發(fā)現(xiàn)一個(gè)國產(chǎn)BI工具包吝,有些地方比Tableau還好用

要問當(dāng)前什么BI工具最熱門饼煞,那肯定非PowerBI莫屬,知乎诗越、B站經(jīng)常出現(xiàn)各類使用教程砖瞧,堪比BI界的Python。

對于我這種用慣了Tableau來說嚷狞,確實(shí)會有些眼紅PowerBI某些特性块促,比如高靈活的數(shù)據(jù)處理能力、與Office家族及Azure云服務(wù)的完美集成床未、強(qiáng)大的DAX分析語言褂乍。

眼紅歸眼紅,還是離不開Tableau即硼。主要是因?yàn)樗目梢暬Ч^于出色逃片,身為圖表界的顏狗,Tableau每每會讓我驚艷到,而Power BI就有點(diǎn)樸素了褥实。

但PowerBI和Tableau都有一個(gè)問題呀狼,使用成本高,就是需要花很多時(shí)間去研究才能做出像樣的企業(yè)級報(bào)表损离。這不是軟件的問題哥艇,而是很多公司沒有這樣的人才去支持。

我嘗試過去研究各種其他的BI工具僻澎,比如開源的superset貌踏、metabase,國產(chǎn)的像永洪bi等窟勃,各有優(yōu)劣祖乳,開源二次開發(fā)效果好、國產(chǎn)更適合國內(nèi)場景和使用習(xí)慣秉氧。


前幾天眷昆,老板讓我做個(gè)部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)看板,用來監(jiān)視用戶留存及下單情況汁咏,還會涉及到回歸亚斋、聚類的算法,對用戶進(jìn)行定期的分類攘滩。

我分析了這個(gè)需求帅刊,有三個(gè)問題要解決。

一是數(shù)據(jù)量比較大漂问,一天有幾百萬用戶的訪問數(shù)據(jù)厚掷;

二是支持部門同事提取數(shù)據(jù)的需求,盡可能要簡單易用级解;

三是可以自定義算法冒黑,實(shí)現(xiàn)多元回歸、分類勤哗、聚類的功能抡爹。

我提出用Tableau來實(shí)現(xiàn),被老板委婉地pass掉芒划,說咱們得為公司節(jié)省成本冬竟,這季度沒預(yù)算去采購整個(gè)部門的Tableau,巴拉巴拉一大堆民逼。

那superset可以啊泵殴,開源免費(fèi),老板立馬奪命五連問拼苍,superset笑诅?簡單嗎?耐用嗎?安全嗎吆你?有那種炫酷的大屏效果嗎弦叶?

我無言以對,superset確實(shí)部署起來有點(diǎn)費(fèi)工夫妇多,趕緊去網(wǎng)上找免費(fèi)的拖拽式的能做國產(chǎn)大屏的BI工具伤哺。


旁邊座位的李大頭湊過來,說你可以試試國產(chǎn)BI者祖,大屏做起來杠杠的立莉,不信你看我之前搞的一個(gè)項(xiàng)目,十五天開發(fā)周期七问,七天搞完蜓耻。

這李大頭平時(shí)就愛偷懶,但有點(diǎn)小聰明烂瘫,屬于那種事半功倍的人媒熊。

他用的是永洪BI奇适,還算主流的國內(nèi)BI服務(wù)產(chǎn)品坟比,和powerbi、tableau處于不同賽道嚷往。

關(guān)鍵這個(gè)軟件是免費(fèi)的葛账,對部門級數(shù)據(jù)部署來說這很重要。

行皮仁,大頭那你教教我籍琳。我得學(xué)學(xué)如何科學(xué)地偷懶摸魚,并且能讓老板滿意贷祈。

他先給我看了永洪BI的一些案例趋急,典型的國內(nèi)企業(yè)大屏,領(lǐng)導(dǎo)肯定喜歡势誊。

水務(wù)集團(tuán)數(shù)據(jù)可視化分析
展會客流量分析

當(dāng)然呜达,大屏?xí)袛?shù)據(jù)動態(tài)展示,這才夠炫粟耻。

還有輕量化的企業(yè)報(bào)表查近,圖表形式和頁面布局看著清爽舒服。

保險(xiǎn)行業(yè)-業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)

