1、為什么使用redis

分析:我覺得在項目中使用redis省核，主要是從兩個角度去考慮:性能和并發(fā)墩虹。當(dāng)然，redis還具備可以做分布式鎖等其他功能授嘀，但是如果只是為了分布式鎖這些其他功能物咳，完全還有其他中間件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis蹄皱。因此览闰，這個問題主要從性能和并發(fā)兩個角度去回答。

回答:如下所示巷折，分為兩點

（一）性能

如下圖所示压鉴，我們在碰到需要執(zhí)行耗時特別久，且結(jié)果不頻繁變動的SQL锻拘，就特別適合將運行結(jié)果放入緩存油吭。這樣，后面的請求就去緩存中讀取逊拍，使得請求能夠迅速響應(yīng)上鞠。

題外話：忽然想聊一下這個迅速響應(yīng)的標準。其實根據(jù)交互效果的不同芯丧，這個響應(yīng)時間沒有固定標準芍阎。不過曾經(jīng)有人這么告訴我:"在理想狀態(tài)下，我們的頁面跳轉(zhuǎn)需要在瞬間解決缨恒，對于頁內(nèi)操作則需要在剎那間解決谴咸。另外轮听，超過一彈指的耗時操作要有進度提示，并且可以隨時中止或取消岭佳，這樣才能給用戶最好的體驗血巍。"

那么瞬間、剎那珊随、一彈指具體是多少時間呢述寡？

根據(jù)《摩訶僧祗律》記載

一剎那者為一念，二十念為一瞬叶洞，二十瞬為一彈指鲫凶，二十彈指為一羅預(yù)，二十羅預(yù)為一須臾衩辟，一日一夜有三十須臾螟炫。

那么，經(jīng)過周密的計算艺晴，一瞬間為0.36 秒,一剎那有 0.018 秒.一彈指長達 7.2 秒昼钻。

（二）并發(fā)

如下圖所示，在大并發(fā)的情況下封寞，所有的請求直接訪問數(shù)據(jù)庫然评，數(shù)據(jù)庫會出現(xiàn)連接異常凶异。這個時候冒签，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問數(shù)據(jù)庫谦炒。

2、使用redis有什么缺點

分析:大家用redis這么久风喇，這個問題是必須要了解的宁改，基本上使用redis都會碰到一些問題，常見的也就幾個魂莫。

回答:主要是四個問題

(一)緩存和數(shù)據(jù)庫雙寫一致性問題

(二)緩存雪崩問題

(三)緩存擊穿問題

(四)緩存的并發(fā)競爭問題

這四個問題还蹲，我個人是覺得在項目中，比較常遇見的耙考，具體解決方案谜喊，后文給出。

3倦始、單線程的redis為什么這么快

分析:這個問題其實是對redis內(nèi)部機制的一個考察斗遏。其實根據(jù)博主的面試經(jīng)驗，很多人其實都不知道redis是單線程工作模型鞋邑。所以诵次，這個問題還是應(yīng)該要復(fù)習(xí)一下的账蓉。

回答:主要是以下三點

(一)純內(nèi)存操作

(二)單線程操作，避免了頻繁的上下文切換

(三)采用了非阻塞I/O多路復(fù)用機制

題外話：我們現(xiàn)在要仔細的說一說I/O多路復(fù)用機制逾一，因為這個說法實在是太通俗了铸本，通俗到一般人都不懂是什么意思。博主打一個比方：小曲在S城開了一家快遞店遵堵，負責(zé)同城快送服務(wù)箱玷。小曲因為資金限制，雇傭了一批快遞員陌宿，然后小曲發(fā)現(xiàn)資金不夠了汪茧，只夠買一輛車送快遞。

經(jīng)營方式一

客戶每送來一份快遞限番，小曲就讓一個快遞員盯著舱污，然后快遞員開車去送快遞。慢慢的小曲就發(fā)現(xiàn)了這種經(jīng)營方式存在下述問題

幾十個快遞員基本上時間都花在了搶車上了弥虐，大部分快遞員都處在閑置狀態(tài)扩灯，誰搶到了車，誰就能去送快遞

隨著快遞的增多霜瘪，快遞員也越來越多珠插，小曲發(fā)現(xiàn)快遞店里越來越擠，沒辦法雇傭新的快遞員了

快遞員之間的協(xié)調(diào)很花時間

綜合上述缺點颖对，小曲痛定思痛捻撑，提出了下面的經(jīng)營方式

經(jīng)營方式二

小曲只雇傭一個快遞員。然后呢缤底，客戶送來的快遞顾患，小曲按送達地點標注好，然后依次放在一個地方个唧。最后江解，那個快遞員依次的去取快遞，一次拿一個徙歼，然后開著車去送快遞犁河，送好了就回來拿下一個快遞。

