statsModels.2017-11-01
http://www.statsmodels.org/stable/index.html
http://www.powerxing.com/logistic-regression-in-python/
http://www.reibang.com/p/8c0fe1240e78
http://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html
股市的一些相關(guān)概念
使用Python讀取csv數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為JSON & ECharts顯示
參考內(nèi)容：
Python數(shù)據(jù)分析入門
pandas官方文檔
pandas按列去重
使用Python讀取csv數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為JSON
1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
為了分析和過濾數(shù)據(jù)，首先需要導(dǎo)入CSV文件中的內(nèi)容挪哄，在Python中使用pandas可以進(jìn)行讀入
stata15.簡單命令.2017-10-18
stata簡明教程
多元線性回歸模型及Stata實(shí)踐
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Stata軟件應(yīng)用
stata 18講
1. 畫圖y=x^2
drop _all
set obs 100
gen x = _n
gen y = x^2
scatter y x
y=x^2
2. 導(dǎo)入csv文件
insheet using "D:\XXX\XXX.csv"
或者File - Import - Text data選擇相應(yīng)文件
