什么是時序數(shù)據(jù)庫
???????先來介紹什么是時序數(shù)據(jù)奠涌。時序數(shù)據(jù)是基于時間的一系列的數(shù)據(jù)。在有時間的坐標(biāo)中將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)連成線磷杏，往過去看可以做成多緯度報表溜畅，揭示其趨勢性、規(guī)律性极祸、異常性慈格；往未來看可以做大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)遥金，實(shí)現(xiàn)預(yù)測和預(yù)警浴捆。
時序數(shù)據(jù)庫就是存放時序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，并且需要支持時序數(shù)據(jù)的快速寫入稿械、持久化选泻、多緯度的聚合查詢等基本功能。
???????對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫僅僅記錄了數(shù)據(jù)的當(dāng)前值美莫，時序數(shù)據(jù)庫則記錄了所有的歷史數(shù)據(jù)页眯。同時時序數(shù)據(jù)的查詢也總是會帶上時間作為過濾條件。
時序數(shù)據(jù)庫的場景
所有有時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生厢呵，并且需要展現(xiàn)其歷史趨勢窝撵、周期規(guī)律、異常性的襟铭，進(jìn)一步對未來做出預(yù)測分析的碌奉，都是時序數(shù)據(jù)庫適合的場景短曾。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控方向，由于工業(yè)上面的要求道批，需要將工況數(shù)據(jù)存儲起來错英。舉例客戶每個廠區(qū)具有20000個監(jiān)測點(diǎn)，500毫秒一個采集周期隆豹，一共20個廠區(qū)椭岩。這樣算起來一年將產(chǎn)生驚人的26萬億個數(shù)據(jù)點(diǎn)。假設(shè)每個點(diǎn)50Byte璃赡，數(shù)據(jù)總量將達(dá)1P（如果每臺服務(wù)器10T的硬盤判哥，那么總共需要100多臺服務(wù)器）。這些數(shù)據(jù)不只是要實(shí)時生成碉考，寫入存儲塌计；還要支持快速查詢，做可視化的展示侯谁，幫助管理者分析決策锌仅；并且也能夠用來做大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)深層次的問題墙贱，幫助企業(yè)節(jié)能減排热芹，增加效益。最終客戶采用了influxDB時序數(shù)據(jù)庫方案惨撇，幫助他解決了難題伊脓。
在互聯(lián)網(wǎng)場景中，也有大量的時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生魁衙。舉個例子报腔，為了保障用戶的使用體驗，將用戶的每次網(wǎng)絡(luò)卡頓剖淀、網(wǎng)絡(luò)延遲都會記錄到百度天工的時序數(shù)據(jù)庫纯蛾。由時序數(shù)據(jù)庫直接生成報表以供技術(shù)產(chǎn)品做分析，盡早的發(fā)現(xiàn)纵隔、解決問題茅撞，保證用戶的使用體驗。
什么是InfluxDB
InfluxDB是一個由InfluxData開發(fā)的開源時序型數(shù)據(jù)巨朦。它由Go寫成，著力于高性能地查詢與存儲時序型數(shù)據(jù)剑令。InfluxDB被廣泛應(yīng)用于存儲系統(tǒng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)糊啡，IoT行業(yè)的實(shí)時數(shù)據(jù)等場景。
Influxdb關(guān)鍵特性
1. 支持類似SQL的查詢語法
2.提供了Http Api直接訪問
3.存儲超過10億級別的時間序列數(shù)據(jù)
4.靈活的數(shù)據(jù)保留策略吁津，可以定義到Database級別（只保留最熱的數(shù)據(jù)）
5.內(nèi)置管理接口和CMD
6.飛一般速度的聚合查詢
7.按不同時間段進(jìn)行聚合查詢
8.內(nèi)置持續(xù)查詢功能棚蓄，定時計算指定時間段的數(shù)據(jù)堕扶，插入到指定表中，可以理解為定時歸集數(shù)據(jù)
9. 水平擴(kuò)展梭依，支持集群模式
方案介紹：
技術(shù)架構(gòu)：
NBI可視化平臺介紹：
NBI大數(shù)據(jù)可視化分析平臺作為新一代自助式稍算、探索式分析工具，在產(chǎn)品設(shè)計理念上始終從用戶的角度出發(fā)役拴，一直圍繞簡單糊探、易用，強(qiáng)調(diào)交互分析為目的的新型產(chǎn)品河闰。我們將數(shù)據(jù)分析的各環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備科平、自服務(wù)數(shù)據(jù)建模、探索式分析姜性、權(quán)限管控）融入到系統(tǒng)當(dāng)中瞪慧，讓企業(yè)有序的、安全的管理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)部念。
產(chǎn)品特點(diǎn)：
案例展示：
標(biāo)簽:?大數(shù)據(jù),?NBI可視化,?NBI大數(shù)據(jù),?BI,?敏捷BI,?數(shù)據(jù)分析,?數(shù)據(jù)可視化,?物聯(lián)網(wǎng),?IOT,?influx