看了永洪BI的產(chǎn)品形態(tài)挤忙,它和Tableau的主要差異在于霜威,前者更注重報(bào)表、大屏的開發(fā)册烈,簡單直接戈泼,后者更側(cè)重商業(yè)分析、可視化表達(dá)。

永洪BI直接在dashboard頁面制作報(bào)表和大屏矮冬,沒有了單獨(dú)的sheet谈宛,這樣雖然功能豐富性上打了折扣,但縮短了開發(fā)路徑胎署,效率得到大大提升吆录。

李大頭雖懶,但對同事很有耐心琼牧,他把安裝到使用的全部步驟都展示了一遍恢筝。

永洪BI直接在永洪的官網(wǎng)下載,桌面開發(fā)工具叫作Yonghong Desktop巨坊,和Tableau Desktop性質(zhì)一樣撬槽。

桌面軟件大概950M,下載很快趾撵,需要預(yù)留2GB的安裝空間侄柔。

下載完成后,一路next就能完成安裝占调,然后打開就能看到下面的頁面暂题。

幾秒鐘后就能進(jìn)入軟件主界面。

前面說過究珊,永洪BI制作報(bào)告的步驟很簡潔薪者,加載數(shù)據(jù)源后直接在dashboard界面制作圖表即可。大頭梳理好了使用步驟剿涮,真的用心言津。

永洪BI支持幾乎所有的主流數(shù)據(jù)庫,包括MySQL取试、Oracle悬槽、SQLServer等傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,還有HIVE瞬浓、HBASE等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)初婆。


添加數(shù)據(jù)源操作非常簡單,一般我們可以導(dǎo)入excel和文本文件瑟蜈。

或者連接MYSQL數(shù)據(jù)庫烟逊,然后通過SQL去抽取數(shù)據(jù)。

加載完數(shù)據(jù)后铺根,就可以制作報(bào)告了边器,從右邊的組件區(qū)雷客,挑選合適的圖表組件到左邊dashboard空白區(qū)茄袖,開始制作第一張圖表。

大頭用永洪BI自帶的咖啡店數(shù)據(jù)集示范了如何拖拽數(shù)據(jù)详瑞,實(shí)現(xiàn)一張可視化圖表。

這里數(shù)據(jù)形式和tableau劃分一樣臣缀,分別是維度和度量坝橡,維度代表種類、度量代表數(shù)值精置。

上面是分區(qū)域的咖啡種類銷量柱狀圖计寇,先選取柱狀圖組件,接著只需要把維度(市場分布脂倦、產(chǎn)品種類)拖到列番宁,把度量(銷量)拖到行即可完成圖表制作。

除了常規(guī)圖表外赖阻,這款BI還能傻瓜式的制作南丁格爾玫瑰圖蝶押、儀表圖、軌跡圖等較為復(fù)雜的圖表火欧,這在Tableau里需要一些技巧才能實(shí)現(xiàn)棋电。

大頭演示了南丁格爾玫瑰圖、儀表圖的制作過程苇侵,幾秒鐘完成赶盔,讓我驚訝到。

上面這些圖表都支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出衅檀,導(dǎo)出的形式有PDF招刨、EXCEL霎俩、Word哀军、PNG、CSV打却,我們特意看了下導(dǎo)出EXCEL的形式杉适,交差表會有數(shù)據(jù),如果是圖表直接是高清圖片形式柳击。

大頭的演示看起來很簡單猿推,可能是我之前一直用Tableau的原因,發(fā)現(xiàn)不少操作時(shí)類似的捌肴。

接著蹬叭,他說厲害的來了,永洪BI可以用R或者Python寫算法模型状知,來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)秽五、商業(yè)模型、復(fù)雜可視化等饥悴。

里面自帶了幾個(gè)經(jīng)典的模型坦喘,可以直接用盲再,用戶也可以自己新建。

看下客戶流失模型瓣铣,通過邏輯回歸模型來預(yù)測答朋。


使用R進(jìn)行定制可視化:


使用Python定制可視化:


Tableau和PowerBI也支持Python、R進(jìn)行深度開發(fā)棠笑,但用起來似乎不那么方便梦碗,需要配置。

大頭說完后蓖救,我拍了拍他的肩膀叉弦,調(diào)侃道你小子是會想辦法哈,這種敏捷藻糖、輕量的BI工具可以省很多事淹冰,等我把這個(gè)活搞定得請你吃個(gè)飯。

