一 題記
最近公司項(xiàng)目添加新功能，上線后發(fā)現(xiàn)有些功能的列表查詢時(shí)間很久块促。原因是新功能用到舊功能的接口荣堰，而這些舊接口的 SQL 查詢語句關(guān)聯(lián)5,6張表且編寫不夠規(guī)范，導(dǎo)致 MySQL 在執(zhí)行 SQL 語句時(shí)索引失效竭翠，進(jìn)行全表掃描振坚。原本負(fù)責(zé)優(yōu)化的同事有事請(qǐng)假回家，因此優(yōu)化查詢數(shù)據(jù)的問題落在筆者手中斋扰。筆者在查閱網(wǎng)上 SQL 優(yōu)化的資料后成功解決了問題渡八，在此從全局角度啃洋，記錄和總結(jié) MySQL 查詢優(yōu)化相關(guān)技巧。
二屎鳍、優(yōu)化思路
數(shù)據(jù)查詢慢宏娄，不代表 SQL 語句寫法有問題。?首先逮壁，我們需要找到問題的源頭才能“對(duì)癥下藥”孵坚。筆者用一張流程圖展示 MySQL 優(yōu)化的思路：
無需更多言語，從圖中可以清楚地看出窥淆，導(dǎo)致數(shù)據(jù)查詢慢的原因有多種卖宠，如：緩存失效，在此一段時(shí)間內(nèi)由于高并發(fā)訪問導(dǎo)致 MySQL 服務(wù)器崩潰忧饭；SQL 語句編寫問題逗堵；MySQL 服務(wù)器參數(shù)問題；硬件配置限制 MySQL 服務(wù)性能問題等眷昆。
三蜒秤、查看 MySQL 服務(wù)器運(yùn)行的狀態(tài)值
如果系統(tǒng)的并發(fā)請(qǐng)求數(shù)不高，且查詢速度慢亚斋，可以忽略該步驟直接進(jìn)行 SQL 語句調(diào)優(yōu)步驟作媚。
執(zhí)行命令：
showstatus
由于返回結(jié)果太多，此處不貼出結(jié)果帅刊。其中纸泡，在返回的結(jié)果中，我們主要關(guān)注 “Queries”赖瞒、“Threadsconnected” 和 “Threadsrunning” 的值女揭，即查詢次數(shù)、線程連接數(shù)和線程運(yùn)行數(shù)栏饮。
我們可以通過執(zhí)行如下腳本監(jiān)控 MySQL 服務(wù)器運(yùn)行的狀態(tài)值
#!/bin/bash
while?true
do
mysqladmin?-uroot?-p"密碼"ext?|?awk?'/Queries/{q=$4}/Threads_connected/{c=$4}/Threads_running/{r=$4}END{printf("%d?%d?%d\n",q,c,r)}'?>>?status.txt
sleep?1
done
執(zhí)行該腳本 24 小時(shí)吧兔，獲取 status.txt 里的內(nèi)容，再次通過 awk 計(jì)算==每秒請(qǐng)求 MySQL 服務(wù)的次數(shù)==
awk'{q=$1-last;last=$1}{printf("%d?%d?%d\n",q,$2,$3)}'status.txt
復(fù)制計(jì)算好的內(nèi)容到 Excel 中生成圖表觀察數(shù)據(jù)周期性袍嬉。
如果觀察的數(shù)據(jù)有周期性的變化境蔼，如上圖的解釋，需要修改緩存失效策略伺通。
例如：
通過隨機(jī)數(shù)在[3,6,9] 區(qū)間獲取其中一個(gè)值作為緩存失效時(shí)間箍土，這樣分散了緩存失效時(shí)間，從而節(jié)省了一部分內(nèi)存的消耗罐监。
當(dāng)訪問高峰期時(shí)吴藻，一部分請(qǐng)求分流到未失效的緩存，另一部分則訪問 MySQL 數(shù)據(jù)庫弓柱，這樣減少了 MySQL 服務(wù)器的壓力沟堡。
四疮鲫、獲取需要優(yōu)化的 SQL 語句
4.1 方式一：查看運(yùn)行的線程
執(zhí)行命令：
showprocesslist
返回結(jié)果：
mysql>?show?processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
|?Id?|User|?Host??????|db|?Command?|Time|?State????|Info|
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
|9|?root?|localhost|?test?|Query|????0?|starting|?show?processlist?|
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
1rowinset?(0.00sec)
從返回結(jié)果中我們可以了解該線程執(zhí)行了什么命令/SQL 語句以及執(zhí)行的時(shí)間。實(shí)際應(yīng)用中弦叶，查詢的返回結(jié)果會(huì)有 N 條記錄俊犯。
其中，返回的 State 的值是我們判斷性能好壞的關(guān)鍵伤哺，其值出現(xiàn)如下內(nèi)容燕侠，則該行記錄的 SQL 語句需要優(yōu)化：
Converting?HEAP?to?MyISAM?#?查詢結(jié)果太大時(shí)，把結(jié)果放到磁盤立莉，嚴(yán)重
