大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的九大領(lǐng)域

?姓名:熊子豪 ?? 學(xué)號(hào):19011210143

?轉(zhuǎn)載自? https://blog.csdn.net/aab312/article/details/79824384

【嵌牛導(dǎo)讀】 我們正處在大的時(shí)期勾给,把握住機(jī)會(huì)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用還未大量爆發(fā)的時(shí)期,多了解學(xué)習(xí)下,讓自己跟進(jìn)時(shí)代的步伐溃斋,下面介紹 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 九個(gè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用恃鞋。

【嵌牛鼻子】大數(shù)據(jù)拐邪。

【嵌牛提問】數(shù)據(jù)是如何幫助人們挖掘出有價(jià)值的信息呢睬塌?

【嵌牛正文】

隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛庐船,應(yīng)用的行業(yè)也越來越低,我們每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新奇的應(yīng)用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價(jià)值巾遭。很多組織或者個(gè)人都會(huì)受到大數(shù)據(jù)的分析影響伶选,但是大數(shù)據(jù)是如何幫助人們挖掘出有價(jià)值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個(gè)價(jià)值非常高的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用着饥,這些都是大數(shù)據(jù)在分析應(yīng)用上的關(guān)鍵領(lǐng)域:

?1.理解客戶、滿足客戶服務(wù)需求

?大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前在這領(lǐng)域是最廣為人知的。重點(diǎn)是如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶以及他們的愛好和行為瘪弓。企業(yè)非常喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志禽最、分析出文本和傳感器的數(shù)據(jù)腺怯,為了更加全面的了解客戶。在一般情況下川无,建立出數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測呛占。比如美國的著名零售商Target就是通過大數(shù)據(jù)的分析,得到有價(jià)值的信息懦趋,精準(zhǔn)得預(yù)測到客戶在什么時(shí)候想要小孩晾虑。另外,通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仅叫,電信公司可以更好預(yù)測出流失的客戶帜篇,沃爾瑪則更加精準(zhǔn)的預(yù)測哪個(gè)產(chǎn)品會(huì)大賣,汽車保險(xiǎn)行業(yè)會(huì)了解客戶的需求和駕駛水平诫咱,政府也能了解到選民的偏好坠狡。?

2.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

?大數(shù)據(jù)也更多的幫助業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化∷旄可以通過利用社交媒體數(shù)據(jù)逃沿、網(wǎng)絡(luò)搜索以及天氣預(yù)報(bào)挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)婴渡,其中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最廣泛的就是供應(yīng)鏈以及配送路線的優(yōu)化。在這2個(gè)方面凯亮,地理定位和無線電頻率的識(shí)別追蹤貨物和送貨車边臼,利用實(shí)時(shí)交通路線數(shù)據(jù)制定更加優(yōu)化的路線。人力資源業(yè)務(wù)也通過大數(shù)據(jù)的分析來進(jìn)行改進(jìn)假消,這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化柠并。

?3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活?

大數(shù)據(jù)不單單只是應(yīng)用于企業(yè)和政府,同樣也適用我們生活當(dāng)中的每個(gè)人富拗。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數(shù)據(jù)臼予,這讓我們可以根據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來進(jìn)行追蹤。而且還利用利用大數(shù)據(jù)分析來尋找屬于我們的愛情啃沪,大多數(shù)時(shí)候交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來幫助需要的人匹配合適的對(duì)象粘拾。?

4.提高醫(yī)療和研發(fā)?

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的計(jì)算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個(gè)DNA.并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時(shí)可以更好的去理解和預(yù)測疾病创千。就好像人們戴上智能手表等可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一樣缰雇,大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對(duì)于病情進(jìn)行更好的治療。大數(shù)據(jù)技術(shù)目前已經(jīng)在醫(yī)院應(yīng)用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況追驴,通過記錄和分析嬰兒的心跳械哟,醫(yī)生針對(duì)嬰兒的身體可能會(huì)出現(xiàn)不適癥狀做出預(yù)測。這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒殿雪。

?5.提高體育成績?

