常用生物信息學(xué)分析在線網(wǎng)址

生物信息學(xué)分析和作圖是科研狗們的必備技能川蒙。近幾年贡翘,隨著數(shù)據(jù)類型的增多蹈矮,excel、SPSS等常用軟件已經(jīng)不能滿足科研需求了鸣驱。R語言以其方便泛鸟、快捷的優(yōu)勢(shì),迅速獲得許多編程技術(shù)不好的科研狗的青睞踊东。憑借短短幾行代碼北滥,就能完成各種高大上的數(shù)據(jù)分析,關(guān)鍵還能做出漂亮的圖闸翅。但天天跟代碼打交道也頗為頭疼再芋,作為一般的科研人員,并不需要完全掌握代碼坚冀,只要會(huì)使用生物信息學(xué)網(wǎng)頁工具就差不多了济赎。



1、轉(zhuǎn)錄因子數(shù)據(jù)庫

???????? ooTFD:http://www.ifti.org

2记某、北京大學(xué)生物信息學(xué)中心

???????? http://www.cbi.pku.edu.cn

3联喘、BioEdit?軟件

??????? 核苷酸和蛋白質(zhì)序列分析軟件:http://www.bioedit.com/


4、韋恩圖

??????? Venny2.0

升級(jí)版韋恩圖

jvenn: 可做到6個(gè)

5辙纬、基因預(yù)測

??????? FGENESH

6豁遭、phylogenetic

???????? 進(jìn)化樹:iTOL

?????? 在線構(gòu)建進(jìn)化樹

?????? IQTREE Web Server: Fast and accurate phylogenetic trees under maximum likelihood

7、啟動(dòng)子區(qū)預(yù)測

??????? Promoter Scan

8贺拣、蛋白質(zhì)一級(jí)結(jié)構(gòu)分析

??????? PredictProte

9蓖谢、ExPASy-ProtParam tool

10捂蕴、蛋白質(zhì)磷酸化位點(diǎn)

?????????? NetPhos 2.0

11、信號(hào)肽

?????????? SignalP

12闪幽、跨膜結(jié)構(gòu)域

?????????? TMHMM Server v. 2.0

13啥辨、蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位

?????????? TargetP 1.1 Server

14、蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)分析

?????????? SOPMA

15盯腌、蛋白質(zhì)三級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測

?????????? SWISS-MODEL

16溉知、短序列拼接

?????????? Cap3

17、多序列比對(duì)相似性展示

?????????? SimiTriX-SimiTetra

18腕够、多序列比對(duì)可視化

??????????? MView: A multiple alignment viewer or AlignmentViewer

19级乍、過濾多序列比對(duì)結(jié)果

??????????? GUIDANCE2 Server: Server for alignment confidence score

20、繪制GO注釋結(jié)果

??????????? WEGO:Web Gene Ontology Annotation Plotting

21帚湘、蛋白質(zhì) Pfam database meme:Multiple Em for Motif Elicitation

?????? SMART Conserved Domains within a protein or coding nucleotide sequence

1. 模體(motif)

屬于蛋白質(zhì)的超二級(jí)結(jié)構(gòu)玫荣,由2個(gè)或2個(gè)以上具有二級(jí)結(jié)構(gòu)的的肽段,在空間上相互接近大诸,形成一個(gè)特殊的空間構(gòu)象捅厂,并發(fā)揮專一的功能。一種類型的模體總有其特征性的氨基酸序列资柔。

模體是二級(jí)結(jié)構(gòu)有規(guī)律的組合焙贷。例如螺旋-環(huán)-螺旋,貝塔折疊的組合贿堰、阿而法螺旋組合等辙芍。再比如亮氨酸拉鏈、鋅指結(jié)構(gòu)都是典型的模體官边,它們執(zhí)行一定的功能沸手,即模體即是結(jié)構(gòu)的單位,又是功能單位注簿,他們可直接作為結(jié)構(gòu)域和三級(jí)結(jié)構(gòu)的建筑塊契吉。某些蛋白質(zhì)因子與DNA大溝結(jié)合的部位靠的就是某些特異的模體。

2. 結(jié)構(gòu)域(domain)

是指在較大的分子(主要指蛋白質(zhì)也包括核酸分子)中形成的某些在空間上可以辨別的結(jié)構(gòu)诡渴,往往是球狀壓縮區(qū)或纖維狀壓縮區(qū)捐晶。它們也既是結(jié)構(gòu)單位,又是功能單位妄辩。例如免疫球蛋白的功能區(qū)就是結(jié)構(gòu)域惑灵。

22、基因組雜合性評(píng)估

?????????? GenomeScope:Estimate genome heterozygosity, repeat content, and size from sequencing reads using a kmer-based statistical?? approach

23眼耀、circos圖

?????????? CIRCOS可以用來畫基因組數(shù)據(jù)的環(huán)狀圖英支,也可以用來繪制其它數(shù)據(jù)的相關(guān)環(huán)狀圖。

1. 需要注意的是上傳數(shù)據(jù)格式為空格或tab分隔的txt格式純文本列表文件哮伟,值均為非負(fù)整數(shù)干花,若存在缺失值妄帘,用“-”線代替,若有小數(shù)池凄,每一個(gè)單元格乘以某一值(如1000)抡驼,化為整數(shù),且每個(gè)單元格中只能有數(shù)字肿仑,其他任何符號(hào)都不行致盟,除了缺失的“-”,(1555尤慰,而不是1,555)馏锡;

2. 在線版只能繪制75階方陣數(shù)據(jù),若需要繪制較復(fù)雜的請(qǐng)下載Circos and use the tableviewer tool割择。

