Spark從入門(mén)到精通3：Spark全分布模式的安裝和配置

Spark的安裝模式一般分為三種：1.偽分布模式：即在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上模擬一個(gè)分布式環(huán)境酷师，master和worker共用一個(gè)節(jié)點(diǎn)，這種模式一般用于開(kāi)發(fā)和測(cè)試Spark程序宁否；2.全分布模式：即真正的集群模式窒升，master和worker部署在不同的節(jié)點(diǎn)之上，一般至少需要3個(gè)節(jié)點(diǎn)（1個(gè)master和2個(gè)worker）慕匠，這種模式一般用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境饱须；3.HA集群模式：即高可用集群模式，一般至少需要4臺(tái)機(jī)器（1個(gè)主master台谊，1個(gè)備master蓉媳，2個(gè)worker），這種模式的優(yōu)點(diǎn)是在主master宕機(jī)之后锅铅，備master會(huì)立即啟動(dòng)擔(dān)任master的職責(zé)酪呻，可以保證集群高效穩(wěn)定的運(yùn)行，這種模式就是實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中多采用的模式盐须。本小節(jié)來(lái)介紹Spark的全分布模式的安裝和配置玩荠。

安裝介質(zhì)：
jdk-8u162-linux-x64.tar.gz 提取碼：2bh8
hadoop-2.7.3.tar.gz 提取碼：d4g2
scala-2.12.6.tgz 提取碼：s2ly
spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz 提取碼：5kcf

1. 準(zhǔn)備Linux環(huán)境

準(zhǔn)備3臺(tái)Linux主機(jī)，按照下面的步驟在每臺(tái)主機(jī)上執(zhí)行一遍，設(shè)置成如下結(jié)果：

master：192.168.179.112
slave1：192.168.179.113
slave2：192.168.179.114

以master節(jié)點(diǎn)為例：

1.1 安裝Linux操作系統(tǒng)

安裝Linux操作系統(tǒng)比較簡(jiǎn)單阶冈，這里不再詳細(xì)闷尿。參考：《Linux從入門(mén)到精通1：使用 VMware Workstation 14 Pro 安裝 CentOS 7 詳細(xì)圖文教程》

1.2 關(guān)閉防火墻

關(guān)閉Selinux：
臨時(shí)關(guān)閉：# setenforce 0
永久關(guān)閉：# vi /etc/selinux/config
修改其中的參數(shù)：SELINUX=disabled，按Esc:qw保存退出女坑。

關(guān)閉iptables：
安裝服務(wù)(選做)：# yum -y install iptables-services
臨時(shí)關(guān)閉：# systemctl stop firewalld.service
永久關(guān)閉：# systemctl disable firewalld.service

1.3 設(shè)置靜態(tài)IP

編輯網(wǎng)卡配置文件：
# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
修改參數(shù)：BOOTPROTO=static
追加參數(shù)：
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.179.112
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.254.2
DNS1=8.8.8.8
DNS2=119.29.29.29
重啟網(wǎng)絡(luò)服務(wù)：
# systemctl restart network.service
查看配置的IP地址：
# ip add 或者 # ifconfig -a
測(cè)試IP是否可用：
# curl www.baidu.com 或者 # ping www.baidu.com

1.4 設(shè)置主機(jī)名

方式1：[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master
方式2：編輯配置文件：[root@localhost ~]# vi /etc/hostname填具，
清空內(nèi)容后寫(xiě)入：master
重新打開(kāi)終端會(huì)顯示新的主機(jī)名：[root@master ~]#

1.5 主機(jī)名和IP的映射關(guān)系

編輯hosts配置文件：# vi /etc/hosts，追加3行：

192.168.179.112 master
192.168.179.113 slave1
192.168.179.114 slave2

測(cè)試主機(jī)名是否可用：

# ping master
# ping slave1
# ping slave2

1.6 配置3臺(tái)主機(jī)兩兩之間的免密碼登錄

（1）使用ssh-keygen工具生成秘鑰對(duì)：

# ssh-keygen -t rsa
私鑰：Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
公鑰：Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.