現(xiàn)在很多運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練的時(shí)候應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了暇咆。比如例如用于網(wǎng)球鼻塞的IBM SlamTracker工具,我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個(gè)球員的表現(xiàn)丙曙,而運(yùn)動(dòng)器材中的傳感器技術(shù)(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對(duì)比賽的數(shù)據(jù)以及如何改進(jìn)爸业。很多精英運(yùn)動(dòng)隊(duì)還追蹤比賽環(huán)境外運(yùn)動(dòng)員的活動(dòng)-通過使用智能技術(shù)來追蹤其營養(yǎng)狀況以及睡眠,以及社交對(duì)話來監(jiān)控其情感狀況河泳。

?6.優(yōu)化機(jī)器和設(shè)備性能?

大數(shù)據(jù)分析還可以讓積極和設(shè)備在應(yīng)用上更加智能化和自主化。例如年栓,大數(shù)據(jù)工具曾經(jīng)就被谷歌公司利用研發(fā)谷歌自駕汽車拆挥。豐田的普瑞就配有相機(jī)、GPS以及傳感器某抓,在交通上能夠安全的駕駛纸兔,不需要人類的敢于。大數(shù)據(jù)工具還可以應(yīng)用優(yōu)化智能電話否副。

?7.改善安全和執(zhí)法

?大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安全執(zhí)法的過程當(dāng)中汉矿。想必大家都知道美國安全局利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行恐怖主義打擊,甚至監(jiān)控人們的日常生活备禀。而企業(yè)則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行防御網(wǎng)絡(luò)攻擊洲拇。警察應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行捕捉罪犯奈揍,信用卡公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具來檻車欺詐性交易。?

8.改善我們的城市?

大數(shù)據(jù)還被應(yīng)用改善我們?nèi)粘I畹某鞘懈承@缁诔鞘袑?shí)時(shí)交通信息男翰、利用社交網(wǎng)絡(luò)和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化最新的交通情況。目前很多城市都在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和試點(diǎn)纽乱。

?9.金融交易

?大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)主要是應(yīng)用金融交易蛾绎。高頻交易(HFT)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。其中大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用于交易決定⊙涣校現(xiàn)在很多股權(quán)的交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行租冠,這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定在未來幾秒內(nèi)是買出還是賣出。 以上九個(gè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最多的九個(gè)領(lǐng)域薯嗤,當(dāng)然隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越普及顽爹,還有很多新的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域,以及新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用应民。

————————————————

版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「aab312」的原創(chuàng)文章话原,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明诲锹。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/aab312/article/details/79824384

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末繁仁,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子归园,更是在濱河造成了極大的恐慌黄虱,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,599評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件庸诱,死亡現(xiàn)場離奇詭異捻浦,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)桥爽,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,629評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門朱灿,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人钠四,你說我怎么就攤上這事盗扒。” “怎么了缀去?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,084評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵侣灶,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我缕碎,道長褥影,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,708評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任咏雌,我火速辦了婚禮凡怎,結(jié)果婚禮上校焦,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己栅贴,他們只是感情好斟湃,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,813評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著檐薯,像睡著了一般凝赛。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上坛缕,一...
    開封第一講書人閱讀 50,021評(píng)論 1 291
  • 那天墓猎,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼赚楚。 笑死毙沾,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的宠页。 我是一名探鬼主播左胞,決...
    沈念sama閱讀 39,120評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼举户!你這毒婦竟也來了烤宙?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,866評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤俭嘁,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎躺枕,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體供填,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,308評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡拐云,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,633評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了近她。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片叉瘩。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,768評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖粘捎,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出薇缅,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤晌端,帶...
    沈念sama閱讀 34,461評(píng)論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布捅暴,位于F島的核電站恬砂,受9級(jí)特大地震影響咧纠,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜泻骤,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,094評(píng)論 3 317
  • 文/蒙蒙 一漆羔、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望梧奢。 院中可真熱鬧,春花似錦演痒、人聲如沸亲轨。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,850評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽惦蚊。三九已至,卻和暖如春讯嫂,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蹦锋,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,082評(píng)論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工欧芽, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留莉掂,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,571評(píng)論 2 362
  • 正文 我出身青樓千扔,卻偏偏與公主長得像憎妙,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子曲楚,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,666評(píng)論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容