對比

上述兩種經(jīng)營方式對比魄梯，是不是明顯覺得第二種桨螺，效率更高，更好呢酿秸。在上述比喻中:

每個快遞員------------------>每個線程

每個快遞-------------------->每個socket(I/O流)

快遞的送達地點-------------->socket的不同狀態(tài)

客戶送快遞請求-------------->來自客戶端的請求

小曲的經(jīng)營方式-------------->服務(wù)端運行的代碼

一輛車---------------------->CPU的核數(shù)

于是我們有如下結(jié)論

1灭翔、經(jīng)營方式一就是傳統(tǒng)的并發(fā)模型，每個I/O流(快遞)都有一個新的線程(快遞員)管理允扇。

2缠局、經(jīng)營方式二就是I/O多路復(fù)用则奥。只有單個線程(一個快遞員)，通過跟蹤每個I/O流的狀態(tài)(每個快遞的送達地點)狭园，來管理多個I/O流读处。

下面類比到真實的redis線程模型，如圖所示

參照上圖唱矛，簡單來說罚舱，就是。我們的redis-client在操作的時候绎谦，會產(chǎn)生具有不同事件類型的socket管闷。在服務(wù)端，有一段I/0多路復(fù)用程序窃肠，將其置入隊列之中包个。然后，文件事件分派器冤留，依次去隊列中取碧囊，轉(zhuǎn)發(fā)到不同的事件處理器中。

需要說明的是纤怒，這個I/O多路復(fù)用機制糯而，redis還提供了select、epoll泊窘、evport熄驼、kqueue等多路復(fù)用函數(shù)庫，大家可以自行去了解烘豹。

4瓜贾、redis的數(shù)據(jù)類型，以及每種數(shù)據(jù)類型的使用場景

分析：是不是覺得這個問題很基礎(chǔ)吴叶，其實我也這么覺得阐虚。然而根據(jù)面試經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，至少百分八十的人答不上這個問題蚌卤。建議，在項目中用到后奥秆，再類比記憶逊彭，體會更深，不要硬記构订∥甓＃基本上，一個合格的程序員悼瘾，五種類型都會用到囊榜。

回答：一共五種

(一)String

這個其實沒啥好說的审胸，最常規(guī)的set/get操作，value可以是String也可以是數(shù)字卸勺。一般做一些復(fù)雜的計數(shù)功能的緩存砂沛。

(二)hash

這里value存放的是結(jié)構(gòu)化的對象，比較方便的就是操作其中的某個字段曙求。博主在做單點登錄的時候碍庵，就是用這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲用戶信息，以cookieId作為key悟狱，設(shè)置30分鐘為緩存過期時間静浴，能很好的模擬出類似session的效果。

(三)list

使用List的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挤渐，可以做簡單的消息隊列的功能苹享。另外還有一個就是，可以利用lrange命令浴麻，做基于redis的分頁功能富稻，性能極佳，用戶體驗好白胀。

(四)set

因為set堆放的是一堆不重復(fù)值的集合椭赋。所以可以做全局去重的功能。為什么不用JVM自帶的Set進行去重或杠？因為我們的系統(tǒng)一般都是集群部署哪怔，使用JVM自帶的Set，比較麻煩向抢，難道為了一個做一個全局去重认境，再起一個公共服務(wù)，太麻煩了挟鸠。

另外叉信，就是利用交集、并集艘希、差集等操作硼身，可以計算共同喜好，全部的喜好覆享，自己獨有的喜好等功能佳遂。

(五)sorted set

sorted set多了一個權(quán)重參數(shù)score,集合中的元素能夠按score進行排列∪龆伲可以做排行榜應(yīng)用丑罪，取TOP N操作。最后一個應(yīng)用就是可以做范圍查找。

5吩屹、redis的過期策略以及內(nèi)存淘汰機制

分析:這個問題其實相當(dāng)重要跪另，到底redis有沒用到家，這個問題就可以看出來煤搜。比如你redis只能存5G數(shù)據(jù)免绿，可是你寫了10G，那會刪5G的數(shù)據(jù)宅楞。怎么刪的针姿，這個問題思考過么？還有厌衙，你的數(shù)據(jù)已經(jīng)設(shè)置了過期時間距淫，但是時間到了，內(nèi)存占用率還是比較高婶希，有思考過原因么?

