python scrapy 教程 示范案例- 抓取圖文信息

更多干活分享可訪問博主個(gè)人網(wǎng)站
https://www.fzg5.com/blog/

scrapy_projects

可以作為 scrapy 學(xué)習(xí)項(xiàng)目

項(xiàng)目一

爬取一生必須知道的50幅中國名畫,每一幅你都不容錯(cuò)過 這篇文章中的50幅名畫

  1. items創(chuàng)建
painter = scrapy.Field()
pic_name = scrapy.Field()
picture = scrapy.Field()
  1. scrapy配置
allowed_domains = ['sohu.com']
    start_urls = ['http://www.sohu.com/a/157709282_661623']

    def parse(self, response):
        pic_list = response.xpath('//article[@class="article"]/p')
        items = []
        for pic in pic_list[2:]:
            if len(pic.extract().split('/'))>1: 
                item = FamouspicspiderItem()
                item['painter'] = pic.xpath('span/text()')[0].extract().split('/')[1]
                item['pic_name'] = pic.extract().split('/')[0].split('、')[1]
                items.append(item)
            if pic.xpath('img/@src').extract(): 
                items[-1]['picture'] = pic.xpath('img/@src').extract()[0]
            
        return items
  1. pipelines自定義存儲
with open(picPath, 'wb') as fp:
    response = urlopen(item['picture'])
    fp.write(response.read())

4.修改配置文件,注冊自定義存儲文件

# Configure item pipelines
# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
   'famousPicSpider.pipelines.FamouspicspiderPipeline': 300,
}

5虎敦、scrapy crawl famousPic

GitHub

https://github.com/shellingshord/scrapy_projects#%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%B8%80

更多干活分享可訪問博主個(gè)人網(wǎng)站
https://www.fzg5.com/blog/

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末冷冗,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市蛀蜜,隨后出現(xiàn)的幾起案子闰围,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖译红,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,084評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件技掏,死亡現(xiàn)場離奇詭異铃将,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)哑梳,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,623評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門劲阎,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人鸠真,你說我怎么就攤上這事悯仙。” “怎么了吠卷?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,450評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵锡垄,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我撤嫩,道長,這世上最難降的妖魔是什么蠢终? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,322評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任序攘,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上寻拂,老公的妹妹穿的比我還像新娘程奠。我一直安慰自己,他們只是感情好祭钉,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,370評論 6 390
  • 文/花漫 我一把揭開白布瞄沙。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般慌核。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪距境。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,274評論 1 300
  • 那天垮卓,我揣著相機(jī)與錄音垫桂,去河邊找鬼。 笑死粟按,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛诬滩,可吹牛的內(nèi)容都是我干的霹粥。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,126評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼疼鸟,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼后控!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起空镜,我...
    開封第一講書人閱讀 38,980評論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤浩淘,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后姑裂,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體馋袜,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,414評論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,599評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年舶斧,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了欣鳖。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,773評論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡茴厉,死狀恐怖泽台,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情矾缓,我是刑警寧澤怀酷,帶...
    沈念sama閱讀 35,470評論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站嗜闻,受9級特大地震影響蜕依,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜琉雳,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,080評論 3 327
  • 文/蒙蒙 一样眠、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧翠肘,春花似錦檐束、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,713評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至绪妹,卻和暖如春甥桂,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背邮旷。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,852評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工格嘁, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人廊移。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,865評論 2 370
  • 正文 我出身青樓糕簿,卻偏偏與公主長得像探入,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子懂诗,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,689評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容