Create?tmptable#創(chuàng)建臨時(shí)表绢彤，嚴(yán)重
Copying?to?tmptableon?disk??#把內(nèi)存臨時(shí)表復(fù)制到磁盤，嚴(yán)重
locked?#被其他查詢鎖住蜓耻，嚴(yán)重
loggin?slow?query?#記錄慢查詢
Sorting?result?#排序
4.2 方式二：開啟慢查詢?nèi)罩?/p>
在配置文件 my.cnf 中的 [mysqld] 一行下邊添加兩個(gè)參數(shù)：
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-query.log
long_query_time?=2
log_queries_not_using_indexes?=1
其中茫舶，slowquerylog = 1 表示開啟慢查詢；slowquerylogfile 表示慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢蒙蔡剩籰ongquerytime = 2 表示查詢 >=2 秒才記錄日志饶氏；
logqueriesnotusing_indexes = 1 記錄沒有使用索引的 SQL 語句。
注意：slowquerylog_file 的路徑不能隨便寫有勾，否則 MySQL 服務(wù)器可能沒有權(quán)限將日志文件寫到指定的目錄中疹启。建議直接復(fù)制上文的路徑。
修改保存文件后蔼卡，重啟 MySQL 服務(wù)喊崖。在 /var/lib/mysql/ 目錄下會(huì)創(chuàng)建 slow-query.log 日志文件。連接 MySQL 服務(wù)端執(zhí)行如下命令可以查看配置情況雇逞。
showvariableslike'slow_query%';
showvariableslike'long_query_time';
測(cè)試慢查詢?nèi)罩荆?/p>
mysql>selectsleep(2);
+----------+
|sleep(2)?|
+----------+
|0|
+----------+
1rowinset(2.00sec)
打開慢查詢?nèi)罩疚募?/p>
[root@localhostmysql]#vim/var/lib/mysql/slow-query.log
/usr/sbin/mysqld,Version:5.7.19-log(MySQLCommunityServer(GPL)).startedwith:
Tcpport:0Unixsocket:/var/lib/mysql/mysql.sock
TimeIdCommandArgument
#Time:2017-10-05T04:39:11.408964Z
#User@Host:root[root]@localhost[]Id:3
#?Query_time:?2.001395??Lock_time:?0.000000?Rows_sent:?1??Rows_examined:?0
use?test;
SET?timestamp=1507178351;
select?sleep(2);
我們可以看到剛才執(zhí)行了 2 秒的 SQL 語句被記錄下來了荤懂。
雖然在慢查詢?nèi)罩局杏涗洸樵兟?SQL 信息，但是日志記錄的內(nèi)容密集且不易查閱塘砸。因此节仿，我們需要通過工具將 SQL 篩選出來。
MySQL 提供 mysqldumpslow?工具對(duì)日志進(jìn)行分析谣蠢。我們可以使用 mysqldumpslow --help 查看命令相關(guān)用法粟耻。
常用參數(shù)如下：
-s：排序方式查近，后邊接著如下參數(shù)
c：訪問次數(shù)
l：鎖定時(shí)間
r：返回記錄
t：查詢時(shí)間
al：平均鎖定時(shí)間
ar：平均返回記錄書
at：平均查詢時(shí)間
-t：返回前面多少條的數(shù)據(jù)
-g：翻遍搭配一個(gè)正則表達(dá)式眉踱，大小寫不敏感
案例：
獲取返回記錄集最多的10個(gè)sql
mysqldumpslow?-s?r?-t10/var/lib/mysql/slow-query.log
獲取訪問次數(shù)最多的10個(gè)sql
mysqldumpslow?-sc-t10/var/lib/mysql/slow-query.log
獲取按照時(shí)間排序的前10條里面含有左連接的查詢語句
mysqldumpslow?-s?t?-t10-g"left?join"/var/lib/mysql/slow-query.log
五、分析 SQL 語句
5.1 方式一：explain
篩選出有問題的 SQL霜威，我們可以使用 MySQL 提供的 explain 查看 SQL 執(zhí)行計(jì)劃情況（關(guān)聯(lián)表谈喳，表查詢順序、索引使用情況等）戈泼。
用法：
explainselect*fromcategory;
返回結(jié)果：
mysql>explainselect*fromcategory;
