(1) 知識鋪墊
如果你是純機(jī)器學(xué)習(xí)岸售，深度學(xué)習(xí)的小白，在進(jìn)行學(xué)習(xí)或者環(huán)境準(zhǔn)備的階段映胁，在網(wǎng)上百度很多教程甲雅，會發(fā)現(xiàn)很多名詞和工具的作用沒有了解很清楚，特意再次整理弛姜，作為正式開始學(xué)習(xí)的鋪墊：
- CPU:中央處理器（Central Processing Unit）是一塊超大規(guī)模的集成電路,是一臺計算機(jī)的運(yùn)算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）妖枚。它的功能主要是解釋計算機(jī)指令以及處理計算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)绝页。
- GPU:圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU）莱没，又稱顯示核心酷鸦、視覺處理器牙咏、顯示芯片妄壶，是一種專門在個人電腦、工作站丁寄、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備上圖像運(yùn)算工作的微處理器伊磺。
CPU和GPU的主要區(qū)別是CPU是通用計算拼卵，而GPU是專用計算腋腮，兩者在計算效率上有很大的差異，所以計算密集型的程序和易于并行的程序更適合在GPU上運(yùn)行即寡。
- Anacoda:Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本聪富，其包含了conda著蟹、Python等180多個科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。
大部分的教程推薦從Anaconda的端口下載tensorflow萧豆，有幾點(diǎn)問題需要注意：
（1）Anaconda本身比較大涮雷，下載安裝需要花一段時間。
（2）目前Anaconda還不是很穩(wěn)定样刷，筆者在安裝的時候嘗試了好幾個版本都在安裝途中發(fā)生Error,然后提示上報览爵。導(dǎo)致浪費(fèi)了很多時間。
- 顯卡沃疮，是電腦的重要主件之一，又叫顯示接口卡司蔬，是電腦進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換的設(shè)備，承擔(dān)輸出顯示圖形的任務(wù)俊啼。同時顯卡還是有圖像處理能力，可協(xié)助CPU工作同木，提高整體的運(yùn)行速度跛十。民用和軍用顯卡圖形芯片供應(yīng)商主要包括AMD超微半導(dǎo)體和Nvidia兩家。
tensorflow本身有CPU和GPU2個版本洲尊，如果需要下載GPU版的奈偏，那么在這之前就要檢查好電腦的顯卡類型，如果是Nvidia的丽涩，還需要下載安裝CUDA(Compute Unified Device Architecture是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺）裁蚁，這期間還會涉及各個版本之間的兼容問題等等。
涉及到此次環(huán)境搭建的背景清楚和多次嘗試之后昆淡，筆者決定直接安裝python,然后用pip工具安裝tensorflow CPU版本刽严，下一章講具體的步驟。
（2）tensorflow CPU版本的安裝
1.在命令行 python -v查看python的版本號眨补。
2.查看pip的版本號倒脓，為了避免pip的版本號太老，后續(xù)下載tensorflow的時候找不到對應(yīng)的版本甘晤，最好通過如下的命令行進(jìn)行升級：
python -m pip install --upgrade pip
3.然后繼續(xù)在命令行下載安裝tensorflow:
pip install tensorflow
（3）在pycharm的項(xiàng)目中進(jìn)行相應(yīng)的配置
如上圖所示，打開pycharm中對應(yīng)的工程之后：
1.選擇file—>settings.
2.在settings的對話框里選擇對應(yīng)的Project Interpreter,單擊右下角的箭頭遏弱，找到對應(yīng)版本的python的安裝的具體位置漱逸。
3.如圖數(shù)字5的位置，可以將這個project需要的第三方庫都選擇加進(jìn)來饰抒。
接下來袋坑，就可以在pycharm的環(huán)境中學(xué)習(xí)對應(yīng)的tensorflow的課程啦~
