LinkCode 7 二叉樹的序列化和反序列化

描述:

設(shè)計一個算法秒旋,并編寫代碼來序列化和反序列化二叉樹。將樹寫入一個文件被稱為“序列化”诀拭,讀取文件后重建同樣的二叉樹被稱為“反序列化”迁筛。

如何反序列化或序列化二叉樹是沒有限制的,你只需要確备ぃ可以將二叉樹序列化為一個字符串细卧,并且可以將字符串反序列化為原來的樹結(jié)構(gòu)尉桩。

給出一個測試數(shù)據(jù)樣例, 二叉樹{3,9,20,#,#,15,7}贪庙,表示如下的樹結(jié)構(gòu):

3
/
9 20
/
15 7

我們的數(shù)據(jù)是進行BFS遍歷得到的蜘犁。當(dāng)你測試結(jié)果wrong answer時,你可以作為輸入調(diào)試你的代碼止邮。

你可以采用其他的方法進行序列化和反序列化这橙。
講解:
對于這個題我把樹結(jié)構(gòu)序列化為 3,9农尖,20析恋,15,7盛卡≈恚空節(jié)點用#來表示。
序列化過程:

public String serialize(TreeNode root) {
        if (root == null) return "";
        //將所有的節(jié)點放入list中滑沧,包括null節(jié)點
        ArrayList<TreeNode> list = new ArrayList<>();
        list.add(root);
        for (int i = 0; i < list.size(); i++){
            TreeNode q = list.get(i);
            if (q == null){
                continue;
            }
            list.add(q.left);
            list.add(q.right);
        }

        //去除尾部的null節(jié)點
        while (list.get(list.size()-1)==null){
            list.remove(list.size()-1);
        }

        //使用StringBuilder鏈接起來
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(list.get(0).val);
        for (int i = 1; i < list.size(); i++){
            TreeNode node = list.get(i);
            if (node != null){
                sb.append(",");
                sb.append(node.val);
            } else {
                sb.append(",#");
            }
        }
        return sb.toString();
    }

反序列過程:

if (data == ""){
            return null;
        }
        String[] vals = data.split(",");
        ArrayList<TreeNode> queue = new ArrayList<>();
        TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[0]));
        queue.add(root);

        int index = 0;  //標(biāo)記父節(jié)點但的位置
        boolean isLeftChild = true; //判斷是否為左子樹并村,沒鏈接一個節(jié)點就取反一次
        for (int i = 1; i < vals.length; i++){
            if (!vals[i].equals("#")){
                TreeNode node = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[i]));
                if (isLeftChild){
                    queue.get(index).left = node;
                } else {
                    queue.get(index).right = node;
                }
                queue.add(node);
            }
            if (!isLeftChild){
                index++;
            }
            isLeftChild = !isLeftChild;
        }
        return root;
    }
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