（2）將生成的公鑰發(fā)給三臺(tái)主機(jī)：master匆骗、slave1劳景、slave2：

# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@master
# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@slave1
# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@slave2

（3）測(cè)試秘鑰認(rèn)證是否成功：

# ssh root@master
# ssh root@slave1
# ssh root@slave2
直接回車(chē)即可登錄，不用輸入密碼碉就，說(shuō)明免密碼登錄配置成功盟广。

1.7. 同步3臺(tái)主機(jī)的時(shí)間（選做）

由于各個(gè)主機(jī)上的時(shí)間可能不一致，會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行Spark程序出現(xiàn)異常铝噩，因此需要同步各個(gè)主機(jī)的時(shí)間衡蚂。在實(shí)際生成環(huán)境中，一般使用時(shí)間服務(wù)器來(lái)同步時(shí)間骏庸，但是搭建時(shí)間服務(wù)器相對(duì)較為復(fù)雜毛甲。這里介紹一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)快速同步每臺(tái)主機(jī)主機(jī)的時(shí)間。我們知道具被，使用date命令可以設(shè)置主機(jī)的時(shí)間玻募，因此這里使用putty的插件MTPuTTY來(lái)同時(shí)向每一臺(tái)主機(jī)發(fā)送date命令，以到達(dá)同步時(shí)間的目的一姿。

（1）使用MTPuTTY工具連接三臺(tái)主機(jī)七咧，點(diǎn)擊MTPuTTY工具的Tools菜單下的“Send script…”子菜單，打開(kāi)發(fā)送腳本工具窗口叮叹。

（2）輸入命令：date -s 2018-05-28艾栋，然后回車(chē)（注意：一定要回車(chē)，否則只發(fā)送不執(zhí)行）蛉顽，在下面服務(wù)器列表中選擇要同步的主機(jī)蝗砾，然后點(diǎn)擊“Send script”，即可將時(shí)間同步為2018-05-28 00:00:00携冤。

image

2. 安裝JDK

2.1 上傳JDK安裝包

使用winscp工具將JDK安裝包jdk-8u144-linux-x64.tar.gz上傳到/root/tools/目錄中悼粮，該目錄是事先創(chuàng)建的。

# ls /root/tools/
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

2.2 解壓JDK安裝包

進(jìn)入/root/tools/目錄曾棕，將jdk安裝包解壓到/root/training/目錄中扣猫，該目錄也是事先創(chuàng)建的。

# cd /root/tools/
# pwd
/root/tools
# tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /root/training/

2.3 配置Java環(huán)境變量

# cd /root/trainings/jdk1.8.0_144/
# pwd
/root/trainings/jdk1.8.0_144
# vi /root/.bash_profile
在文件末尾追加如下內(nèi)容：
JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144
export JAVA_HOME
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH
按Esc:wq保存退出翘地，使用source命令使配置文件立即生效：
# source /root/.bash_profile

2.4 測(cè)試JDK是否安裝成功

# java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)

3. 安裝Hadoop全分布模式

以下步驟在master節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行：

3.1 上傳Hadoop安裝包

使用winscp工具將Hadoop安裝包hadoop-2.7.3.tar.gz上傳到master節(jié)點(diǎn)的/root/tools/目錄中申尤，該目錄是事先創(chuàng)建的癌幕。

# ls /root/tools/
hadoop-2.7.3.tar.gz

3.2 解壓Hadoop安裝包

進(jìn)入/root/tools/目錄，將hadoop安裝包解壓到/root/training/目錄中瀑凝，該目錄也是事先創(chuàng)建的序芦。

# cd /root/tools/
# tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /root/training/

3.3 配置Hadoop環(huán)境變量（3臺(tái)主機(jī)上都做一遍）

# cd /root/training/hadoop-2.7.3/
# pwd
/root/trainings/hadoop-2.7.3
# vim /root/.bash_profile
在文件末尾追加如下內(nèi)容：
HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.7.3
export HADOOP_HOME
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export PATH
按Esc:wq保存退出，使用source命令使配置文件立即生效：
[root@master hadoop-2.6.1]# source /root/.bash_profile

