TensorFlow.js 是一個(gè)用于使用 JavaScript 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的庫(kù)。使用 JavaScript 開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型必怜，并直接在瀏覽器或 Node.js 中使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型芦劣。
應(yīng)用場(chǎng)景
1.你畫我猜
2.淘寶美妝
3.咸魚
.....
前端發(fā)展方向
人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)
前端學(xué)習(xí)門檻
能不能學(xué)+如何才能入門+該怎么學(xué)習(xí)+不會(huì)做項(xiàng)目
課程學(xué)習(xí)方向
AI領(lǐng)域
機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
AI模型從0到1的過(guò)程
TensorFlow.js
解決實(shí)際問(wèn)題
課程安排
-理論知識(shí)：機(jī)器學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，tensorflow.js
-基礎(chǔ)案例: 線性回歸,邏輯回歸,XOR,IRIS
-實(shí)戰(zhàn)案例: 手寫數(shù)字識(shí)別,商標(biāo)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別
-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法:MSE/Log/Cross Entropy Slgmoid/Relu/Softmax,SGD/Adam
-煉丹最佳實(shí)踐: 歸一化特咆，欠(過(guò))擬合 可視化 度量
-提供課外學(xué)習(xí)資料
-提供知識(shí)思維導(dǎo)圖
