五囚企、索引
1丈咐、創(chuàng)建索引
db.userInfo.ensureIndex({username: 1});
在MongoDB中，我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合索引龙宏，如下：
db.userInfo.ensureIndex({username: 1, age: -1});
該索引被創(chuàng)建后棵逊，基于username和age的查詢(xún)將會(huì)用到該索引，或者是基于username的查詢(xún)也會(huì)用到該索引银酗，但是只是基于age的查詢(xún)將不會(huì)用到該復(fù)合索引歹河。因此可以說(shuō)，如果想用到復(fù)合索引花吟，必須在查詢(xún)條件中包含復(fù)合索引中的前N個(gè)索引列秸歧。然而如果查詢(xún)條件中的鍵值順序和復(fù)合索引中的創(chuàng)建順序不一致的話(huà)，MongoDB可以智能的幫助我們調(diào)整該順序衅澈，以便使復(fù)合索引可以為查詢(xún)所用键菱。如：
db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})
對(duì)于上面示例中的查詢(xún)條件炬太，MongoDB在檢索之前將會(huì)動(dòng)態(tài)的調(diào)整查詢(xún)條件文檔的順序捶障，以使該查詢(xún)可以用到剛剛創(chuàng)建的復(fù)合索引。
2、創(chuàng)建唯一索引
在缺省情況下創(chuàng)建的索引均不是唯一索引熊泵。下面的示例將創(chuàng)建唯一索引，如：
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
如果再次插入userid重復(fù)的文檔時(shí)赦肋，MongoDB將報(bào)錯(cuò)第队，以提示插入重復(fù)鍵，如：
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1? dup key: { : 5.0 }
如果插入的文檔中不包含userid鍵纷闺，那么該文檔中該鍵的值為null算凿，如果多次插入類(lèi)似的文檔，MongoDB將會(huì)報(bào)出同樣的錯(cuò)誤犁功，如：
db.test.insert({"userid1":5})
db.test.insert({"userid1":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1? dup key: { : null }
如果在創(chuàng)建唯一索引時(shí)已經(jīng)存在了重復(fù)項(xiàng)氓轰，我們可以通過(guò)下面的命令幫助我們?cè)趧?chuàng)建唯一索引時(shí)消除重復(fù)文檔，僅保留發(fā)現(xiàn)的第一個(gè)文檔浸卦，如：
--先刪除剛剛創(chuàng)建的唯一索引署鸡。
db.test.dropIndex({"userid":1})
--插入測(cè)試數(shù)據(jù)，以保證集合中有重復(fù)鍵存在限嫌。
db.test.remove()
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
--創(chuàng)建唯一索引靴庆，并消除重復(fù)數(shù)據(jù)。
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})
--查詢(xún)結(jié)果確認(rèn)怒医，重復(fù)的鍵確實(shí)在創(chuàng)建索引時(shí)已經(jīng)被刪除炉抒。
db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }
我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合唯一索引，即保證復(fù)合鍵值唯一即可裆熙。如：
db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
3端礼、查詢(xún)當(dāng)前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
4、查看總索引記錄大小
db.userInfo.totalIndexSize();
5入录、讀取當(dāng)前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
6蛤奥、刪除指定索引
db.users.dropIndex("username":1);
7、刪除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