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|1|SIMPLE|category|NULL|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|1|100.00|NULL|
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1rowinset,1warning(0.00sec)
字段解釋：1) id：select 查詢序列號(hào)婿禽。id相同赏僧，執(zhí)行順序由上至下；id不同扭倾，id值越大優(yōu)先級(jí)越高淀零，越先被執(zhí)行
2) select_type：查詢數(shù)據(jù)的操作類型，其值如下：
simple：簡單查詢膛壹，不包含子查詢或 union
primary:包含復(fù)雜的子查詢驾中，最外層查詢標(biāo)記為該值
subquery：在 select 或 where 包含子查詢，被標(biāo)記為該值
derived：在 from 列表中包含的子查詢被標(biāo)記為該值模聋，MySQL 會(huì)遞歸執(zhí)行這些子查詢肩民，把結(jié)果放在臨時(shí)表
union：若第二個(gè) select 出現(xiàn)在 union 之后，則被標(biāo)記為該值链方。若 union 包含在 from 的子查詢中持痰，外層 select 被標(biāo)記為 derived
union result：從 union 表獲取結(jié)果的 select
3) table：顯示該行數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表
4) partitions：匹配的分區(qū)
5) type：表的連接類型，其值祟蚀，性能由高到底排列如下：
system：表只有一行記錄工窍，相當(dāng)于系統(tǒng)表
const：通過索引一次就找到，只匹配一行數(shù)據(jù)
eq_ref：唯一性索引掃描前酿，對(duì)于每個(gè)索引鍵移剪，表中只有一條記錄與之匹配。常用于主鍵或唯一索引掃描
ref：非唯一性索引掃描薪者，返回匹配某個(gè)單獨(dú)值的所有行纵苛。用于=、< 或 > 操作符帶索引的列
range：只檢索給定范圍的行言津，使用一個(gè)索引來選擇行攻人。一般使用between、>悬槽、<情況
index：只遍歷索引樹
ALL：全表掃描怀吻，性能最差
注：前5種情況都是理想情況的索引使用情況。通常優(yōu)化至少到range級(jí)別初婆，最好能優(yōu)化到 ref
6) possible_keys：指出 MySQL 使用哪個(gè)索引在該表找到行記錄蓬坡。如果該值為 NULL，說明沒有使用索引磅叛，可以建立索引提高性能
7) key：顯示 MySQL 實(shí)際使用的索引屑咳。如果為 NULL，則沒有使用索引查詢
8) key_len：表示索引中使用的字節(jié)數(shù)弊琴，通過該列計(jì)算查詢中使用的索引的長度兆龙。在不損失精確性的情況下，長度越短越好 顯示的是索引字段的最大長度敲董，并非實(shí)際使用長度
9) ref：顯示該表的索引字段關(guān)聯(lián)了哪張表的哪個(gè)字段
10) rows：根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及選用情況紫皇，大致估算出找到所需的記錄或所需讀取的行數(shù)慰安，數(shù)值越小越好
11) filtered：返回結(jié)果的行數(shù)占讀取行數(shù)的百分比，值越大越好
12) extra：包含不合適在其他列中顯示但十分重要的額外信息聪铺，常見的值如下：
using filesort：說明 MySQL 會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)使用一個(gè)外部的索引排序化焕，而不是按照表內(nèi)的索引順序進(jìn)行讀取。出現(xiàn)該值铃剔，應(yīng)該優(yōu)化 SQL
using temporary：使用了臨時(shí)表保存中間結(jié)果锣杂，MySQL 在對(duì)查詢結(jié)果排序時(shí)使用臨時(shí)表。常見于排序 order by 和分組查詢 group by番宁。出現(xiàn)該值元莫，應(yīng)該優(yōu)化 SQL
using index：表示相應(yīng)的 select 操作使用了覆蓋索引，避免了訪問表的數(shù)據(jù)行蝶押，效率不錯(cuò)
using where：where 子句用于限制哪一行
using join buffer：使用連接緩存
distinct：發(fā)現(xiàn)第一個(gè)匹配后踱蠢，停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行
注意：出現(xiàn)前 2 個(gè)值，SQL 語句必須要優(yōu)化棋电。
5.2 方式二：profiling
使用 profiling 命令可以了解 SQL 語句消耗資源的詳細(xì)信息（每個(gè)執(zhí)行步驟的開銷）茎截。
