方法1: 直接使用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的SQL語句

語句樣式:MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N

適應(yīng)場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)量較少的情況(元組百/千級(jí))

原因/缺點(diǎn):全表掃描,速度會(huì)很慢 且 有的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果集返回不穩(wěn)定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是從結(jié)果集的M位置處取出N條輸出,其余拋棄.

方法2:建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設(shè)每頁10條)

語句樣式:MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M

適應(yīng)場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)量多的情況(元組數(shù)上萬)

原因:索引掃描,速度會(huì)很快. 有朋友提出: 因?yàn)閿?shù)據(jù)查詢出來并不是按照pk_id排序的萌朱，所以會(huì)有漏掉數(shù)據(jù)的情況，只能方法3

方法3: 基于索引再排序

語句樣式:MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

適應(yīng)場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)量多的情況(元組數(shù)上萬). 最好ORDER BY后的列對(duì)象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結(jié)果集是穩(wěn)定的(穩(wěn)定的含義,參見方法1)

原因:索引掃描,速度會(huì)很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會(huì)做真正的DESC,期待...).

方法4: 基于索引使用prepare

第一個(gè)問號(hào)表示pageNum策菜，第二個(gè)晶疼？表示每頁元組數(shù)

語句樣式:MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (酒贬？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

適應(yīng)場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)量

原因:索引掃描,速度會(huì)很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點(diǎn)冒晰。

方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元組,避免全表掃描

比如: 讀第1000到1019行元組(pk是主鍵/唯一鍵).

SELECT?*?FROM?your_table?WHERE?pk>=1000?ORDER?BY?pk?ASC?LIMIT?0,20

方法6: 利用"子查詢/連接+索引"快速定位元組的位置,然后再讀取元組.

比如(id是主鍵/唯一鍵,藍(lán)色字體時(shí)變量)

利用子查詢示例:

SELECT?*?FROM?your_table?WHERE?id?<=

(SELECT?id?FROM?your_table?ORDER?BY?id?desc?LIMIT?($page-1)*$pagesizeORDER?BY?id?desc

LIMIT$pagesize

利用連接示例:

SELECT?*?FROM?your_table?AS?t1

JOIN?(SELECT?id?FROM?your_table?ORDER?BY?id?desc?LIMIT?($page-1)*$pagesizeAS?t2

WHERE?t1.id?<=?t2.id?ORDER?BY?t1.id?desc?LIMIT$pagesize;

mysql大數(shù)據(jù)量使用limit分頁同衣，隨著頁碼的增大，查詢效率越低下壶运。

測(cè)試實(shí)驗(yàn)

1. ?直接用limit start, count分頁語句耐齐， 也是我程序中用的方法：

select?*?from?productlimitstart,?count

當(dāng)起始頁較小時(shí)，查詢沒有性能問題蒋情，我們分別看下從10埠况， 100， 1000棵癣， 10000開始分頁的執(zhí)行時(shí)間（每頁取20條）辕翰。

如下：

select?*?from?productlimit10,?20???0.016秒

select?*?from?productlimit100,?20???0.016秒

select?*?from?productlimit1000,?20???0.047秒

select?*?from?productlimit10000,?20???0.094秒

我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加，時(shí)間也隨著增大狈谊， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關(guān)系的喜命，那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右）

select?*?from?productlimit400000,?20???3.229秒

再看我們?nèi)∽詈笠豁撚涗浀臅r(shí)間

select?*?from?productlimit866613,?20???37.44秒

像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時(shí)間是無法忍受的。

從中我們也能總結(jié)出兩件事情：

limit語句的查詢時(shí)間與起始記錄的位置成正比

mysql的limit語句是很方便河劝，但是對(duì)記錄很多的表并不適合直接使用壁榕。

2. ?對(duì)limit分頁問題的性能優(yōu)化方法

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個(gè)索引列（覆蓋索引）赎瞎，那么這種情況會(huì)查詢很快牌里。

