R可視化——Venn圖繪制及交集元素導(dǎo)出

韋恩圖(Venn)是一種用于展示各樣本之間共有或特有元素?cái)?shù)量的圖形绳锅。今天,小編就結(jié)合R語(yǔ)言中的Venn包和VennDiagram包給大家展示一下如何繪制Venn圖并導(dǎo)出其中的交集元素酝掩!

安裝并加載R包

rm(list=ls())#clear Global Environment
setwd('D:\\桌面\\Venn')#設(shè)置工作路徑

#安裝包
#install.packages("venn")
# install.packages("VennDiagram")
#加載R包
library(VennDiagram) 
library (venn)

加載并處理數(shù)據(jù)

1、加載數(shù)據(jù)
#加載數(shù)據(jù)期虾,為OTU水平的豐度表
data <- read.table(file="otu.txt",sep="\t",header=T,check.names=FALSE,row.names = 1)
image.png
2原朝、處理數(shù)據(jù)
#組內(nèi)合并
df <- data.frame(A=rowSums(data[,c(1:3)]),
                 B=rowSums(data[,c(4:6)]),
                 C=rowSums(data[,c(7:9)]),
                 D=rowSums(data[,c(10:12)]))
head(df)
#創(chuàng)建空列表
df1 <- list()
#獲取每個(gè)樣本(組)中所有的OTU
for (i in 1:length(colnames(df))){
  group<- colnames(df)[i]
  df1[[group]] <- rownames(df)[which(df[,i]!= 0)]
}
image.png

繪圖

#Venn包繪制
venn(df1, #數(shù)據(jù)
     zcolor=c('red','yellow','blue','green'),#顏色設(shè)置镶苞,可選擇自帶的“style”或者無(wú)色‘bw’
     opacity = 0.5,#顏色透明度
     box=F,#邊框去除
     sncs=1.5,#組名字體大小
     ilcs=0.8)#圖片中數(shù)字大小
image.png

提取交集元素

使用VennDiagram包中的get.venn.partitions函數(shù)查看并導(dǎo)出交集結(jié)果:

df_inter <- get.venn.partitions(df1)
for (i in 1:nrow(df_inter)) df_inter[i,'values'] <- paste(df_inter[[i,'..values..']], collapse = ', ')
df_inter[-c(5, 6)]
write.table(df_inter, 'df_Venn.txt', row.names = FALSE, sep = '\t', quote = FALSE)
image.png
參考:http://www.reibang.com/p/b5a4c40c3a33
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市茂蚓,隨后出現(xiàn)的幾起案子壕鹉,更是在濱河造成了極大的恐慌煌贴,老刑警劉巖御板,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,948評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件牛郑,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡敬鬓,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)淹朋,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,371評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)础芍,“玉大人杈抢,你說(shuō)我怎么就攤上這事仑性』搪ィ” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 157,490評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵歼捐,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我晨汹,道長(zhǎng)豹储,這世上最難降的妖魔是什么淘这? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 56,521評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任剥扣,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上钠怯,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己曙聂,他們只是感情好呻疹,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,627評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布筹陵。 她就那樣靜靜地躺著刽锤,像睡著了一般朦佩。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪并思。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,842評(píng)論 1 290
  • 那天宋彼,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼仙畦。 笑死输涕,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛慨畸,可吹牛的內(nèi)容都是我干的莱坎。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,997評(píng)論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼檐什,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼碴卧!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起乃正,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,741評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎瓮具,沒(méi)想到半個(gè)月后荧飞,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體名党,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,203評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡垢箕,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,534評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年兑巾,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了条获。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,673評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡帅掘,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出堂油,到底是詐尸還是另有隱情修档,我是刑警寧澤府框,帶...
    沈念sama閱讀 34,339評(píng)論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布吱窝,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響迫靖,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜系宜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,955評(píng)論 3 313
  • 文/蒙蒙 一照激、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧俩垃,春花似錦、人聲如沸汰寓。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,770評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)跃闹。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間掷贾,已是汗流浹背睛榄。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,000評(píng)論 1 266
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工荣茫, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留场靴,地道東北人啡莉。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,394評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像旨剥,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子轨帜,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,562評(píng)論 2 349

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容