Pyplot 模塊
import matplotlib.pyplot as plt
- 確定坐標范圍
- plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])給定坐標范圍
- xlim(xmin,xmax)和ylim(ymin,ymax)調(diào)整x,y的坐標范圍
eg:
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
xlim(-2.5, 2.5)
#設置y軸范圍
ylim(-1, 1)
-
圖形對象
plt.figure()可以產(chǎn)生多個圖炉媒，圖片號按順序增加每窖，
注意：當前圖和當前坐標，所有繪圖操作僅對當前圖和當前坐標有效乐埠。eg: plt.figure(1) 添加文字說明
- plt.text()可以在圖中任意位置添加文字嗜暴，支持LabTex語法
- xlable(),ylable()用于添加x軸和y軸標簽
- title用于添加圖的題目
eg:
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
#添加標題
plt.title('Histogram of IQ')
#添加文字
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
- 文本注釋
- plt.annotate():經(jīng)常被用來注釋圖中的一些特征扣癣。
在使用中需要考慮來個點的坐標：被注釋的地方xy(x,y)和插入文本的地方xytext(x,y)
eg：
plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
)
- 設置軸記號
plt.xticks()/plt.yticks()：自定義坐標軸的刻度顯示值
xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])
yticks([-1, 0, +1], [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])
- 添加圖例
plt.legend()
eg：
legend(loc='upper left')
- 分割圖標
plt.subplot(2,3,1)表示把圖標分割成2*3的網(wǎng)格荒澡。也可以簡寫plt.subplot(231)。其中屉凯，第一個參數(shù)是行數(shù)立帖，第二個參數(shù)是列數(shù)，第三個參數(shù)表示圖形的標號神得。
pyplot操作實例
繪制正余弦函數(shù)圖形并標注
code：
from pylab import *
#創(chuàng)建一個 8 * 6 點（point）的圖厘惦，并設置分辨率為 80
figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 創(chuàng)建一個新的 1 * 1 的子圖，接下來的圖樣繪制在其中的第 1 塊（也是唯一的一塊）
subplot(1, 1, 1)
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
C, S = np.cos(X), np.sin(X)
# 繪制余弦曲線哩簿，使用藍色的、連續(xù)的酝静、寬度為 1 （像素）的線條
plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-")
# 繪制正弦曲線节榜，使用綠色的、連續(xù)的别智、寬度為 1 （像素）的線條
plot(X, S, color="r", lw=4.0, linestyle="-")
plt.axis([-4, 4, -1.2, 1.2])
# 設置軸記號
xticks([-np.pi, -np.pi / 2, 0, np.pi / 2, np.pi],
[r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])
yticks([-1, 0, +1],[r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])
# 在屏幕上顯示
plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")
plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine")
plt.legend(loc='upper left')
t = 2 * np.pi / 3
# 作一條垂直于x軸的線段宗苍，由數(shù)學知識可知，橫坐標一致的兩個點就在垂直于坐標軸的直線上了薄榛。這兩個點是起始點讳窟。
plot([t, t], [0, np.cos(t)], color='blue', linewidth=2.5, linestyle="--")
scatter([t, ], [np.cos(t), ], 50, color='blue')
plt.annotate(r'$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$',
xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',
xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
plot([t, t], [0, np.sin(t)], color='red', linewidth=2.5, linestyle="--")
scatter([t, ], [np.sin(t), ], 50, color='red')
annotate(r'$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$',
xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data',
xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
show()