5.2.1 查看 profile 開啟情況
select@@profiling;
返回結(jié)果：
mysql>?select?@@profiling;
+-------------+
|?@@profiling|
+-------------+
|0|
+-------------+
1rowinset,1warning?(0.00sec)
0 表示關(guān)閉狀態(tài),1 表示開啟
5.2.2 啟用 profile
setprofiling?=1;
返回結(jié)果：
mysql>setprofiling=1;
QueryOK,0rowsaffected,1warning(0.00sec)
mysql>select@@profiling;
+-------------+
|@@profiling|
+-------------+
|1|
+-------------+
1rowinset,1warning(0.00sec)
在連接關(guān)閉后，profiling 狀態(tài)自動(dòng)設(shè)置為關(guān)閉狀態(tài)赶盔。
5.2.3 查看執(zhí)行的 SQL 列表
showprofiles;
返回結(jié)果：
mysql>?show?profiles;
+----------+------------+------------------------------+
|?Query_ID?|Duration|?Query????????????????????????|
+----------+------------+------------------------------+
|????????1?|0.00062925|?select?@@profiling???????????|
|????????2?|0.00094150|?show?tables??????????????????|
|????????3?|0.00119125|?show?databases???????????????|
|????????4?|0.00029750|?SELECT?DATABASE()????????????|
|????????5?|0.00025975|?show?databases???????????????|
|????????6?|0.00023050|?show?tables??????????????????|
|????????7?|0.00042000|?show?tables??????????????????|
|????????8?|0.00260675|?desc?role????????????????????|
|????????9?|0.00074900|?select?name,is_key?from?role?|
+----------+------------+------------------------------+
9rowsinset,1warning?(0.00sec)
該命令執(zhí)行之前企锌，需要執(zhí)行其他 SQL 語句才有記錄。
5.2.4 查詢指定 ID 的執(zhí)行詳細(xì)信息
showprofileforqueryQuery_ID;
返回結(jié)果：
mysql>?show?profileforquery9;
+----------------------+----------+
|?Status???????????????|Duration|
+----------------------+----------+
|starting|?0.000207?|
|?checking?permissions?|0.000010|
|Opening?tables|?0.000042?|
|?init?????????????????|0.000050|
|System?lock|?0.000012?|
|?optimizing???????????|0.000003|
|statistics|?0.000011?|
|?preparing????????????|0.000011|
|executing|?0.000002?|
|?Sending?data?????????|0.000362|
|end|?0.000006?|
|?queryend|0.000006|
|closing?tables|?0.000006?|
|?freeing?items????????|0.000011|
|cleaning?up|?0.000013?|
+----------------------+----------+
15rowsinset,1warning?(0.00sec)
每行都是狀態(tài)變化的過程以及它們持續(xù)的時(shí)間于未。Status 這一列和 show processlist 的 State 是一致的撕攒。因此，需要優(yōu)化的注意點(diǎn)與上文描述的一樣烘浦。
5.2.5 獲取 CPU抖坪、 Block IO 等信息
showprofileblockio,cpuforqueryQuery_ID;
