如今大數(shù)據(jù)有一個領域在迅猛發(fā)展豹悬，數(shù)據(jù)可視化桐筏，將數(shù)據(jù)解析為人能夠理解的圖表范抓。
這里面的含義有二：
1.圖表是人更容易理解的結構骄恶，而不是數(shù)據(jù)和文字。
2.數(shù)據(jù)不是原始的就能用匕垫，要經(jīng)過解析僧鲁，變得有相關性。
有人說象泵，將大腦中的思想表達給讀者寞秃，就好像指揮千軍萬馬通過關隘，每次只能通過一個人偶惠。而他們通過后春寿，要被讀者重新組織成有序的結構。
而圖就好像指揮人馬通過可以容納多人的關隘忽孽。這讓讀者成建制的接受變得容易绑改。
大數(shù)據(jù)當前比較熱門敛滋，而熱門的東西也在研究這個東西帖池，這說明用圖表傳遞信息肯定能創(chuàng)造不少價值，因為這是商業(yè)化的逐利行為胶滋。
讀者最容易理解的瘾腰，是先聽到主要的皆的、抽象的東西蹋盆，然后再聽細致的解釋费薄。并且用問答的方式來組織結構最為有效。
而圖表楞抡，把數(shù)據(jù)的主干抽象顯示出來伟众，忽略次要因素召廷，并且有并發(fā)的結構性凳厢。
這是圖表天生的優(yōu)勢，人在進化歷史中竞慢，乃至動物史中先紫，從來沒有文字的位置筹煮。人類大規(guī)模使用文字也不過是近幾千年的事遮精。
當今的編程語言和人工智能或許能為我們創(chuàng)建更為容易理解的交流方式败潦，將文字和抽象思想自動轉化為圖表等人腦易于理解的結構體本冲。
這樣，一本書可能在未來會被人工智能“翻譯”成一本畫冊劫扒，或者結構清晰的文字配圖表檬洞。
甚至根據(jù)每個不同知識結構的人，自動生成知識樹粟关。例如我可能具有基礎知識庫和行業(yè)疮胖、興趣等領域知識庫闷板。而人工智能會分析書籍和我知識庫的差距，自動為我生成易于快速理解遮晚、熟練掌握的知識樹性昭。
當然县遣，這只是在人機科技能讀取人腦的基礎上糜颠。如果人機科技可以存萧求，那么那個結構就會被分析后其兴，直接存入人腦夸政。而不同的知識之間可能會形成比較統(tǒng)一的標準元旬，以減少人工智能的運算量，畢竟有些問題是宇宙時間內(nèi)都解決不了的匀归。