因?yàn)槔盟饕檎矣袃?yōu)化算法，且數(shù)據(jù)就在查詢索引上面务甥，不用再去找相關(guān)的數(shù)據(jù)地址了牡辽，這樣節(jié)省了很多時(shí)間。另外Mysql中也有相關(guān)的索引緩存敞临，在并發(fā)高的時(shí)候利用緩存就效果更好了态辛。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵挺尿，自然就包含了默認(rèn)的主鍵索引∽嗪冢現(xiàn)在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何。

這次我們之間查詢最后一頁的數(shù)據(jù)（利用覆蓋索引票髓，只包含id列）攀涵，如下：

select?id?from?productlimit866613,?20?0.2秒

相對(duì)于查詢了所有列的37.44秒铣耘，提升了大概100多倍的速度

那么如果我們也要查詢所有列洽沟，有兩種方法，一種是id>=的形式蜗细，另一種就是利用join裆操，看下實(shí)際情況：

SELECT?*?FROM?product?WHERE?ID?>?=(select?id?from?productlimit866613,?1)limit20

查詢時(shí)間為0.2秒怒详！

另一種寫法

SELECT?*?FROM?product?a?JOIN?(select?id?from?productlimit866613,?20)?b?ON?a.ID?=?b.id

查詢時(shí)間也很短！

3. ?復(fù)合索引優(yōu)化方法

MySql 性能到底能有多高踪区？MySql 這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)絕對(duì)是適合dba級(jí)的高手去玩的昆烁，一般做一點(diǎn)1萬篇新聞的小型系統(tǒng)怎么寫都可以，用xx框架可以實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)缎岗【材幔可是數(shù)據(jù)量到了10萬，百萬至千萬传泊，他的性能還能那么高嗎鼠渺？一點(diǎn)小小的失誤，可能造成整個(gè)系統(tǒng)的改寫眷细，甚至更本系統(tǒng)無法正常運(yùn)行拦盹！好了，不那么多廢話了溪椎。

用事實(shí)說話普舆，看例子：

數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)校读，info 用text, id 是逐漸沼侣，vtype是tinyint，vtype是索引地熄。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型』伲現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞端考。最后collect 為 10萬條記錄雅潭，數(shù)據(jù)庫(kù)表占用硬1.6G。

OK ,看下面這條sql語句：

select?id,title?from?collectlimit1000,10;

很快却特；基本上0.01秒就OK扶供，再看下面的

select?id,title?from?collectlimit90000,10;

從9萬條開始分頁，結(jié)果裂明？

8-9秒完成椿浓，my god 哪出問題了？其實(shí)要優(yōu)化這條數(shù)據(jù)闽晦，網(wǎng)上找得到答案扳碍。看下面一條語句:

select?id?from?collect?order?by?idlimit90000,10;

很快仙蛉，0.04秒就OK笋敞。為什么？因?yàn)橛昧薸d主鍵做索引當(dāng)然快荠瘪。網(wǎng)上的改法是：

select?id,title?from?collectwhereid>=(select?id?from?collect?order?by?idlimit90000,1)limit10;

這就是用了id做索引的結(jié)果夯巷∪停可是問題復(fù)雜那么一點(diǎn)點(diǎn)，就完了趁餐∨缂妫看下面的語句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒后雷！

到了這里我相信很多人會(huì)和我一樣季惯，有崩潰感覺！vtype 做了索引了巴瓮弧星瘾？怎么會(huì)慢呢？vtype做了索引是不錯(cuò)惧辈，你直接

select?id?from?collectwherevtype=1limit1000,10;

是很快的琳状，基本上0.05秒，可是提高90倍盒齿，從9萬開始念逞，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測(cè)試結(jié)果8-9秒到了一個(gè)數(shù)量級(jí)边翁。

從這里開始有人提出了分表的思路翎承，這個(gè)和dis #cuz 論壇是一樣的思路。思路如下：

建一個(gè)索引表：t (id,title,vtype) 并設(shè)置成定長(zhǎng)符匾，然后做分頁叨咖，分頁出結(jié)果再到 collect 里面去找info 。是否可行呢啊胶？實(shí)驗(yàn)下就知道了甸各。

10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數(shù)據(jù)表大小20M左右焰坪。用

select?id?from?twherevtype=1?order?by?idlimit90000,10;