showprofile?cpu,blockio,memory,swaps,contextswitches,sourceforqueryQuery_ID;
showprofileallforqueryQuery_ID;
六、優(yōu)化手段
主要以查詢優(yōu)化闷叉、索引使用和表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面進(jìn)行講解擦俐。
6.1 查詢優(yōu)化
1) 避免 SELECT *，需要什么數(shù)據(jù)握侧，就查詢對(duì)應(yīng)的字段蚯瞧。
2) 小表驅(qū)動(dòng)大表，即小的數(shù)據(jù)集驅(qū)動(dòng)大的數(shù)據(jù)集品擎。如：以 A埋合，B 兩表為例，兩表通過 id 字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)孽查。
當(dāng) B 表的數(shù)據(jù)集小于 A 表時(shí)饥悴，用 in 優(yōu)化 exist；使用 in 盲再，兩表執(zhí)行順序是先查 B 表西设，再查 A 表
select*fromAwhereidin(selectidfromB)
當(dāng) A 表的數(shù)據(jù)集小于 B 表時(shí)，用 exist 優(yōu)化 in答朋；使用 exists贷揽，兩表執(zhí)行順序是先查 A 表，再查 B 表
select*fromAwhereexists(select1fromBwhereB.id?=?A.id)
3) 一些情況下梦碗，可以使用連接代替子查詢禽绪，因?yàn)槭褂?join，MySQL 不會(huì)在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表洪规。
4) 適當(dāng)添加冗余字段印屁，減少表關(guān)聯(lián)。
5) 合理使用索引（下文介紹）斩例。如：為排序雄人、分組字段建立索引，避免 filesort 的出現(xiàn)念赶。更多：來一份MySQL索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及優(yōu)化清單
6.2 索引使用
6.2.1 適合使用索引的場景
1) 主鍵自動(dòng)創(chuàng)建唯一索引
2) 頻繁作為查詢條件的字段
3) 查詢中與其他表關(guān)聯(lián)的字段
4) 查詢中排序的字段
5) 查詢中統(tǒng)計(jì)或分組字段
6.2.2 不適合使用索引的場景
1) 頻繁更新的字段
2) where 條件中用不到的字段
3) 表記錄太少
4) 經(jīng)常增刪改的表
5) 字段的值的差異性不大或重復(fù)性高
6.2.3 索引創(chuàng)建和使用原則
1) 單表查詢：哪個(gè)列作查詢條件础钠，就在該列創(chuàng)建索引
2) 多表查詢：left join 時(shí)，索引添加到右表關(guān)聯(lián)字段叉谜；right join 時(shí)旗吁，索引添加到左表關(guān)聯(lián)字段
3) 不要對(duì)索引列進(jìn)行任何操作（計(jì)算、函數(shù)停局、類型轉(zhuǎn)換）
4) 索引列中不要使用 !=很钓，<> 非等于
5) 索引列不要為空，且不要使用 is null 或 is not null 判斷
6) 索引字段是字符串類型董栽，查詢條件的值要加''單引號(hào),避免底層類型自動(dòng)轉(zhuǎn)換
違背上述原則可能會(huì)導(dǎo)致索引失效履怯，具體情況需要使用 explain 命令進(jìn)行查看
6.2.4 索引失效情況
除了違背索引創(chuàng)建和使用原則外，如下情況也會(huì)導(dǎo)致索引失效：
1) 模糊查詢時(shí)裆泳，以 % 開頭
2) 使用 or 時(shí)叹洲，如：字段1（非索引）or 字段2（索引）會(huì)導(dǎo)致索引失效。
3) 使用復(fù)合索引時(shí)工禾，不使用第一個(gè)索引列运提。
index(a,b,c) ，以字段 a,b,c 作為復(fù)合索引為例：
6.3.1 選擇合適的數(shù)據(jù)類型6.3 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1) 使用可以存下數(shù)據(jù)最小的數(shù)據(jù)類型
2) 使用簡單的數(shù)據(jù)類型闻葵。int 要比 varchar 類型在mysql處理簡單
3) 盡量使用 tinyint民泵、smallint、mediumint 作為整數(shù)類型而非 int
4) 盡可能使用 not null 定義字段槽畔，因?yàn)?null 占用4字節(jié)空間
5) 盡量少用 text 類型,非用不可時(shí)最好考慮分表
6) 盡量使用 timestamp 而非 datetime
7) 單表不要有太多字段栈妆，建議在 20 以內(nèi)
6.3.2 表的拆分
當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)非常大時(shí)，查詢優(yōu)化方案也不能解決查詢速度慢的問題時(shí)，我們可以考慮拆分表鳞尔，讓每張表的數(shù)據(jù)量變小嬉橙，從而提高查詢效率。
