mysql json 分組排序

需求: 統(tǒng)計用戶各個維度信息棺禾,放入json串中

參考mysql json文檔(注意: json 類型時mysql5.7以上才出來,以前可以用text類型代替):

里面包含各種json 函數(shù)的實例和用戶尾菇,非常詳細: https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html
常用的幾個json 函數(shù):

# 查詢json長度
select JSON_LENGTH('[{"uid":108,"type":2,"aa":1},{"uid":1008,"type":2,"aa":1}]')
#獲取json中key的值
select JSON_EXTRACT('[{"uid":108,"type":2},{"uid":1008,"type":2}]',"$[*].uid")

使用mysql中聚合函數(shù)GROUP_CONCAT時迟蜜,需要注意:

#默認 GROUP_CONCAT 大小是1024,如果超出范圍瑞侮,會造成數(shù)據(jù)丟失碟嘴,代碼中加上如下溪食,可以解決問題
SET SESSION  group_concat_max_len=1024000;

下面直接上生產(chǎn)代碼

# CONCAT用于拼接json, GROUP_CONCAT 用于分組排序
SELECT p.device_id
    , CONCAT("[", GROUP_CONCAT(h.accunt_info ORDER BY JSON_EXTRACT(h.accunt_info, "$.dateline") SEPARATOR ','), "]") AS account_array
FROM (
    SELECT device_id
    FROM db_channel.xxxx
    WHERE device_id IS NOT NULL
        AND device_id != ""
    GROUP BY device_id
) p
    JOIN (
        SELECT reg.deviceid
            , CONCAT('{"uid":', reg.uid, ',"dateline":"', ac.dateline, '","type":', reg.type, '}') AS accunt_info
        FROM db_log.xxxx
            JOIN (
                SELECT uid, dateline
                FROM db_user.xxx
                WHERE account_type = 1
                    AND status != 2
            ) ac
            ON reg.uid = ac.uid
        WHERE deviceid IS NOT NULL
    ) h
    ON p.device_id = h.deviceid
GROUP BY p.device_id
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末娜扇,一起剝皮案震驚了整個濱河市错沃,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌雀瓢,老刑警劉巖枢析,帶你破解...
    沈念sama閱讀 223,002評論 6 519
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異刃麸,居然都是意外死亡醒叁,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,357評論 3 400
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來把沼,“玉大人啊易,你說我怎么就攤上這事∫牵” “怎么了租谈?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,787評論 0 365
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長捆愁。 經(jīng)常有香客問我割去,道長,這世上最難降的妖魔是什么昼丑? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,237評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任劫拗,我火速辦了婚禮,結果婚禮上矾克,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己憔足,他們只是感情好胁附,可當我...
    茶點故事閱讀 69,237評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著滓彰,像睡著了一般控妻。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上揭绑,一...
    開封第一講書人閱讀 52,821評論 1 314
  • 那天弓候,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼他匪。 笑死菇存,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的邦蜜。 我是一名探鬼主播依鸥,決...
    沈念sama閱讀 41,236評論 3 424
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼悼沈!你這毒婦竟也來了贱迟?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 40,196評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤絮供,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎衣吠,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體壤靶,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,716評論 1 320
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡缚俏,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,794評論 3 343
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片袍榆。...
    茶點故事閱讀 40,928評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡胀屿,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出包雀,到底是詐尸還是另有隱情宿崭,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,583評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布才写,位于F島的核電站葡兑,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏赞草。R本人自食惡果不足惜讹堤,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,264評論 3 336
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望厨疙。 院中可真熱鬧洲守,春花似錦、人聲如沸沾凄。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,755評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽撒蟀。三九已至叙谨,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間保屯,已是汗流浹背手负。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,869評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留姑尺,地道東北人竟终。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,378評論 3 379
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像股缸,于是被迫代替她去往敵國和親衡楞。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,937評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容