? ? 針對安卓系統(tǒng)開發(fā)了一套車牌識別算法饭聚，可以在智能手機或嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)車牌識別功能逸雹。該算法采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）俐镐、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等矫限，不僅具有高準確率，而且計算速度快佩抹，能夠滿足實時性要求叼风。
具體來看中科慧識安卓車牌識別算法的工作流程如下：
1. 圖像預(yù)處理：利用圖像處理技術(shù)進行去噪、灰度化棍苹、二值化无宿、增強等處理，以便于車牌定位枢里。
2. 車牌位置定位：采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行車牌位置的初步定位孽鸡，找到可能的車牌區(qū)域。
3. 車牌傾斜校正：對車牌進行旋轉(zhuǎn)校正栏豺，使車牌水平放置彬碱。
4. 字符分割：通過字符豎直投影法及特征點提取，對車牌中的字符進行分割奥洼。
5. 字符識別：采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對字符進行分類和識別巷疼，得到車牌號碼。
6. 輸出結(jié)果：將識別結(jié)果返回給系統(tǒng)或用戶溉卓，以便于后續(xù)的處理和應(yīng)用皮迟。中科慧識安卓車牌識別算法采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠從大量的數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)和提取特征桑寨，具有自適應(yīng)性伏尼、魯棒性和可擴展性等優(yōu)勢。同時尉尾，該算法在設(shè)計上充分考慮了計算資源爆阶、存儲空間和能耗等限制，通過模型壓縮沙咏、硬件優(yōu)化等方式辨图，實現(xiàn)了在移動設(shè)備上高效運行的目標。
