給定兩個以 升序排列 的整數(shù)數(shù)組 nums1 和 nums2 , 以及一個整數(shù) k 良漱。

來源：力扣（LeetCode）
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題目描述:

定義一對值 (u,v)，其中第一個元素來自 nums1欢际，第二個元素來自 nums2 母市。
請找到和最小的 k 個數(shù)對 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk)

示例 1:

輸入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
輸出: [1,2],[1,4],[1,6]
解釋: 返回序列中的前 3 對數(shù)：
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]

示例 2:

輸入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
輸出: [1,1],[1,1]
解釋: 返回序列中的前 2 對數(shù)：
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]

示例 3:

輸入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
輸出: [1,3],[2,3]
解釋: 也可能序列中所有的數(shù)對都被返回:[1,3],[2,3]

提示:

1 <= nums1.length, nums2.length <= 105
-109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
nums1 和 nums2 均為升序排列
1 <= k <= 1000

思路:

• nums1,nums2都為升序排列
• 維護一個容量為k的大頂堆p
• 遍歷nums1,nums2的所有組合,先放入k對到p中
• 當(dāng)p中元素有k個時,再放入元素需要堆頂元素進行比較,如果小于堆頂元素,則彈出堆頂元素,將當(dāng)前元素放入.如果大于堆頂元素,則直接開始下一輪循環(huán)(因為數(shù)組均為升序)

代碼實現(xiàn):

class Solution {
    public List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
        PriorityQueue<int[]> p = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b[0] + b[1]) - (a[0] + a[1]));
        int a_len = nums1.length;
        int b_len = nums2.length;
        for (int i = 0; i < a_len; i++) {
            for (int j = 0; j < b_len; j++) {
                int size = p.size();
                // 先放入k個元素.
                if (size < k) {
                    p.offer(new int[]{nums1[i], nums2[j]});
                    // 當(dāng)前元素小于堆頂元素(因為是大頂堆,堆頂即為最大元素)
                } else if ((nums1[i] + nums2[j]) < (p.peek()[0] + p.peek()[1])) {
                    // 彈出堆頂元素
                    p.poll();
                    // 放入當(dāng)前元素
                    p.offer(new int[]{nums1[i], nums2[j]});
                } else {
                    // 因為nums1,nums2為升序,后續(xù)元素必然大于當(dāng)前元素,直接開始下一輪循環(huán).
                    break;
                }
            }
        }
        List<List<Integer>> result = new ArrayList();
        while (!p.isEmpty()) {
          List<Integer> list = new ArrayList();
          int[] nums3 = p.poll();
          list.add(nums3[0]);
          list.add(nums3[1]);
          result.add(list);
        }
        return result;
    }
}