回答:

redis采用的是定期刪除+惰性刪除策略榕暇。

為什么不用定時刪除策略?

定時刪除,用一個定時器來負責(zé)監(jiān)視key,過期則自動刪除。雖然內(nèi)存及時釋放喻杈，但是十分消耗CPU資源彤枢。在大并發(fā)請求下，CPU要將時間應(yīng)用在處理請求筒饰，而不是刪除key,因此沒有采用這一策略.

定期刪除+惰性刪除是如何工作的呢?

定期刪除缴啡，redis默認每個100ms檢查，是否有過期的key,有過期key則刪除瓷们。需要說明的是业栅，redis不是每個100ms將所有的key檢查一次，而是隨機抽取進行檢查(如果每隔100ms,全部key進行檢查谬晕，redis豈不是卡死)碘裕。因此，如果只采用定期刪除策略攒钳，會導(dǎo)致很多key到時間沒有刪除帮孔。

于是，惰性刪除派上用場不撑。也就是說在你獲取某個key的時候文兢，redis會檢查一下，這個key如果設(shè)置了過期時間那么是否過期了燎孟？如果過期了此時就會刪除禽作。

采用定期刪除+惰性刪除就沒其他問題了么?

不是的，如果定期刪除沒刪除key揩页。然后你也沒即時去請求key，也就是說惰性刪除也沒生效。這樣爆侣，redis的內(nèi)存會越來越高萍程。那么就應(yīng)該采用內(nèi)存淘汰機制。

在redis.conf中有一行配置

# maxmemory-policy volatile-lru

該配置就是配內(nèi)存淘汰策略的(什么兔仰，你沒配過茫负？好好反省一下自己)

1）noeviction：當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，新寫入操作會報錯乎赴。應(yīng)該沒人用吧忍法。

2）allkeys-lru：當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在鍵空間中榕吼，移除最近最少使用的key饿序。推薦使用，目前項目在用這種羹蚣。

3）allkeys-random：當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時原探，在鍵空間中，隨機移除某個key顽素。應(yīng)該也沒人用吧咽弦，你不刪最少使用Key,去隨機刪。

4）volatile-lru：當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時胁出，在設(shè)置了過期時間的鍵空間中型型，移除最近最少使用的key。這種情況一般是把redis既當(dāng)緩存全蝶，又做持久化存儲的時候才用闹蒜。不推薦

5）volatile-random：當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在設(shè)置了過期時間的鍵空間中裸诽，隨機移除某個key嫂用。依然不推薦

6）volatile-ttl：當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在設(shè)置了過期時間的鍵空間中丈冬，有更早過期時間的key優(yōu)先移除嘱函。不推薦

ps：如果沒有設(shè)置 expire 的key, 不滿足先決條件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行為, 和 noeviction(不刪除) 基本上一致。

6埂蕊、redis和數(shù)據(jù)庫雙寫一致性問題

分析:一致性問題是分布式常見問題往弓，還可以再分為最終一致性和強一致性。數(shù)據(jù)庫和緩存雙寫蓄氧，就必然會存在不一致的問題函似。答這個問題，先明白一個前提喉童。就是如果對數(shù)據(jù)有強一致性要求撇寞，不能放緩存。我們所做的一切，只能保證最終一致性蔑担。另外牌废，我們所做的方案其實從根本上來說，只能說降低不一致發(fā)生的概率啤握，無法完全避免鸟缕。因此，有強一致性要求的數(shù)據(jù)排抬，不能放緩存懂从。

回答:《分布式之?dāng)?shù)據(jù)庫和緩存雙寫一致性方案解析》給出了詳細的分析，在這里簡單的說一說蹲蒲。首先番甩，采取正確更新策略，先更新數(shù)據(jù)庫悠鞍，再刪緩存对室。其次，因為可能存在刪除緩存失敗的問題咖祭，提供一個補償措施即可掩宜，例如利用消息隊列。

7么翰、如何應(yīng)對緩存穿透和緩存雪崩問題

分析:這兩個問題牺汤，說句實在話，一般中小型傳統(tǒng)軟件企業(yè)浩嫌，很難碰到這個問題檐迟。如果有大并發(fā)的項目，流量有幾百萬左右码耐。這兩個問題一定要深刻考慮追迟。