他笑了笑巨柒,該省事的時(shí)候就得想著法省事樱拴,偷懶是門技術(shù)活啊。

我把剛剛大頭演示的東西和老板說了一遍洋满,他沒表示同意也沒表示不同意晶乔,說工具你來挑,我要看結(jié)果牺勾。

我和大頭相視一笑正罢。

接下來干活,開始搭建用戶數(shù)據(jù)看板驻民,這塊總共分為三大部分翻具。

1、用戶留存看板回还,顯示用戶的注冊裆泳、登入、使用柠硕、流失工禾、分享等情況。

2蝗柔、用戶畫像看板闻葵,根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和靜態(tài)標(biāo)簽,對用戶進(jìn)行分群癣丧。

3槽畔、用戶下單看板,展示不同產(chǎn)品的下單情況坎缭,包括訂單金額竟痰、成本签钩、利潤等。

這里選擇第三個(gè)簡單展示下我做的一個(gè)看板模塊坏快,功能還在完善铅檩。


整體分布比較簡單,包括標(biāo)題莽鸿、訂單數(shù)據(jù)昧旨、訂單金額走勢、訂單金額類型分布祥得、訂單金額平臺分布等兔沃。

經(jīng)過處理的底表數(shù)據(jù)共有14個(gè)字段,每一行代表一個(gè)訂單级及,具體如下:


接下來就是導(dǎo)入數(shù)據(jù)到永洪BI中乒疏,然后制作相應(yīng)的圖表。

制作圖表的過程之前也說過了饮焦,并不難怕吴,只要選好合適的圖表組件,放入數(shù)據(jù)字段就可以县踢。


當(dāng)然转绷,排版和配色對數(shù)據(jù)看板來說也是一個(gè)很重要的因素,需要符合使用場景硼啤,好的UI會讓你的作品看起來會更加讓人信服议经。

我覺得看板制作需要注意三點(diǎn):

1、選擇合理的維度谴返,哪些數(shù)據(jù)是你要展示的

2煞肾、選擇合適的圖表,力求表達(dá)簡潔明了

3亏镰、選擇合情的布局扯旷,讓人看起來詳略得當(dāng)拯爽,不違和

這個(gè)Demo級的報(bào)表總共花了我兩小時(shí)索抓,從剛上手到完成一個(gè)dashboard,已經(jīng)算非程号冢快了逼肯。主要是因?yàn)橛篮锽I的功能區(qū)比較分明,掌握整個(gè)布局桃煎,就能很容易完成一個(gè)圖表篮幢。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市为迈,隨后出現(xiàn)的幾起案子三椿,更是在濱河造成了極大的恐慌缺菌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,214評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件搜锰,死亡現(xiàn)場離奇詭異伴郁,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)蛋叼,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,307評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門焊傅,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人狈涮,你說我怎么就攤上這事狐胎。” “怎么了歌馍?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,543評論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵握巢,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我松却,道長镜粤,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,221評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任玻褪,我火速辦了婚禮肉渴,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘带射。我一直安慰自己同规,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,224評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布窟社。 她就那樣靜靜地躺著券勺,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪灿里。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上关炼,一...
    開封第一講書人閱讀 49,007評論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音匣吊,去河邊找鬼儒拂。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛色鸳,可吹牛的內(nèi)容都是我干的社痛。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,313評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼命雀,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼蒜哀!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起吏砂,我...
    開封第一講書人閱讀 36,956評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤撵儿,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎乘客,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體淀歇,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,441評論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡寨典,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,925評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了房匆。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片耸成。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,018評論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖浴鸿,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出井氢,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤岳链,帶...
    沈念sama閱讀 33,685評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布花竞,位于F島的核電站,受9級特大地震影響掸哑,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏约急。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,234評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一苗分、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望厌蔽。 院中可真熱鬧,春花似錦摔癣、人聲如沸奴饮。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,240評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽戴卜。三九已至,卻和暖如春琢岩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間投剥,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,464評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工担孔, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留江锨,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,467評論 2 352
  • 正文 我出身青樓攒磨,卻偏偏與公主長得像泳桦,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子娩缰,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,762評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容