“我們是幸運(yùn)的一代人炫贤，人類文明發(fā)展到我們這一代進(jìn)入了指數(shù)曲線的陡峭階段碰煌，讓我們見證到一個(gè)接一個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)的突破妄辩、應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新”
01? ? 群星閃耀的達(dá)特茅斯會(huì)議（第一次興起）
大多數(shù)人知道AI只是從2016年的阿爾法狗捧颅。但是，如果從1943年“圖靈機(jī)”概念被首次提出算起黄锤，AI已經(jīng)經(jīng)歷了86年的發(fā)展史麻献。
19至20世紀(jì)初被稱為人類思想史的第三個(gè)黃金時(shí)代（前兩個(gè)分別為古希臘時(shí)期和文藝復(fù)興至第一次工業(yè)革命），愛因斯坦提出相對(duì)論猜扮，普朗克、波爾监婶、圖靈旅赢、香農(nóng)、馮諾依曼惑惶、沃森和克里克等偉大科學(xué)家紛紛登場(chǎng)煮盼。其中就包括了人工智能最早的先驅(qū)：阿蘭·圖靈。
之后带污，馬文?明斯基（Marvin Minsky）和麥卡錫（John McCarthy ）兩位出現(xiàn)在歷史舞臺(tái)僵控，后來(lái)被并稱為 “人工智能之父”。馬文?明斯基這個(gè)如雷貫耳的名字鱼冀，常常與機(jī)器學(xué)習(xí)报破、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)千绪、框架理論等熱門名詞聯(lián)系在一起充易。因?yàn)樗嵌x和發(fā)展 “人工智能” 的先驅(qū)者之一，也是人工智能領(lǐng)域的首位圖靈獎(jiǎng)獲得者荸型，因此才被尊稱為 “人工智能之父”盹靴。這里主要介紹關(guān)于馬文?明斯基。
1927年瑞妇，Marvin Minsky出生于美國(guó)紐約的一個(gè)猶太家庭稿静。他從小在私立學(xué)校接受教育，高中畢業(yè)后遵循猶太傳統(tǒng)應(yīng)征入伍辕狰，在二戰(zhàn)末期經(jīng)歷了兩年海軍生涯改备。退伍后，他在哈佛大學(xué)主修數(shù)學(xué)柳琢，同時(shí)選修了電氣工程绍妨、遺傳學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的課程柬脸。廣泛的學(xué)科涉獵為他對(duì)人工智能研究發(fā)起挑戰(zhàn)打下了基礎(chǔ)他去。
在哈佛學(xué)習(xí)期間，Marvin Minsky 就對(duì)人類心智起源倒堕、認(rèn)知事物的奧秘產(chǎn)生了濃厚的興趣灾测，決定探尋真理。于是他一頭扎進(jìn)機(jī)器智能的研究，在本科的最后一年與同學(xué)Dean Edmonds一起建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) SNARC（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）媳搪。在普林斯頓大學(xué)攻讀數(shù)學(xué)博士學(xué)位時(shí)铭段，他繼續(xù)遵從興趣，完成了在當(dāng)時(shí)的評(píng)審委員會(huì)看來(lái)格外離經(jīng)叛道的博士論文——“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦模型問(wèn)題”秦爆。在《紐約時(shí)報(bào)》的一次采訪中序愚，他談及了這一選擇：“智能問(wèn)題看起來(lái)深不見底，我想這是值得我奉獻(xiàn)一生的領(lǐng)域等限“炙保”
Marvin Minsky 博士畢業(yè)時(shí)，正是控制論興起的時(shí)候望门，他開始投入用計(jì)算機(jī)模擬人類的心理和思維的研究形娇。當(dāng)時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)之父圖靈也發(fā)表了頗具影響力的文章《計(jì)算機(jī)器與智能》筹误，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)桐早、圖靈測(cè)試、遺傳算法等概念厨剪，與Marvin Minsky 的想法不謀而合哄酝。
Marvin Minsky 始終堅(jiān)持著一個(gè)信念，他認(rèn)為智能的本質(zhì)是許多有著各異能力的代理之間的一種受管理的互動(dòng)祷膳，因此智能不是人類所特有的炫七，人的思維過(guò)程也可以用機(jī)器去模擬，讓機(jī)器也擁有智能钾唬。
也正是基于這種信念万哪，Marvin Minsky 與當(dāng)時(shí)在達(dá)特茅斯學(xué)院任教的約翰?麥卡錫，以及信息論之父克勞德?香農(nóng)（Claude Shannon）等學(xué)者共同促成了 1956 年的一場(chǎng)著名的會(huì)議 —— 達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會(huì)議抡秆。在這次頭腦風(fēng)暴式的會(huì)議中奕巍，“人工智能” 的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域儒士。
