巨大的鴻溝稳其，目前的行業(yè)才不斷的強調(diào)AI決勝在落地驶赏。只有有開創(chuàng)性的產(chǎn)品落地，才能彌補公眾認知與現(xiàn)實能力的缺口既鞠。
（三）方案同質(zhì)化
如果你稍微深入的了解過這個行業(yè)煤傍，你大概會與我有同樣的想法，如果從非算法人員的角度來講嘱蛋，這個行業(yè)的技術(shù)類別并沒有那么復雜蚯姆，相比于已經(jīng)發(fā)展成熟的電力行業(yè)、電子行業(yè)洒敏、通信行業(yè)龄恋，其實它的知識寬度還算單純，相對比較容易梳理清楚桐玻。再加上行業(yè)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重篙挽，基本上這個行業(yè)的方案就是你抄我荆萤，我抄你镊靴，誰都說自己是首創(chuàng)铣卡，誰都從不同的角度去宣傳自己是第一。很多概念也不知道是誰第一個提出偏竟，反正漸漸的就發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)各家都這么說煮落。目前整個CV領(lǐng)域，基本上to B和to G就集中在安防領(lǐng)域踊谋，to C就集中在手機端的圖像軟件處理上以及金融認證比對上了蝉仇，除此之外真的很難找到什么可圈可點的應用亮點。