3. 每一個(gè)標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)半圈的總長度為這一標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的所有值的和眷篇,不同半圈間連線表示這兩標(biāo)簽所表示的值萎河。

元數(shù)據(jù)可視化

Web-Igloo:Interactively visualizing multivariate data without feature decomposition

需要數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)兩個(gè)文件,實(shí)例數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:

數(shù)據(jù)(Select data file (Tab delimited))

Samples ? ?Palmitic ? ?Palmitoleic ? ?Stearic ? ?Oleic ? ?Linoleic ? ?Linolenic ? ?Arachidic ? ?Eicosenoic

S1 ? ?1075 ? ?75 ? ?226 ? ?7823 ? ?672 ? ?36 ? ?60 ? ?29

S2 ? ?1088 ? ?73 ? ?224 ? ?7709 ? ?781 ? ?31 ? ?61 ? ?29

S3 ? ?911 ? ?54 ? ?246 ? ?8113 ? ?549 ? ?31 ? ?63 ? ?29

S4 ? ?966 ? ?57 ? ?240 ? ?7952 ? ?619 ? ?50 ? ?78 ? ?35

S5 ? ?1051 ? ?67 ? ?259 ? ?7771 ? ?672 ? ?50 ? ?80 ? ?46

S6 ? ?911 ? ?49 ? ?268 ? ?7924 ? ?678 ? ?51 ? ?70 ? ?44

S7 ? ?922 ? ?66 ? ?264 ? ?7990 ? ?618 ? ?49 ? ?56 ? ?29

S8 ? ?1100 ? ?61 ? ?235 ? ?7728 ? ?734 ? ?39 ? ?64 ? ?35

S9 ? ?1082 ? ?60 ? ?239 ? ?7745 ? ?709 ? ?46 ? ?83 ? ?33

S10 ? ?1037 ? ?55 ? ?213 ? ?7944 ? ?633 ? ?26 ? ?52 ? ?30

S11 ? ?1051 ? ?35 ? ?219 ? ?7978 ? ?605 ? ?21 ? ?65 ? ?24

S12 ? ?1036 ? ?59 ? ?235 ? ?7868 ? ?661 ? ?30 ? ?62 ? ?44

元數(shù)據(jù)(Select metadata (Tab delimited))

Samples ? ?Geography

S1 ? ?N

S2 ? ?N

S3 ? ?N

S4 ? ?NA

S5 ? ?NA

S6 ? ?NA

S7 ? ?NAp

S8 ? ?NAp

S9 ? ?NAp

S10 ? ?NApulia

S11 ? ?NApulia

S12 ? ?NApulia

24荔泳、基因結(jié)構(gòu)展示

?????? GSDS2.0: Gene Structure Display Server

AnnotationSketch

25、外顯子-內(nèi)含子結(jié)構(gòu)

??????????? Exon-Intron Graphic Maker MyDomains DomainDraw draws

蛋白突變位點(diǎn)注釋

MutationMapper: interprets mutations with protein annotations

26虐杯、regulatory genes 分析

Transcription factors, transcription regulators, and chromatin regulators, collectively referred to as regulatory genes.

PlantTFcat: An Online Plant Transcription Factor and Transcriptional Regulator Categorization and Analysis Tool

27玛歌、密碼子偏好性 (Codon Optimization)

?????????? Codon Optimization On-Line (COOL)

????????? Codon Optimization Tool:Integrated DNA Technologies

28、序列格式轉(zhuǎn)換(Sequence Format Conversion)

??????????? EMBOSS Seqret

29擎椰、真菌效應(yīng)蛋白預(yù)測

??????????? EffectorP: predicting fungal effector proteins from secretomes using machine learning

BLAST結(jié)果可視化

kablammo: Visualize your BLAST results

30支子、植物基因家族分類和富集分析

?????????? GenFam: Gene Family based classification and enrichment analysis

31、生物類文件格式轉(zhuǎn)換

?????????? Sequence conversion

32达舒、Plant-Specific Myristoylation Predictor

??????????? Plant-Specific Myristoylation Predictor

33值朋、啟動(dòng)子元件預(yù)測

??????????? Plant CARE: Search for CARE

34、植物啟動(dòng)子/轉(zhuǎn)錄因子分析

??????????? PlantPAN 3.0

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末巩搏,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市昨登,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌贯底,老刑警劉巖丰辣,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異禽捆,居然都是意外死亡笙什,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門胚想,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來琐凭,“玉大人,你說我怎么就攤上這事浊服⊥城” “怎么了摆马?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評(píng)論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長鸿吆。 經(jīng)常有香客問我囤采,道長,這世上最難降的妖魔是什么惩淳? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任蕉毯,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上思犁,老公的妹妹穿的比我還像新娘代虾。我一直安慰自己,他們只是感情好激蹲,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,178評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布棉磨。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般学辱。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪乘瓤。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評(píng)論 1 284
  • 那天策泣,我揣著相機(jī)與錄音衙傀,去河邊找鬼。 笑死萨咕,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛统抬,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播危队,決...
    沈念sama閱讀 38,276評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼聪建,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了茫陆?” 一聲冷哼從身側(cè)響起金麸,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎盅弛,沒想到半個(gè)月后钱骂,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡挪鹏,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,883評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年见秽,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片讨盒。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,997評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡解取,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出返顺,到底是詐尸還是另有隱情禀苦,我是刑警寧澤蔓肯,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站振乏,受9級(jí)特大地震影響蔗包,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜慧邮,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,213評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一调限、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧误澳,春花似錦耻矮、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至倡缠,卻和暖如春哨免,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背毡琉。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工铁瞒, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留妙色,地道東北人桅滋。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像身辨,于是被迫代替她去往敵國和親丐谋。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,722評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容