統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類和研究方法

一、統(tǒng) 計的三種含義:統(tǒng)計數(shù)據(jù)洞焙,統(tǒng)計活動和統(tǒng)計學蟆淀。

二拯啦、統(tǒng)計數(shù)據(jù),是我們統(tǒng)計學的研究對象熔任,它通過統(tǒng)計指標的方式褒链,按統(tǒng)計方法收集、整理和分析疑苔,最后以統(tǒng)計年鑒甫匹、統(tǒng)計報告、統(tǒng)計圖表等方式加以展現(xiàn)惦费,而這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)兵迅,它需要借助統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析等手段來獲得薪贫。所以統(tǒng)計調(diào)查恍箭、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程我們稱之為統(tǒng)計活動。統(tǒng)計數(shù)據(jù)是統(tǒng)計活動的成果瞧省,統(tǒng)計活動是獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程扯夭。統(tǒng)計學是關(guān)于如何收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學臀突。Q(可否總結(jié)為:統(tǒng)計學→統(tǒng)計活動→統(tǒng)計數(shù)據(jù)→分析數(shù)據(jù)→決策勉抓?)它是收集和分析數(shù)據(jù)的科學與藝術(shù)。它通過對數(shù)據(jù)進行收集候学、整理藕筋、展示、分析和解釋梳码,以幫助人們更有效地進行決策的科學隐圾。它的構(gòu)成要素有:問題、數(shù)據(jù)和方法掰茶。方法圍繞著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)暇藏,數(shù)據(jù)跟著問題走。(問題是源頭濒蒋,也是歸宿)

三盐碱、統(tǒng)計數(shù)據(jù)在狹義上指可計算的數(shù)值;在廣義上指一切可處理和分析的事實沪伙,包括數(shù)值瓮顽、圖表、文字围橡、符號暖混、聲音、圖像翁授、視頻等拣播。

它有如下幾種劃分角度?

(一)按測量尺度劃分為:1.定性數(shù)據(jù)(只能用文字和數(shù)字代碼表現(xiàn)事物屬性特征的數(shù)據(jù)):按其能否排序分為:①定類數(shù)據(jù):對事物分類的結(jié)果晾咪,如性別、省份贮配;②定序數(shù)據(jù):對事物排序的結(jié)果谍倦,如職稱、滿意度牧嫉。定序數(shù)據(jù)包含了定類數(shù)據(jù)的功能剂跟。2.定量數(shù)據(jù)(用數(shù)值表現(xiàn)事物數(shù)量特征的數(shù)據(jù)):根據(jù)是否存在絕對零點(:零代表沒有)可以分為:①定距數(shù)據(jù):能反映數(shù)量的差異,但不存現(xiàn)在絕對零點酣藻,如溫度曹洽、利潤;②定比數(shù)據(jù):能進行數(shù)量對比辽剧,存在絕對零點送淆,如身高、體重怕轿。

(二)按數(shù)據(jù)來源分為:1.實驗數(shù)據(jù)(常在自然科學領(lǐng)域)偷崩,如生物實驗、化學實驗撞羽;2.觀測數(shù)據(jù)(常在社會科學領(lǐng)域)阐斜,用統(tǒng)計調(diào)查的方式來獲得數(shù)據(jù)。(三)按時空狀態(tài)分為:1.時序數(shù)據(jù):是把同一個指標的數(shù)值按時間先后順序加以排列所形成的數(shù)據(jù)诀紊。2.截面數(shù)據(jù):是指在相同的時間狀態(tài)下谒出,不同空間的同一指標的數(shù)值排列而成。二者結(jié)合在一起成為平行數(shù)據(jù)(可用在模型分析)(四)按表現(xiàn)形式不同可分為:1.絕對數(shù)(反應(yīng)現(xiàn)象絕對總量邻奠、絕對規(guī)模等方面的特征的一些數(shù)據(jù)如包括總?cè)丝跀?shù)笤喳、總銷售額等等),2.平均數(shù)(反映某個變量分布的一般水平的數(shù)據(jù)碌宴,如平均工資杀狡、考試的平均分數(shù)等等。當然具體的平均數(shù)怎么計算贰镣,它又可以分為數(shù)值平均數(shù)和未知平均數(shù)兩大類)呜象,3.相對數(shù)(反映現(xiàn)象內(nèi)在的一種比例關(guān)系或者對比關(guān)系或者數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)計數(shù)據(jù),如說人口性別比碑隆、某類人口所占的比重董朝、人口密度等等。具體來講相對數(shù)干跛,它又可以分為結(jié)構(gòu)相對數(shù)、比例相對數(shù)祟绊、比較相對數(shù)毁渗、動態(tài)相對數(shù)陕靠、強度相對數(shù)和計劃完成程度相對數(shù)等等)窜觉。

