Hive分析窗口函數(shù)(二) NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK

Hive分析窗口函數(shù)(二) NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK

  • 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
cookie1,2018-04-10,1
cookie1,2018-04-11,5
cookie1,2018-04-12,7
cookie1,2018-04-13,3
cookie1,2018-04-14,2
cookie1,2018-04-15,4
cookie1,2018-04-16,4
cookie2,2018-04-10,2
cookie2,2018-04-11,3
cookie2,2018-04-12,5
cookie2,2018-04-13,6
cookie2,2018-04-14,3
cookie2,2018-04-15,9
cookie2,2018-04-16,7
CREATE TABLE itzkx_t2 (
cookieid string,
createtime string, --day
pv INT
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
stored as textfile;
加載數(shù)據(jù):
load data local inpath '/export/hivedata/itzkx_t2.dat' into table itzkx_t2;

  • NTILE
    背景:
    ? 有時(shí)會(huì)有這樣的需求:如果數(shù)據(jù)排序后分為三部分,業(yè)務(wù)人員只關(guān)心其中的一部分,如何將這中間的三分之一數(shù)據(jù)拿出來呢?NTILE函數(shù)即可以滿足愤估。
ntile可以看成是:把有序的數(shù)據(jù)集合平均分配到指定的數(shù)量(num)個(gè)桶中, 將桶號(hào)分配給每一行呛谜。
如果不能平均分配沽瘦,則優(yōu)先分配較小編號(hào)的桶,并且各個(gè)桶中能放的行數(shù)最多相差1凄硼。
語法是:ntile (num)  over ([partition_clause]  order_by_clause)  as xxx
然后可以根據(jù)桶號(hào)孕讳,選取前或后 n分之幾的數(shù)據(jù)匠楚。
數(shù)據(jù)會(huì)完整展示出來,只是給相應(yīng)的數(shù)據(jù)打標(biāo)簽厂财;具體要取幾分之幾的數(shù)據(jù)芋簿,需要再嵌套一層根據(jù)標(biāo)簽取出。
NTILE不支持ROWS BETWEEN蟀苛,比如 NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)
SELECT
cookieid,
createtime,
pv,
NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn1,
NTILE(3) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn2,
NTILE(4) OVER(ORDER BY createtime) AS rn3
FROM itzkx_t2
ORDER BY cookieid,createtime;

比如益咬,統(tǒng)計(jì)一個(gè)cookie逮诲,pv數(shù)最多的前1/3的天

SELECT
cookieid,
createtime,
pv,
NTILE(3) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv DESC) AS rn
FROM itzkx_t2;
其中rn = 1 的記錄帜平,就是我們想要的結(jié)果

  • ROW_NUMBER

ROW_NUMBER() 從1開始,按照順序梅鹦,生成分組內(nèi)記錄的序列

SELECT
cookieid,
createtime,
pv,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn
FROM itzkx_t2;
  • RANK 和 DENSE_RANK

RANK() 生成數(shù)據(jù)項(xiàng)在分組中的排名裆甩,排名相等會(huì)在名次中留下空位
DENSE_RANK() 生成數(shù)據(jù)項(xiàng)在分組中的排名,排名相等會(huì)在名次中不會(huì)留下空位

SELECT
cookieid,
createtime,
pv,
RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn1,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn2,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv DESC) AS rn3
FROM itzkx_t2
WHERE cookieid = 'cookie1';
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末齐唆,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市嗤栓,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌箍邮,老刑警劉巖茉帅,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,576評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異锭弊,居然都是意外死亡堪澎,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,515評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門味滞,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來樱蛤,“玉大人,你說我怎么就攤上這事剑鞍∽蚍玻” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,017評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵蚁署,是天一觀的道長便脊。 經(jīng)常有香客問我,道長光戈,這世上最難降的妖魔是什么就轧? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,626評(píng)論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任证杭,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上妒御,老公的妹妹穿的比我還像新娘解愤。我一直安慰自己,他們只是感情好乎莉,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,625評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布送讲。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般惋啃。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪哼鬓。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,255評(píng)論 1 308
  • 那天边灭,我揣著相機(jī)與錄音异希,去河邊找鬼。 笑死绒瘦,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛称簿,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播惰帽,決...
    沈念sama閱讀 40,825評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼憨降,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了该酗?” 一聲冷哼從身側(cè)響起授药,我...
    開封第一講書人閱讀 39,729評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎呜魄,沒想到半個(gè)月后悔叽,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,271評(píng)論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡爵嗅,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,363評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年娇澎,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片操骡。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,498評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡九火,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出册招,到底是詐尸還是另有隱情岔激,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,183評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布是掰,位于F島的核電站虑鼎,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜炫彩,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,867評(píng)論 3 333
  • 文/蒙蒙 一匾七、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧江兢,春花似錦昨忆、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,338評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至叔磷,卻和暖如春拢驾,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背改基。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,458評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工繁疤, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人秕狰。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,906評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓稠腊,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親封恰。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子麻养,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,507評(píng)論 2 359