3.4 配置Hadoop全分布模式的參數(shù)

進(jìn)入Hadoop配置文件目錄：

# pwd
/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

(1) 配置hadoop-env.sh文件：

# echo $JAVA_HOME
/root/training/jdk1.8.0_144
# vim hadoop-env.sh
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144

(2) 配置hdfs-site.xml文件：

# vim hdfs-site.xml
<configuration>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>

<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

(3) 配置core-site.xml文件：

# mkdir /root/training/hadoop-2.7.3/tmp
# vim core-site.xml
<configuration>

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.179.112:9000</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
</configuration>

(4) 配置mapred-site.xml文件：
將模板文件mapred-site.xml.template拷貝一份重命名為mapred-site.xml然后編輯：

# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
# vim mapred-site.xml
<configuration>

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

(5) 配置yarn-site.xml文件：

# vim yarn-site.xml
<configuration>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

(6) 配置slaves文件：

# vim slaves
slave1
slave2

3.5 對(duì)NameNode進(jìn)行格式化

# hdfs namenode -format
出現(xiàn)下面的日志說(shuō)明格式化成功：
18/05/28 00:26:54 INFO common.Storage: Storage directory
/root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

3.6 分發(fā)安裝包給從節(jié)點(diǎn)

將master上配置好的Hadoop安裝目錄分別復(fù)制給兩個(gè)從節(jié)點(diǎn)slave1和slave2粤咪，并驗(yàn)證是否成功。

[root@master hadoop]# cd /root/training
[root@master training]# ls
hadoop-2.7.3 jdk1.8.0_144
[root@master training]# scp -r hadoop-2.7.3/ root@slave1:/root/training/
[root@master training]# scp -r hadoop-2.7.3/ root@slave2:/root/training/

[root@slave1 ~]# cd /root/training/
[root@slave1 training]# ls
hadoop-2.7.3 jdk1.8.0_144

[root@slave2 ~]# cd /root/training/
[root@slave2 training]# ls
hadoop-2.7.3 jdk1.8.0_144

3.7 在master上啟動(dòng)Hadoop全分布模式：

[root@master ~]# start-all.sh

第一次啟動(dòng)需要輸入yes繼續(xù)渴杆。

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes

啟動(dòng)成功后寥枝，使用jps命令查看各個(gè)節(jié)點(diǎn)上開(kāi)啟的進(jìn)程：

[root@master ~]# jps
2960 NameNode
3141 SecondaryNameNode
3286 ResourceManager
3551 Jps

[root@slave1 ~]# jps
2850 NodeManager
2950 Jps
2744 DataNode

[root@slave2 ~]# jps
2738 DataNode
2952 Jps
2844 NodeManager

使用命令行查看HDFS的狀態(tài)：

[root@master ~]# hdfs dfsadmin -report

使用瀏覽器查看HDFS的狀態(tài)：

http://192.168.179.112:50070

使用瀏覽器查看YARN的狀態(tài)：

http://192.168.179.112:8088

3.8 測(cè)試WordCount程序

(1) 在HDFS上創(chuàng)建輸入目錄/input：

[root@master ~]# hdfs dfs -mkdir /input

(2) 將本地?cái)?shù)據(jù)文件data.txt上傳至該目錄：

[root@master ~]# hdfs dfs -put /root/data.txt /input
[root@master ~]# hdfs dfs -ls /input
Found 1 items
-rw-r--r-- 2 root supergroup 60 2018-05-28 00:47 /input/data.txt
[root@master ~]# hdfs dfs -cat /input/data.txt
I love Beijing
I love China
Beijing is the capital of China

(3) 進(jìn)入到Hadoop的示例程序目錄：

[root@master ~]# cd /root/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce

(4) 執(zhí)行示例程序中的Wordcount程序，以HDFS上的/input/data.txt作為輸入數(shù)據(jù)磁奖，輸出結(jié)果存放到HDFS上的/out/wc目錄下：

[root@master mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar \
wordcount /input/data.txt /output/wc

(5) 查看進(jìn)度和結(jié)果：

可以通過(guò)終端打印出來(lái)的日志信息知道執(zhí)行進(jìn)度：

18/05/28 00:49:04 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
18/05/28 00:49:16 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
18/05/28 00:49:25 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
18/05/28 00:49:25 INFO mapreduce.Job: Job job_1527439126686_0001 completed successfully

執(zhí)行結(jié)束后可以在HDFS上的/out/wc目錄下查看是否有_SUCCESS標(biāo)志文件來(lái)判斷是否執(zhí)行成功囊拜。

[root@master mapreduce]# hdfs dfs -ls /output/wc
Found 2 items
-rw-r--r-- 2 root supergroup 0 2018-05-28 00:49 /output/wc/_SUCCESS
-rw-r--r-- 2 root supergroup 55 2018-05-28 00:49 /output/wc/part-r-00000

如果執(zhí)行成功，可以在輸出目錄下看到_SUCCESS標(biāo)志文件比搭，且可以在part-r-00000文件中查看到wordcount程序的結(jié)果：

[root@master mapreduce]# hdfs dfs -cat /output/wc/part-r-00000
Beijing 2
China 2
I 2
capital 1
is 1
love 2
of 1
the 1

4. 安裝Scala

由于Scala只是一個(gè)應(yīng)用軟件冠跷，只需要安裝在master節(jié)點(diǎn)即可。

4.1 上傳Scala安裝包

使用winscp工具將Scala安裝包上傳到master節(jié)點(diǎn)的/root/tools目錄下：

# cd /root/tools/
# ls
scala-2.12.6.tgz

4.2 解壓Scala安裝包

進(jìn)入/root/tools目錄身诺，將Scala安裝包解壓到安裝目錄/root/training/：

# tar -zxvf scala-2.12.6.tgz -C /root/training/

4.3 配置Scala環(huán)境變量（三臺(tái)機(jī)器都做一遍）

將Scala的家目錄加入到環(huán)境變量PATH中：

# cd /root/training/scala-2.12.6/
# pwd
/root/training/scala-2.12.6
# vim /root/.bash_profile
SCALA_HOME=/root/training/scala-2.12.6
export SCALA_HOME
PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
export PATH

使環(huán)境變量生效：

# source /root/.bash_profile

4.4 將Scala安裝包分發(fā)給從節(jié)點(diǎn)

# cd /root/training
# scp -r scala-2.12.6 root@slave1:/root/training
# scp -r scala-2.12.6 root@slave1:/root/training

4.5 驗(yàn)證Scala是否安裝成功（三臺(tái)機(jī)器都驗(yàn)證）

輸入scala命令蜜托，如下進(jìn)入scala環(huán)境，則證明scala安裝成功：

# scala
Welcome to Scala 2.12.6 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_144).
Type in expressions for evaluation. Or try :help.

scala>

5. 安裝Spark

我們先在master節(jié)點(diǎn)上配置好參數(shù)霉赡，再分發(fā)給兩個(gè)從節(jié)點(diǎn)slave1和slave2橄务。

5.1 上傳Spark安裝包

使用winscp工具將Spark安裝包上傳到master節(jié)點(diǎn)的/root/tools目錄下：

# ls /root/tools/
spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz

5.2 解壓Spark安裝包

進(jìn)入/root/tools目錄，將Spark安裝包解壓到安裝目錄/root/training/下：

# tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /root/training/

5.3 配置Spark環(huán)境變量（三臺(tái)機(jī)器都做一遍）

# cd /root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/
# pwd
/root/training/hadoop-2.7.3/
# vim /root/.bash_profile

