Swift-自己封裝一個網(wǎng)絡請求诈火,基于Rxswift、Moya状答、Codable

近來項目需求冷守,需要用到了Rxswift和Moya,但是網(wǎng)上很多例子Moya都是基于Mapper封裝惊科,而Mapper的創(chuàng)建的代碼實在有點多拍摇,而且Swift4.0新特性之一就是官方自己出的JSON解析-Codable,那么我們就用起來吧馆截。
由于篇幅問題充活,Codable具體使用不在這里贅述

核心代碼

主要是封裝Moya的provider

    /// 默認rx請求
    ///
    /// - Parameters:
    ///   - api: api
    ///   - type: 解析類型
    /// - Returns: 返回數(shù)據(jù)或錯誤
    public static func rxRequest<T:Codable>(_ api :MultiTarget, type:T.Type) -> Single<T>{

        let decoder = CleanJSONDecoder()
        return self.provider.rx.request(api)
            .asObservable()
            .take(1)
            .filterSuccess()
            .map(type, using: decoder)
            .observeOn(MainScheduler.instance)
            .asSingle()
    }
  1. 其中take(1)是保證該信號只執(zhí)行一次,避免了多次請求的問題
  2. moya也對codable做了分裝蜡娶,需要調用其對應方法就可以
  3. filterSuccess,在這個方法中主要對錯誤進行統(tǒng)一處理混卵,每個公司可能都每個公司自己的數(shù)據(jù)定義,這里也只是作為參考
    public func filterSuccess() -> Observable<E> {
        return flatMap { (response) -> Observable<E> in
            
            let json = try JSON(response.mapJSON())
            //這里的情況是窖张,只有code為0的時候幕随,數(shù)據(jù)data才有東西
            if json.dictionaryValue["code"]?.intValue == 0{
                //code為0,表示成功
                return Observable.just(response)
            }
            //拋出錯誤
            if let errormodel = try? JSONDecoder().decode(ErrorResponse.self, from: json.rawData()){
                return Observable.error(HTTPServiceError.logic(err: errormodel))
            }
            return  Observable.error(MoyaError.jsonMapping(response))

        }
    }

具體調用

        //獲取語言
        let api = MultiTarget(TestAPI.language)
        //返回的是信息流 Single的
        JFHTTPService.rxRequest(api, type: Languages.self).subscribe(onSuccess: { (languages) in
            print(languages)
        }) { (error) in

        }.disposed(by: rx.disposeBag)
        
        
        //獲取頻道 channel
        let doubanList = MultiTarget(DouBanAPI.channels)
        JFHTTPService.rxRequestData(doubanList, with: "channels", type: [Channel].self).subscribe(onSuccess: { [weak self](list) in
            guard let self = self else{ return }
            self.dataSource = list
            self.table.reloadData()
            print(list)
        }) { (error) in
            
        }.disposed(by: rx.disposeBag)
  1. 其中api使用MultiTarget宿接,這樣可以項目內使用多個target達到組件化赘淮,不用所有的請求都在一個文件,GitHub demo中有具體使用
  2. 返回的是Single的流數(shù)據(jù)睦霎,可以對應該信號梢卸,再做別的操作,例如重試(retry)碎赢、合并(flatMap)低剔、Map處理等等
  3. 傳入的可以是該model的類型(model.self)或者是數(shù)組的類型([model].self)

舉個例子

GitHub例子
Demo

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子襟齿,更是在濱河造成了極大的恐慌姻锁,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,490評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件猜欺,死亡現(xiàn)場離奇詭異位隶,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機开皿,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,581評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門涧黄,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人赋荆,你說我怎么就攤上這事笋妥。” “怎么了窄潭?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,830評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵春宣,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我嫉你,道長月帝,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,957評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任幽污,我火速辦了婚禮嚷辅,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘距误。我一直安慰自己簸搞,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,974評論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布深寥。 她就那樣靜靜地躺著攘乒,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪惋鹅。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上则酝,一...
    開封第一講書人閱讀 51,754評論 1 307
  • 那天,我揣著相機與錄音闰集,去河邊找鬼沽讹。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛武鲁,可吹牛的內容都是我干的爽雄。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,464評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼沐鼠,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼挚瘟!你這毒婦竟也來了叹谁?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,357評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤乘盖,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎焰檩,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體订框,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,847評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡析苫,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,995評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了穿扳。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片衩侥。...
    茶點故事閱讀 40,137評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖矛物,靈堂內的尸體忽然破棺而出茫死,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤泽谨,帶...
    沈念sama閱讀 35,819評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布璧榄,位于F島的核電站,受9級特大地震影響吧雹,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜涂身,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,482評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一雄卷、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧蛤售,春花似錦丁鹉、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,023評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至漠酿,卻和暖如春冯凹,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背炒嘲。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,149評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工宇姚, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人夫凸。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,409評論 3 373
  • 正文 我出身青樓浑劳,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親夭拌。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子魔熏,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,086評論 2 355