Python 清除重復值

from pandas import read_csv

df = read_csv('D://PDA//4.3//data.csv')

df


df表

#找出行重復的位置

dIndex = df.duplicated()

#根據(jù)某些列蹬挺,找出重復的位置

dIndex = df.duplicated('id')

dIndex = df.duplicated(['id', 'key'])

#根據(jù)返回值范嘱,把重復數(shù)據(jù)提取出來

df[dIndex]


id? key? ? ? ? ? value

4? 1251147? ? 品牌? ? ? ? ? Apple

5? 1251147? 商品名稱? 蘋果iPad mini 3


#直接刪除重復值

#默認根據(jù)所有的列厨埋,進行刪除

newDF = df.drop_duplicates()


#當然也可以指定某一列馏段,進行重復值處理

newDF = df.drop_duplicates('id')


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