注意：由于Spark的命令腳本和Hadoop的命令腳本有沖突（比如都有start-all.sh和stop-all.sh等）穴亏，
所以這里需要注釋掉Hadoop的環(huán)境變量蜂挪，添加Spark的環(huán)境變量：

#HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.7.3
#export HADOOP_HOME
#PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
#export PATH
SPARK_HOME=/root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7
export SPARK_HOME
PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH
export PATH

按Esc:wq保存退出，使用source命令使配置文件立即生效：

# source /root/.bash_profile

5.4 配置Spark參數(shù)

進(jìn)入Spark的配置文件目錄下：

# cd /root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/conf/

(1) 配置spark-env.sh文件：

# cp spark-env.sh.template spark-env.sh
# vim spark-env.sh
export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144
export HADOOP_HOOME=/root/training/hadoop-2.7.3
export HADOOP_CONF_DIR=/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
export SCALA_HOME=/root/training/scala-2.12.6
export SPARK_MASTER_HOST=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_WORKER_MEMORY=1G

(2) 配置slaves文件：

# cp slaves.template slaves
# vim slaves
slave1
slave2

5.5 分發(fā)安裝包給從節(jié)點(diǎn)

將master上配置好的Spark安裝目錄分別復(fù)制給兩個(gè)從節(jié)點(diǎn)slave1和slave2嗓化，并驗(yàn)證是否成功棠涮。

[root@master conf]# cd /root/training
[root@master training]# ls
hadoop-2.7.3 jdk1.8.0_144 scala-2.12.6 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7
[root@master training]# scp -r spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/ root@slave1:/root/training/
[root@master training]# scp -r spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/ root@slave2:/root/training/

[root@slave1 ~]# cd /root/training/
[root@slave1 training]# ls
hadoop-2.7.3 jdk1.8.0_144 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7

[root@slave2 ~]# cd /root/training/
[root@slave2 training]# ls
hadoop-2.7.3 jdk1.8.0_144 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7

5.6 在master節(jié)點(diǎn)上啟動(dòng)Spark全分布模式

[root@master ~]# start-all.sh
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to
/root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/logs/
spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.out
slave1: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to
/root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/logs/
spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave1.out
slave2: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to
/root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/logs/
spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave2.out

啟動(dòng)后查看每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的進(jìn)程：

[root@master ~]# jps
2960 NameNode
3141 SecondaryNameNode
3286 ResourceManager
4620 Jps
4541 Master

[root@slave1 ~]# jps
2850 NodeManager
3767 Jps
2744 DataNode
3704 Worker

[root@slave2 ~]# jps
2738 DataNode
3490 Jps
2844 NodeManager
3422 Worker

使用瀏覽器監(jiān)控Spark的狀態(tài)：

image

5.7 使用spark-shell

使用spark-shell命令進(jìn)入SparkContext（即Scala環(huán)境）：

[root@master ~]# spark-shell
Setting default log level to "WARN".
……
Welcome to
____ __
/ / ___ _____/ /__
\ / _ / _ `/ / '/
// ./_,// //_\ version 2.1.0
/_/

Using Scala version 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_144)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala>

啟動(dòng)了spark-shell之后，可以使用4040端口訪問(wèn)其Web控制臺(tái)頁(yè)面(注意：如果一臺(tái)機(jī)器上啟動(dòng)了多個(gè)spark-shell刺覆，即運(yùn)行了多個(gè)SparkContext严肪，那么端口會(huì)自動(dòng)連續(xù)遞增，如4041,4042,4043等等)：

image

5.8 停止Spark偽分布模式

[root@master ~]# stop-all.sh
slave2: stopping org.apache.spark.deploy.worker.Worker
slave1: stopping org.apache.spark.deploy.worker.Worker
stopping org.apache.spark.deploy.master.Master

