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歡迎各位對 Swift for TensorFlow 感興趣的同學(xué)！
Swift for TensorFlow 是機(jī)器學(xué)習(xí)的下一代平臺，融合了最前沿的研究：機(jī)器學(xué)習(xí)风纠，編譯器淆院，差異化編程，系統(tǒng)設(shè)計(jì)等昔搂。該項(xiàng)目即將達(dá)到0.2版;它既不完整劳吠，也不適合生產(chǎn)。但它已經(jīng)準(zhǔn)備好讓開拓者為自己的項(xiàng)目嘗試巩趁，給我們反饋痒玩，并幫助塑造未來！
劃重點(diǎn)： Swift for TensorFlow 目前可以理解為還是體驗(yàn)版议慰，不適合生產(chǎn) 不適合生產(chǎn) 不適合生產(chǎn)蠢古！
但是难述，是什么讓我對 Swift for TensorFlow 產(chǎn)生了的興趣呢竖独，因?yàn)槲以?jīng)是個(gè)
iOS開發(fā)者。Swift 從2.1版本用到3.x版本扁瓢，經(jīng)歷過長痛（3.0的時(shí)候重構(gòu)了整個(gè)項(xiàng)目）炉菲、短痛（api的調(diào)整）堕战，現(xiàn)在已經(jīng)Swift 5 了。但是拍霜！Swift 開發(fā)起來真的是 Swift 嘱丢，Swift 詮釋了優(yōu)雅兩個(gè)字。由于工作的問題祠饺，現(xiàn)在變成了一個(gè)前端開發(fā)者越驻，情懷是使我對 Swift for TensorFlow 產(chǎn)生了興趣。好吧道偷！是因?yàn)?ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）風(fēng)頭正盛缀旁，剛好又碰上了Swift，又怎么能不先睹為快勺鸦！
Swift for TensorFlow目前適用于兩種人：
第一種： 那些被現(xiàn)有（ML frameworks）機(jī)器學(xué)習(xí)框架束縛的并巍、有經(jīng)驗(yàn)的 ML researchers （機(jī)器學(xué)習(xí)）研究人員。Swift for TensorFlow 的優(yōu)勢在于可以與其他語言無縫集成换途，組建更動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的模型懊渡。在用戶側(cè)可以輕松的快速開發(fā)抽象模塊化 API嘶窄。
第二種： ML learners 開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)。 要感謝 Swift 提供的優(yōu)質(zhì)工具（比如說：根據(jù)上下文自動(dòng)補(bǔ)全）距贷，對于剛開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的同學(xué)來說柄冲，學(xué)習(xí) Swift for TensorFlow 會(huì)讓你很快上手。
關(guān)于 Swift for TensorFlow 的更多信息（比如說：安裝忠蝗、使用呀）现横，請?jiān)L問文檔
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