作者：維克托·邁爾-舍恩伯格???????????????? 譯者：盛揚燕 周濤

出版社：浙江人民出版社

?? 2016年谴咸，Big Data成為一個非陈痔火的熱詞，所有產(chǎn)品和項目岭佳，只要和大數(shù)據(jù)掛上鉤血巍，只要能扯上大數(shù)據(jù)，瞬間這個東西就變得高大上了珊随。雖然人人都在提大數(shù)據(jù)述寡，都想在這個領(lǐng)域分一杯羹，就目前國內(nèi)而言叶洞，真正能擁有大數(shù)據(jù)的應(yīng)該也只要BAT了鲫凶。值得慶幸的是，大數(shù)據(jù)的門檻并不高京办，任何中小企業(yè)都能涉入這個行業(yè)掀序；另外，中國有13億多人口惭婿，這就是大數(shù)據(jù)的搖籃，每天都會產(chǎn)生非常龐大的數(shù)據(jù)叶雹，如今财饥，中國學(xué)者發(fā)表了國際上絕大數(shù)的大數(shù)據(jù)論文，未來的中國一定會是大數(shù)據(jù)的領(lǐng)跑者折晦。

?? 互聯(lián)網(wǎng)時代钥星，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”（1024TB）為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時代,而且這個數(shù)據(jù)還在繼續(xù)增大满着。

大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：

要全體不要抽樣

? 以前要了解全國人們的收入情況谦炒，會采取隨機抽樣的方式，而且隨機抽樣并不是隨意抽樣风喇，是考慮地域宁改，年齡等各種限制條件的隨機抽樣。大數(shù)據(jù)時代魂莫，完全可以做到存儲还蹲、處理所有人的數(shù)據(jù)。即“總體=樣本”的時代。

要效率不要絕對精確

? 大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣谜喊。在信息貧乏的時代潭兽，任意一個數(shù)據(jù)點的測量情況都對結(jié)果至關(guān)重要。所以斗遏，我們需要確保每個數(shù)據(jù)的精確性山卦，才不會導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差。就如我們抽樣的每個樣本诵次，任意一個壞數(shù)據(jù)怒坯，都會導(dǎo)致結(jié)果偏差。而大數(shù)據(jù)時代藻懒，出現(xiàn)的壞數(shù)據(jù)剔猿，對結(jié)果的影響并不大。因為擁有更大數(shù)據(jù)量所能帶來的商業(yè)利益遠遠超過增加一點精確性嬉荆，所以通常我們不會再花大力氣去提升數(shù)據(jù)的精確性归敬。這又是一個關(guān)注焦點的轉(zhuǎn)變，正如以前鄙早，統(tǒng)計學(xué)家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機性而不是數(shù)量上汪茧。如今，大數(shù)據(jù)給我們帶來的利益限番，讓我們能夠接受不精確的存在了舱污。

要相關(guān)不要因果

? 不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系弥虐。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測未來“是什么”扩灯，而不是“為什么”。因為很多時候我們以為我們找到了事情背后的原因霜瘪，實際上卻沒有找到珠插。更多時候知道了“是什么”就足夠了。只用知道是什么颖对，不用知道為什么捻撑，相關(guān)關(guān)系幫助我們更快、更好地了解了這個世界缤底。生病了顾患，大數(shù)據(jù)分析你所有細胞的情況，告訴你該吃什么藥个唧，該注意怎么預(yù)防江解，而不需要知道為什么。

最后描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安

?? 包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境坑鱼、數(shù)據(jù)安全隱私膘流、信息公正公開等問題絮缅。但對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關(guān)心的還是隱私問題呼股。不知不覺中耕魄，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下；另外彭谁，還面臨潛在的泄露風(fēng)險吸奴。對此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法缠局，而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)则奥。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測一個人的犯罪動機，這給監(jiān)管者帶來的難題是狭园，預(yù)測一個人要犯罪读处，懲罰還是不懲罰?在這點上，社會達成"個人僅需對行為而非動機負責(zé)"的共識非常重要唱矛。因此罚舱，不讓我們成為數(shù)據(jù)的奴隸，探討如何讓數(shù)據(jù)真正為我們所用绎谦，提供最好的參考答案管闷，幫助人們做出最明智、最正確的選擇窃肠，才是終極意義所在包个。

?? 悄然之間，大數(shù)據(jù)時代正在向我們走來冤留，敞開自己的懷抱碧囊，主動學(xué)習(xí)，擁抱Big Data搀菩，成為大數(shù)據(jù)時代的建設(shè)者和受益者呕臂。