注意：由于我們將Hadoop從環(huán)境變量中注釋掉了隅津，這時(shí)只能手動(dòng)進(jìn)入到Hadoop的sbin目錄停止Hadoop：

[root@master ~]# cd /root/training/hadoop-2.7.3/sbin/
[root@master sbin]# ./stop-all.sh
This script is Deprecated. Instead use stop-dfs.sh and stop-yarn.sh
Stopping namenodes on [master]
master: stopping namenode
slave2: stopping datanode
slave1: stopping datanode
Stopping secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: stopping secondarynamenode
stopping yarn daemons
stopping resourcemanager
slave2: stopping nodemanager
slave1: stopping nodemanager
slave1: nodemanager did not stop gracefully after 5 seconds: killing with kill -9
no proxyserver to stop

Spark中常用的端口總結(jié)：

  • master端口：7077
  • master Web端口：8080
  • spark-shell 端口：4040
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  • 人面猴
    序言：七十年代末诬垂，一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市，隨后出現(xiàn)的幾起案子伦仍，更是在濱河造成了極大的恐慌结窘，老刑警劉巖，帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,544評(píng)論 6贊 501
  • 死咒
    序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件充蓝，死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異隧枫，居然都是意外死亡喉磁，警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
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  • 救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
    文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)官脓，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)协怒，“玉大人，你說(shuō)我怎么就攤上這事卑笨≡邢荆” “怎么了？”我有些...
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  • 道士緝兇錄：失蹤的賣(mài)姜人
    文/不壞的土叔 我叫張陵赤兴，是天一觀的道長(zhǎng)妖滔。 經(jīng)常有香客問(wèn)我，道長(zhǎng)桶良，這世上最難降的妖魔是什么座舍？ 我笑而不...
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  • ?港島之戀（遺憾婚禮）
    正文 為了忘掉前任，我火速辦了婚禮陨帆，結(jié)果婚禮上曲秉，老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己疲牵，他們只是感情好承二，可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,216評(píng)論 6贊 388
  • 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來(lái)的
    文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著瑰步，像睡著了一般矢洲。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上缩焦，一...
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  • 城市分裂傳說(shuō)
    那天读虏，我揣著相機(jī)與錄音，去河邊找鬼袁滥。 笑死盖桥，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛，可吹牛的內(nèi)容都是我干的题翻。 我是一名探鬼主播揩徊，決...
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  • 雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
    文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼，長(zhǎng)吁一口氣：“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼嵌赠！你這毒婦竟也來(lái)了塑荒？” 一聲冷哼從身側(cè)響起，我...
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  • 萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
    序言：老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤姜挺，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎齿税，沒(méi)想到半個(gè)月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體炊豪，經(jīng)...
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  • ?護(hù)林員之死
    正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡凌箕，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
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  • ?白月光啟示錄
    正文 我和宋清朗相戀三年拧篮，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片牵舱。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,722評(píng)論 1贊 348
  • 活死人
    序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡串绩，死狀恐怖，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出芜壁，到底是詐尸還是另有隱情礁凡，我是刑警寧澤，帶...
    沈念sama閱讀 35,425評(píng)論 5贊 343
  • ?日本核電站爆炸內(nèi)幕
    正文 年R本政府宣布沿盅，位于F島的核電站把篓，受9級(jí)特大地震影響，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏腰涧。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,019評(píng)論 3贊 326
  • 男人毒藥：我在死后第九天來(lái)索命
    文/蒙蒙 一紊浩、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望窖铡。 院中可真熱鬧，春花似錦坊谁、人聲如沸费彼。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,671評(píng)論 0贊 22
  • 一樁弒父案口芍，背后竟有這般陰謀
    文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)箍铲。三九已至，卻和暖如春鬓椭，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間颠猴，已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,825評(píng)論 1贊 269
  • 情欲美人皮
    我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工小染， 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留翘瓮，地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,729評(píng)論 2贊 368
  • 代替公主和親
    正文 我出身青樓裤翩，卻偏偏與公主長(zhǎng)得像资盅，于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子踊赠，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,614評(píng)論 2贊 353

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