1) 垂直拆分：將表中多個(gè)列分開放到不同的表中寥假。例如用戶表中一些字段經(jīng)常被訪問市框，將這些字段放在一張表中，另外一些不常用的字段放在另一張表中糕韧。插入數(shù)據(jù)時(shí)枫振，使用事務(wù)確保兩張表的數(shù)據(jù)一致性。
2) 水平拆分：按照行進(jìn)行拆分萤彩。例如用戶表中粪滤，使用用戶ID，對(duì)用戶ID取10的余數(shù)雀扶，將用戶數(shù)據(jù)均勻的分配到0~9的10個(gè)用戶表中杖小。查找時(shí)也按照這個(gè)規(guī)則查詢數(shù)據(jù)。
6.3.3 讀寫分離
一般情況下對(duì)數(shù)據(jù)庫而言都是“讀多寫少”怕吴。換言之窍侧，數(shù)據(jù)庫的壓力多數(shù)是因?yàn)榇罅康淖x取數(shù)據(jù)的操作造成的。我們可以采用數(shù)據(jù)庫集群的方案转绷，使用一個(gè)庫作為主庫伟件，負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù)；其他庫為從庫议经，負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)斧账。這樣可以緩解對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問壓力。
七煞肾、服務(wù)器參數(shù)調(diào)優(yōu)
7.1 內(nèi)存相關(guān)
sortbuffersize 排序緩沖區(qū)內(nèi)存大小
joinbuffersize 使用連接緩沖區(qū)大小
readbuffersize 全表掃描時(shí)分配的緩沖區(qū)大小
7.2 IO 相關(guān)
Innodblogfile_size 事務(wù)日志大小
Innodblogfilesingroup 事務(wù)日志個(gè)數(shù)
Innodblogbuffer_size 事務(wù)日志緩沖區(qū)大小
Innodbflushlogattrx_commit 事務(wù)日志刷新策略 咧织，其值如下：
0：每秒進(jìn)行一次 log 寫入 cache，并 flush log 到磁盤
1：在每次事務(wù)提交執(zhí)行 log 寫入 cache籍救，并 flush log 到磁盤
2：每次事務(wù)提交习绢，執(zhí)行 log 數(shù)據(jù)寫到 cache，每秒執(zhí)行一次 flush log 到磁盤
7.3 安全相關(guān)
expirelogsdays 指定自動(dòng)清理 binlog 的天數(shù)
maxallowedpacket 控制 MySQL 可以接收的包的大小
skipnameresolve 禁用 DNS 查找
read_only 禁止非 super 權(quán)限用戶寫權(quán)限
skipslavestart 級(jí)你用 slave 自動(dòng)恢復(fù)
7.4 其他
max_connections 控制允許的最大連接數(shù)
tmptablesize 臨時(shí)表大小
maxheaptable_size 最大內(nèi)存表大小
筆者并沒有使用這些參數(shù)對(duì) MySQL 服務(wù)器進(jìn)行調(diào)優(yōu)蝙昙，具體詳情介紹和性能效果請(qǐng)參考文章末尾的資料或另行百度闪萄。
八、硬件選購和參數(shù)優(yōu)化
硬件的性能直接決定 MySQL 數(shù)據(jù)庫的性能奇颠。硬件的性能瓶頸败去，直接決定 MySQL 數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行數(shù)據(jù)和效率。
作為軟件開發(fā)程序員烈拒，我們主要關(guān)注軟件方面的優(yōu)化內(nèi)容圆裕，以下硬件方面的優(yōu)化作為了解即可
8.1 內(nèi)存相關(guān)
內(nèi)存的 IO 比硬盤的速度快很多广鳍，可以增加系統(tǒng)的緩沖區(qū)容量，使數(shù)據(jù)在內(nèi)存停留的時(shí)間更長吓妆，以減少磁盤的 IO
8.2 磁盤 I/O 相關(guān)
1) 使用 SSD 或 PCle SSD 設(shè)備赊时，至少獲得數(shù)百倍甚至萬倍的 IOPS 提升
2) 購置陣列卡同時(shí)配備 CACHE 及 BBU 模塊，可以明顯提升 IOPS
3) 盡可能選用 RAID-10耿战，而非 RAID-5
8.3 配置 CUP 相關(guān)
在服務(wù)器的 BIOS 設(shè)置中蛋叼，調(diào)整如下配置：
1) 選擇 Performance Per Watt Optimized（DAPC）模式焊傅，發(fā)揮 CPU 最大性能
2) 關(guān)閉 C1E 和 C States 等選項(xiàng)剂陡，提升 CPU 效率
3) Memory Frequency（內(nèi)存頻率）選擇 Maximum Performance