這個(gè)夏天的達(dá)特茅斯的止，聚集了多位未來(lái)的圖靈獎(jiǎng)得主。在隨后的幾十年中着撩，這些重量級(jí)人物和他們遍布麻省理工學(xué)院诅福、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高校的學(xué)生們拖叙，在人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域大放異彩氓润。
就這樣，上世紀(jì)50 到 60 年代薯鳍，Marvin Minsky帶領(lǐng)他的學(xué)生們?cè)谌斯ぶ悄苓@片新開墾的知識(shí)領(lǐng)域快速地開疆拓土咖气。“當(dāng)時(shí)我們習(xí)慣于每?jī)扇炀陀幸粋€(gè)重要的新發(fā)現(xiàn)，并且覺得理所當(dāng)然”崩溪，Minsky說(shuō)浅役。1960 年，Minsky 在論文 “Steps toward Artificial Intelligence”中提出了由啟發(fā)式搜索伶唯、模式識(shí)別觉既、學(xué)習(xí)、計(jì)劃乳幸、歸納等部分構(gòu)成的符號(hào)操作（symbol manipulation）奋救，掀起了一場(chǎng)人工智能的革命。此后反惕，這些主題成為了人們對(duì)人工智能的探索的核心。
60 年代早期演侯，Marvin Minsky 與志同道合的 John McCarthy 在麻省理工學(xué)院再次會(huì)和姿染，共同創(chuàng)建了世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室 ——MIT AI Lab。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)室里秒际，Marvin Minsky 不僅致力于向機(jī)器 “傳授” 人類的感知與智能悬赏，還尋求人工智能技術(shù)和實(shí)用機(jī)器人的結(jié)合。
60 年代末娄徊，Marvin Minsky 開始研究能捕捉部分神經(jīng)行為特征的感知機(jī)（perceptrons）闽颇，將受神經(jīng)活動(dòng)啟發(fā)的人工智能研究達(dá)到第一個(gè)高潮。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)歷 20 余年的沉寂后重回人們的視野寄锐，再次掀起人工智能領(lǐng)域的革命兵多。
1969年，Marvin Minsky 因他在創(chuàng)造橄仆、形塑和推進(jìn)人工智能的進(jìn)程中扮演的核心角色而摘得圖靈獎(jiǎng)的桂冠剩膘。“我認(rèn)為沒有什么是我們最終無(wú)法認(rèn)知的盆顾，區(qū)別在于時(shí)間怠褐、難度以及優(yōu)先級(jí)∧埽”
晚年接受采訪時(shí)奈懒，Marvin Minsky 回憶起上世紀(jì)五六十年代人工智能 “每周都有新突破” 的黃金時(shí)代，依然流露出無(wú)限向往的神情宪巨。
參考資料：
[0]人工智能之父Marvin Minsky：求索“智能”奧秘的一生
[1] Marvin Minsky. Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
[2] 探尋大師足跡磷杏，一覽馬文?明斯基學(xué)術(shù)風(fēng)采
https://v.qq.com/x/page/d0331u040cc.html
[3] 馬文?明斯基一生做了什么，為什么他被稱為 “人工智能之父”捏卓？
https://www.leiphone.com/news/201601/XU8hHZWu40cgpvgt.html
[4] 人工智能之父馬文?明斯基回憶 AI 的發(fā)展
https://v.qq.com/x/page/f0182h49jd8.html
[5] TED：人工智能之父馬文?明斯基解讀人工智
https://v.qq.com/x/page/z0173e6nw0c.html
[6] 從馬文?明斯基到 AlphaGo茴丰，人工智能走過(guò)了怎樣的 70 年？
https://www.leiphone.com/news/201601/qXo5EaNlM0Lt4CyR.html
[7] Marvin Minsky, Turing Award Winners
02? ? 寒冬中的苦苦探索（第二次興起）
AI領(lǐng)域的第二批領(lǐng)軍人物當(dāng)數(shù)深度學(xué)習(xí)教父、最新（2018年）的圖靈獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)咧弧芊?辛頓（Geoffery Hinton）贿肩。
在人工智能研究進(jìn)入第一個(gè)低谷時(shí)峦椰，辛頓教授依然堅(jiān)持著自己的理想。在他看來(lái)汰规，如果要制造一個(gè)能夠完成智能任務(wù)的機(jī)器有兩個(gè)選擇汤功，一是給它編程，二是讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)（即機(jī)器學(xué)習(xí)）溜哮。顯然我們?nèi)祟惖闹腔鄄皇潜粍e人編寫出來(lái)的滔金，所以就只能是“自己學(xué)習(xí)”。所以在漫長(zhǎng)的寒冬中茂嗓，辛頓教授一直堅(jiān)持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)餐茵。即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一開始就是仿照人類大腦的樣子設(shè)計(jì)的，這可能也是日后成功的根本原因吧述吸。
