在編寫處理網(wǎng)頁文本的程序時，經(jīng)常會有查找符合某些復(fù)雜規(guī)則的字符串的需要,正則表達(dá)式就是描述這些規(guī)則的工具枫攀。

基本語法和使用

1.常用元字符

2.字符轉(zhuǎn)義

使用’\’作為轉(zhuǎn)義字符。

3.重復(fù)

4.字符集合

• [0-9]與\d等價
• [a-z0-9A-Z]與\w等價

5.分支條件

例：電話號碼中有一種是3位區(qū)號户辞，8位本地號（010-11223344）泌类，另一種是4位區(qū)號，7位本地號（0321-1234567）底燎；這時需要用到分支條件：0\d{2}-\d{8} | 0\d{3}-\d{7} 從左到右依次匹配刃榨，前面的條件滿足了就不看后面的了，條件之間是一種或的關(guān)系双仍。

6.分組

例：匹配192.168.1.1這樣的IP地址枢希。
((\d{1,3})\.){3}\d{1,3}。但是這樣有可能出現(xiàn)333.444.555.666這樣的IP地址所以是不合理的朱沃。
以下才是合理的表示方式苞轿。
((25[0-5] | 2[0-4]\d[0-1]\d{2} | [1-9]?\d)\.){3}((25[0-5] | 2[0-4]\d[0-1]\d{2} | [1-9]?\d)\.)

7.反義

8.后向引用

9.零寬斷言

10.注釋

(?#comment)
例如：\b\w+(?#字符串)\b

11.貪婪與懶惰

12.處理選項

python與正則

1.re.match(pattern,string[,flags])

代碼：

import re
# 將正則表達(dá)式編譯成pattern對象
pattern = re.compile(r'\d+')
# 使用re.match匹配文本畜号，獲得匹配結(jié)果缴阎，無法匹配時將返回None
result1 = re.match(pattern,'192abc')

if result1:
  print(result1.group())
else:
  print('匹配失敗1')
result2 = re.match(pattern,'abc192')
print(result2)
if result2:
  print(result2.group())
else:
  print('匹配失敗2')

運(yùn)行結(jié)果：

192
None
匹配失敗2

2.re.search(pattern,string[,flags])

代碼：

import re
# 將正則表達(dá)式編譯成pattern對象
pattern = re.compile(r'dogs')
# 使用re.match匹配文本，獲得匹配結(jié)果简软，無法匹配時將返回None
result1 = re.match(pattern,'Cats are smarter than dogs')
if result1:
  print(result1.group())
else:
  print('匹配失敗1')
# 使用re.search匹配文本蛮拔，獲得匹配結(jié)果，無法匹配時將返回None
result2 = re.search(pattern,'Cats are smarter than dogs')
if result2:
  print(result2.group())
else:
  print('匹配失敗2')

運(yùn)行結(jié)果：

匹配失敗1
dogs

3.re.findall(pattern,string[,flags])

代碼：

import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print(re.findall(pattern,'A1B2C3D4'))

運(yùn)行結(jié)果：

[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’]

4.re.finditer(pattern,string[,flags])

代碼：

import re
pattern = re.compile(r'\d+')
matchiter = re.finditer(pattern,'A1B2C3D4')
for match in matchiter:
  print(match.group())

運(yùn)行結(jié)果：

1
2
3
4

5.re.sub(patter,repl,string[,count])

代碼：

import re
pattern = re.compile(r'(?P<word1>\w+) (?P<word2>\w+)') # 使用名稱引用
s = 'i say,hello world!'
print(pattern.sub(r'\g<word2> \g<word1>',s))
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')

print(pattern.sub(r'\2 \1',s))    # 使用編號
def func(m):
  return m.group(1).title()+' '+m.group(2).title()

print(pattern.sub(func,s))

運(yùn)行結(jié)果：

say i,world hello!
say i,world hello!
I Say,Hello World!

6.re.subn(pattern,repl,string[,count])

代碼：

import re
s = 'i say,hello world!'
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
print(pattern.subn(r'\2 \1',s))
def func(m):
  return m.group(1).title()+' '+m.group(2).title()
print(pattern.subn(func,s))

運(yùn)行結(jié)果：

(‘say i,world hello!’, 2)
(‘I Say,Hello World!’, 2)

7.re.split(pattern,string[,maxsplit])

代碼：

import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print(re.split(pattern,'A1B2C3D4'))

運(yùn)行結(jié)果：

[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘’]

Match對象的屬性和方法

代碼：

import re
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+) (?P<word>.*)')
match = pattern.match('I love you!')

print("match.string:",match.string)
print("match.re:",match.re)
print("match.pos:",match.pos)
print("match.endpos:",match.endpos)
print("match.lastindex:",match.lastindex)
print("match.lastgroup:",match.lastgroup)
print("match.group(1,2):",match.group(1,2))
print("match.groups():",match.groups())
print("match.groupdict():",match.groupdict())
print("match.start(2):",match.start(2))
print("match.end(2):",match.end(2))
print("match.span(2):",match.span(2))
print("match.expand(r'\\2 \\1 \\3'):",match.expand(r'\2 \1 \3'))

運(yùn)行結(jié)果：

match.string: I love you!
match.re: re.compile(‘(\w+) (\w+) (?P<word style="box-sizing: border-box;">.*)’)
match.pos: 0
match.endpos: 11
match.lastindex: 3
match.lastgroup: word
match.group(1,2): (‘I’, ‘love’)
match.groups(): (‘I’, ‘love’, ‘you!’)
match.groupdict(): {‘word’: ‘you!’}
match.start(2): 2
match.end(2): 6
match.span(2): (2, 6)
match.expand(r’\2 \1 \3’): love I you!</word>