很快了趣倾。基本上0.1-0.2秒可以跑完某饰。為什么會(huì)這樣呢儒恋？我猜想是因?yàn)閏ollect 數(shù)據(jù)太多，所以分頁要跑很長(zhǎng)的路黔漂。limit 完全和數(shù)據(jù)表的大小有關(guān)的诫尽。其實(shí)這樣做還是全表掃描，只是因?yàn)閿?shù)據(jù)量小炬守，只有10萬才快牧嫉。OK， 來個(gè)瘋狂的實(shí)驗(yàn)劳较，加到100萬條驹止，測(cè)試性能。加了10倍的數(shù)據(jù)观蜗，馬上t表就到了200多M臊恋，而且是定長(zhǎng)。還是剛才的查詢語句墓捻，時(shí)間是0.1-0.2秒完成抖仅！分表性能沒問題？

錯(cuò)砖第！因?yàn)槲覀兊膌imit還是9萬撤卢，所以快。給個(gè)大的梧兼，90萬開始

select?id?from?twherevtype=1?order?by?idlimit900000,10;

看看結(jié)果放吩，時(shí)間是1-2秒！why ?

分表了時(shí)間還是這么長(zhǎng)羽杰，非常之郁悶渡紫！有人說定長(zhǎng)會(huì)提高limit的性能，開始我也以為考赛，因?yàn)橐粭l記錄的長(zhǎng)度是固定的惕澎，mysql 應(yīng)該可以算出90萬的位置才對(duì)啊颜骤？可是我們高估了mysql 的智能唧喉，他不是商務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，事實(shí)證明定長(zhǎng)和非定長(zhǎng)對(duì)limit影響不大忍抽？怪不得有人說discuz到了100萬條記錄就會(huì)很慢八孝，我相信這是真的，這個(gè)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)有關(guān)鸠项！

難道MySQL 無法突破100萬的限制嗎唆阿？？锈锤？到了100萬的分頁就真的到了極限驯鳖？

答案是：NO 為什么突破不了100萬是因?yàn)椴粫?huì)設(shè)計(jì)mysql造成的。下面介紹非分表法久免，來個(gè)瘋狂的測(cè)試浅辙！一張表搞定100萬記錄，并且10G 數(shù)據(jù)庫(kù)阎姥，如何快速分頁记舆！

好了，我們的測(cè)試又回到 collect表呼巴，開始測(cè)試結(jié)論是：

30萬數(shù)據(jù)泽腮，用分表法可行御蒲，超過30萬他的速度會(huì)慢道你無法忍受！當(dāng)然如果用分表+我這種方法诊赊，那是絕對(duì)完美的厚满。但是用了我這種方法后，不用分表也可以完美解決碧磅！

答案就是：復(fù)合索引碘箍！有一次設(shè)計(jì)mysql索引的時(shí)候，無意中發(fā)現(xiàn)索引名字可以任取鲸郊，可以選擇幾個(gè)字段進(jìn)來丰榴，這有什么用呢？

開始的

select?id?from?collect?order?by?idlimit90000,10;

這么快就是因?yàn)樽吡怂饕汛椋墒侨绻恿藈here 就不走索引了四濒。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。

然后測(cè)試

select?id?from?collectwherevtype=1limit90000,10;

非持氨妫快峻黍！0.04秒完成！

再測(cè)試:

select?id?,title?from?collectwherevtype=1limit90000,10;

非常遺憾拨匆，8-9秒姆涩，沒走search索引！

再測(cè)試：search(id,vtype)惭每，還是select id 這個(gè)語句骨饿，也非常遺憾，0.5秒台腥。

綜上：如果對(duì)于有where 條件宏赘，又想走索引用limit的，必須設(shè)計(jì)一個(gè)索引黎侈，將where 放第一位察署，limit用到的主鍵放第2位，而且只能select 主鍵峻汉！

完美解決了分頁問題了贴汪。可以快速返回id就有希望優(yōu)化limit 休吠， 按這樣的邏輯扳埂，百萬級(jí)的limit 應(yīng)該在0.0x秒就可以分完×鼋福看來mysql 語句的優(yōu)化和索引時(shí)非常重要的阳懂！