在這里忿族，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即為多層排列的的神經(jīng)元，而每個(gè)神經(jīng)元可以被看做是一些非常簡(jiǎn)單的處理單元蝌矛，它們能接受傳入的信號(hào)道批，每個(gè)信號(hào)都有權(quán)重，這些權(quán)重可以變化入撒，這就是學(xué)習(xí)的過(guò)程隆豹。然后神經(jīng)元做的事情就是先把傳入的信號(hào)值乘上權(quán)重，再把它們?nèi)技悠饋?lái)得到一個(gè)和茅逮，最后再?zèng)Q定是否要把這個(gè)和傳送出去璃赡；比如這個(gè)值足夠大，就傳送出去献雅，不夠大或者是負(fù)數(shù)鉴吹，就不傳送。就這么簡(jiǎn)單惩琉。你只需要把成千上萬(wàn)個(gè)這樣的單元互相連接起來(lái)豆励，里面有成千上萬(wàn)的成千上萬(wàn)倍的權(quán)重，然后學(xué)習(xí)到這些權(quán)重瞒渠，那你就可以做到任何事了良蒸。難點(diǎn)只在于如何學(xué)習(xí)權(quán)重。
當(dāng)時(shí)上世紀(jì)80伍玖、90 年代嫩痰，人工智能領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)集很小、計(jì)算機(jī)也沒有那么快窍箍。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域其它類型的方法不斷出現(xiàn)串纺，比如支持向量機(jī)（SVM）丽旅。這些方法在當(dāng)時(shí)的條件下效果更好，受到噪聲的影響也沒那么嚴(yán)重纺棺。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果并不是很好榄笙。
辛頓教授的團(tuán)隊(duì)以為是算法不好、目標(biāo)函數(shù)不好等等各種原因祷蝌。辛頓教授本人也在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都有一個(gè)想法茅撞，覺得是因?yàn)樽霰O(jiān)督學(xué)習(xí)，需要標(biāo)注很多數(shù)據(jù)巨朦；應(yīng)該做的是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)米丘，從沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
“我當(dāng)時(shí)覺得「用有標(biāo)注的數(shù)據(jù)」就是不對(duì)的糊啡，人類的大多數(shù)學(xué)習(xí)過(guò)程都沒有用到任何標(biāo)簽拄查。但最后我們發(fā)現(xiàn)主要原因還是在規(guī)模上。這就開始讓人感覺到沮喪了棚蓄，雖然我們?cè)?80 年代開發(fā)了反向傳播堕扶，我們也相信它能解決任何問(wèn)題，但那時(shí)候我們搞不清它「為什么沒能解決任何問(wèn)題」癣疟。后來(lái)我們知道了讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮實(shí)力需要數(shù)據(jù)和計(jì)算力都有很大的規(guī)模，但當(dāng)時(shí)沒人知道潮酒。”辛頓教授在近期的采訪中這樣描述當(dāng)時(shí)的經(jīng)歷睛挚。
就這樣，辛頓教授及其團(tuán)隊(duì)發(fā)明了反向傳播算法急黎，解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重訓(xùn)練問(wèn)題后扎狱，再次因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足和算力的限制，無(wú)法阻攔人工智能研究再次進(jìn)入低谷勃教。
參考資料：
03? 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的希望（第三次興起）
進(jìn)入21世紀(jì)后淤击，互聯(lián)網(wǎng)的興起產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，人工智能這個(gè)等待起飛的火箭等來(lái)了燃料故源。而此時(shí)圖形計(jì)算單元GPU也開始快速發(fā)展（做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究大概從 2007 年開始使用 GPU）污抬，就這樣支撐人工智能的三個(gè)要素：數(shù)據(jù)、算法绳军、算力終于齊全印机。
2016年，阿爾法狗戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋天才李世石门驾，人工智能這把火燒到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面射赛。同年，奧巴馬在任期的最后一年主持白宮前沿峰會(huì)奶是，白宮發(fā)布報(bào)告《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》楣责。