回答:如下所示

緩存穿透，即黑客故意去請求緩存中不存在的數(shù)據(jù)骚腥，導(dǎo)致所有的請求都懟到數(shù)據(jù)庫上敦间，從而數(shù)據(jù)庫連接異常。

解決方案:

(一)利用互斥鎖束铭，緩存失效的時候廓块，先去獲得鎖，得到鎖了契沫，再去請求數(shù)據(jù)庫带猴。沒得到鎖，則休眠一段時間重試

(二)采用異步更新策略懈万，無論key是否取到值拴清，都直接返回靶病。value值中維護一個緩存失效時間，緩存如果過期贷掖，異步起一個線程去讀數(shù)據(jù)庫嫡秕，更新緩存渴语。需要做緩存預(yù)熱(項目啟動前苹威，先加載緩存)操作。

(三)提供一個能迅速判斷請求是否有效的攔截機制驾凶，比如牙甫，利用布隆過濾器，內(nèi)部維護一系列合法有效的key调违。迅速判斷出窟哺，請求所攜帶的Key是否合法有效。如果不合法技肩，則直接返回且轨。

緩存雪崩，即緩存同一時間大面積的失效虚婿，這個時候又來了一波請求旋奢，結(jié)果請求都懟到數(shù)據(jù)庫上，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫連接異常然痊。

解決方案:

(一)給緩存的失效時間至朗，加上一個隨機值，避免集體失效剧浸。

(二)使用互斥鎖锹引，但是該方案吞吐量明顯下降了。

(三)雙緩存唆香。我們有兩個緩存嫌变，緩存A和緩存B。緩存A的失效時間為20分鐘躬它，緩存B不設(shè)失效時間腾啥。自己做緩存預(yù)熱操作。然后細分以下幾個小點

I 從緩存A讀數(shù)據(jù)庫虑凛，有則直接返回

II A沒有數(shù)據(jù)碑宴，直接從B讀數(shù)據(jù)，直接返回桑谍，并且異步啟動一個更新線程延柠。

III 更新線程同時更新緩存A和緩存B。

8锣披、如何解決redis的并發(fā)競爭key問題

分析:這個問題大致就是贞间，同時有多個子系統(tǒng)去set一個key贿条。這個時候要注意什么呢？大家思考過么增热。需要說明一下整以，博主提前百度了一下，發(fā)現(xiàn)答案基本都是推薦用redis事務(wù)機制峻仇。博主不推薦使用redis的事務(wù)機制公黑。因為我們的生產(chǎn)環(huán)境，基本都是redis集群環(huán)境摄咆，做了數(shù)據(jù)分片操作凡蚜。你一個事務(wù)中有涉及到多個key操作的時候，這多個key不一定都存儲在同一個redis-server上吭从。因此朝蜘，redis的事務(wù)機制，十分雞肋涩金。

回答:如下所示

(1)如果對這個key操作谱醇，不要求順序

這種情況下，準備一個分布式鎖步做，大家去搶鎖副渴，搶到鎖就做set操作即可，比較簡單辆床。

(2)如果對這個key操作佳晶，要求順序

假設(shè)有一個key1,系統(tǒng)A需要將key1設(shè)置為valueA,系統(tǒng)B需要將key1設(shè)置為valueB,系統(tǒng)C需要將key1設(shè)置為valueC.

期望按照key1的value值按照 valueA-->valueB-->valueC的順序變化。這種時候我們在數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫的時候讼载，需要保存一個時間戳轿秧。假設(shè)時間戳如下

系統(tǒng)A key 1 {valueA? 3:00}

系統(tǒng)B key 1 {valueB? 3:05}

系統(tǒng)C key 1 {valueC? 3:10}

那么，假設(shè)這會系統(tǒng)B先搶到鎖咨堤，將key1設(shè)置為{valueB 3:05}菇篡。接下來系統(tǒng)A搶到鎖，發(fā)現(xiàn)自己的valueA的時間戳早于緩存中的時間戳一喘，那就不做set操作了驱还。以此類推。

其他方法凸克，比如利用隊列议蟆，將set方法變成串行訪問也可以∥剑總之咐容，靈活變通。

總結(jié)

本文對redis的常見問題做了一個總結(jié)蚂维。大部分是自己在工作中遇到戳粒，以及以前面試別人的時候路狮，愛問的一些問題。另外蔚约，不推薦大家臨時抱佛腳奄妨，真正碰到一些有經(jīng)驗的工程師，其實幾下就能把你問懵苹祟。最后砸抛，希望大家有所收獲吧。

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