(五)在大數(shù)據(jù)背景下,我們可以按數(shù)據(jù)節(jié)構(gòu)把統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):是能夠用二維表邏輯來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)遥赚,也可以理解為我們常用的能夠進行加減乘除運算的統(tǒng)計數(shù)據(jù),它的特征是可計數(shù)阐肤、可計量凫佛、可計算。2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):難以用二維表邏輯來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)孕惜,經(jīng)常見的有各種視頻愧薛、語音、圖像衫画、符號毫炉、網(wǎng)頁等等。

四削罩、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究方法

1.大量觀察法瞄勾,它是統(tǒng)計調(diào)查的基本方法。它的本意是我們?yōu)榱私y(tǒng)計數(shù)據(jù)弥激,需要對調(diào)查對象足夠多的個體進行觀測进陡、調(diào)查以消除偶然因素造成的種種不確定性,使得獲得的數(shù)據(jù)能夠說明事物的特征微服。

2.統(tǒng)計分組法趾疚,它是把研究對象按照一定的標志加以分組,以了解總體內(nèi)在的結(jié)構(gòu)职辨。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分組法盗蟆,還有現(xiàn)代的判別分析,聚類分析法等這些分組舒裤,現(xiàn)在都能夠結(jié)合一起使用喳资。統(tǒng)計分組的最主要作用就是能夠體現(xiàn)總體的內(nèi)在構(gòu)成以及它的統(tǒng)計分析所需要的各種指標的確定和計算 。

3.是綜合指標法腾供,它是統(tǒng)計學最主要的方法之一仆邓,也就是用統(tǒng)計指標來體現(xiàn)對象的數(shù)量特征,亦即統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)特征的概括伴鳖。上文的絕對數(shù)节值,它的依據(jù)是總量指標;相對數(shù)榜聂,它的依據(jù)就是相對指標搞疗;平均數(shù)它的依據(jù)就是平均指標。

4.統(tǒng)計推斷法须肆,它是用樣本去推斷總體匿乃。因為我們有時候難以對總體進行全面的調(diào)查桩皿,只能從中獲取隨機樣本,然后用樣本的特征去推斷總體的特征幢炸,包括抽樣估計和假設(shè)檢驗等等泄隔。

5.統(tǒng)計模型法,它在各種統(tǒng)計分析法當中得以廣泛使用宛徊,目的是為了能夠通過適當?shù)慕y(tǒng)計模型去研究不同現(xiàn)象不同變量之間的內(nèi)在聯(lián)系的關(guān)系佛嬉,特別是因果關(guān)系。常用的統(tǒng)計模型有線性模型闸天、非線性模型暖呕;還有一元模型,多元模型号枕。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末缰揪,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子葱淳,更是在濱河造成了極大的恐慌钝腺,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,185評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件赞厕,死亡現(xiàn)場離奇詭異艳狐,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機皿桑,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,652評論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進店門毫目,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人诲侮,你說我怎么就攤上這事镀虐。” “怎么了沟绪?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,524評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵刮便,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我绽慈,道長恨旱,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,339評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任坝疼,我火速辦了婚禮搜贤,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘钝凶。我一直安慰自己仪芒,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,387評論 6 391
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著桌硫,像睡著了一般夭咬。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上铆隘,一...
    開封第一講書人閱讀 51,287評論 1 301
  • 那天,我揣著相機與錄音南用,去河邊找鬼膀钠。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛裹虫,可吹牛的內(nèi)容都是我干的肿嘲。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,130評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼筑公,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼雳窟!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起匣屡,我...
    開封第一講書人閱讀 38,985評論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤封救,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后捣作,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體誉结,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,420評論 1 313
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,617評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年券躁,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了惩坑。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,779評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡也拜,死狀恐怖以舒,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情慢哈,我是刑警寧澤蔓钟,帶...
    沈念sama閱讀 35,477評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站岸军,受9級特大地震影響奋刽,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜艰赞,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,088評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一佣谐、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧方妖,春花似錦狭魂、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,716評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽斋泄。三九已至,卻和暖如春镐牺,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間炫掐,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,857評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工睬涧, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留募胃,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,876評論 2 370
  • 正文 我出身青樓畦浓,卻偏偏與公主長得像痹束,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子讶请,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,700評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容