在2017年我國(guó)的兩會(huì)上竣灌，人工智能首次被寫進(jìn)了全國(guó)政府的工作報(bào)告，報(bào)告指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)秆麸，一場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)役正在“中美”之間打響初嘹。
參考資料：
公眾號(hào)改版后的第一篇，讓我們從互聯(lián)網(wǎng)的起源聊起
04? 附錄
附錄1
人工智能五大學(xué)派：
符號(hào)學(xué)派
聯(lián)結(jié)學(xué)派
進(jìn)化學(xué)派
貝葉斯學(xué)派
類推學(xué)派
附錄2
人工智能歷史思維導(dǎo)圖：
附錄3
人工智能大事記：
1942年蛔屹，MP神經(jīng)元模型是第一個(gè)人工神經(jīng)元模型削樊，首次將神經(jīng)元引入計(jì)算機(jī)。
1943年兔毒，阿蘭·圖靈發(fā)明了“圖靈機(jī)“漫贞，為智能機(jī)器的判定設(shè)置了基準(zhǔn)：”能夠成功騙過(guò)人類，讓后者以為自己是人類的機(jī)器育叁，稱為智能機(jī)器迅脐。”
1950年豪嗽，科幻作家阿西莫夫發(fā)表短篇科幻小說(shuō)集《我谴蔑，機(jī)器人》，書中提出了影響深遠(yuǎn)的“機(jī)器人三原則”龟梦。
1956年隐锭，因?yàn)檫_(dá)特茅斯會(huì)議召開，后人稱此為人工智能元年计贰。約翰·麥卡錫首次提出“人工智能”的概念钦睡。
1958年，麥卡錫與明斯基創(chuàng)建MIT人工智能項(xiàng)目躁倒。
1963年荞怒，麥卡錫在斯坦福創(chuàng)辦人工智能實(shí)驗(yàn)室。
1966年秧秉，計(jì)算機(jī)界最高獎(jiǎng)—圖靈獎(jiǎng)設(shè)立褐桌。
1968年，首個(gè)通用式移動(dòng)機(jī)器人誕生象迎，能夠通過(guò)周圍環(huán)境來(lái)決定自己的行動(dòng)荧嵌。
1968年，第一個(gè)投入使用的專家系統(tǒng)dendral研制成功砾淌。
1973年 AI“寒冬“論開始出現(xiàn)完丽。在AI上的巨額投入幾乎未收到任何回報(bào)和成果，對(duì)AI行業(yè)的資助開始大幅滑坡拇舀。
1981年逻族，“ANI”的概念誕生。更多的研究不在尋求通用智能骄崩，而轉(zhuǎn)向了面向更小范圍專業(yè)任務(wù)的“Artificial Narrow Intelligence“領(lǐng)域聘鳞。
1986年薄辅，辛頓提出反向傳播算法，大幅降低了訓(xùn)練時(shí)間抠璃。
1990年站楚，Rodney Brooks提出了“由下自上”的研究思路，開發(fā)能夠模擬人腦細(xì)胞運(yùn)作方式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搏嗡，并學(xué)習(xí)新的行為窿春。
1995年，支持向量機(jī)模型被提出采盒。
1997年旧乞，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”問(wèn)世，并在國(guó)際象棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗人類頂尖棋手磅氨、特級(jí)大師加里·卡斯帕羅夫尺栖。
2008年，谷歌在iPhone上發(fā)布了一款語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用烦租，開啟了后來(lái)數(shù)字化語(yǔ)音助手（Siri延赌、Alexa、Cortana）的浪潮叉橱。
2011年挫以，IBM Watson在Jeopardy答題競(jìng)賽中戰(zhàn)勝了表現(xiàn)最優(yōu)秀的人類選手。
2014年窃祝，在圖靈測(cè)試誕生64年后掐松，一臺(tái)名為Eugene Goostman的聊天機(jī)器人通過(guò)了圖靈測(cè)試。谷歌向自動(dòng)駕駛技術(shù)投入重金锌杀，Skype推出實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯功能甩栈。
2016年泻仙，alpha GO戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍糕再。
附錄4
AI相關(guān)技術(shù)：
大數(shù)據(jù)
云計(jì)算
5G
量子科技
附錄5
其他學(xué)習(xí)資料（按難度順序排列）：
紀(jì)錄片《探尋人工智能》，楊瀾
書籍《人工智能簡(jiǎn)史》玉转，劉韓突想，中信出版社
在線課程《AI for Everyone》，吳恩達(dá)
在線課程《機(jī)器學(xué)習(xí)》究抓，臺(tái)大李宏毅
在線課程《機(jī)器學(xué)習(xí)》猾担，吳恩達(dá)
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