樹莓派安裝tensorflow

前言

筆者之前在自己的筆記本(ubuntu系統(tǒng))上已經(jīng)安裝過一次tensorflow了践啄,之前筆記本上的python版本是2.7的非凌,而最新樹莓派自帶系統(tǒng)是預(yù)裝了python2.7和python3.5的单旁。
題外:關(guān)于2.7和3.5版本各有利弊,2.7經(jīng)典版本,基于它的現(xiàn)成資源積累的更多神凑,然而2.7在2020年就要停止維護了(詳見https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/),因此有些新的資源直接就只有基于3.5版本的了何吝。

tensorflow安裝

github上有國外友人制作的現(xiàn)成教程(詳見https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi)溉委,指引如何在樹莓派安裝tensorflow。
我們這里就按照上面的方法進行安裝爱榕,以結(jié)果為導(dǎo)向瓣喊,站在前人的肩膀上,能夠省去很多麻煩黔酥。
這個教程對應(yīng)的樹莓派版本相對較低藻三,python3是3.4版本的洪橘,而我們這邊是3.5的,因此我們先選擇安裝基于python2.7版本的安裝版tensorflow(也就是幫我們編譯打包好的版本棵帽,就像安裝一個應(yīng)用那么簡單)熄求。

  • 找一下最新的版本:
    https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases
  • 下載:
    wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
  • 安裝:
    sudo pip install tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
    從安裝過程日志可以看到期間下載安裝了一些依賴包,funcsigs, pbr, mock, protobuf
yinan@raspberrypi:~/install/tensorflow $ sudo pip install tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
Processing ./tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
Requirement already satisfied: werkzeug>=0.11.10 in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==1.1.0)
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==1.1.0)
Requirement already satisfied: wheel in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==1.1.0)
Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow==1.1.0)
  Downloading mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 261kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.11.0 in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow==1.1.0)
Collecting protobuf>=3.2.0 (from tensorflow==1.1.0)
  Downloading protobuf-3.5.2.post1-py2.py3-none-any.whl (388kB)
    100% |████████████████████████████████| 389kB 425kB/s
Collecting funcsigs>=1; python_version < "3.3" (from mock>=2.0.0->tensorflow==1.1.0)
  Downloading funcsigs-1.0.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting pbr>=0.11 (from mock>=2.0.0->tensorflow==1.1.0)
  Downloading pbr-3.1.1-py2.py3-none-any.whl (99kB)
    100% |████████████████████████████████| 102kB 1.6MB/s
Requirement already satisfied: setuptools in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from protobuf>=3.2.0->tensorflow==1.1.0)
Installing collected packages: funcsigs, pbr, mock, protobuf, tensorflow
Successfully installed funcsigs-1.0.2 mock-2.0.0 pbr-3.1.1 protobuf-3.5.2.post1 tensorflow-1.1.0
  • 驗證一下:
yinan@raspberrypi:~/install/tensorflow $ python
Python 2.7.13 (default, Nov 24 2017, 17:33:09)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>>

沒有錯誤說明安裝完畢逗概,接下來安裝python版本的opencv弟晚,用于進行一些圖像方面的處理,方便給tensorflow喂數(shù)據(jù)逾苫。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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