一.中間操作
1.跟蹤調(diào)試 peek
2.流元素排序 sort
3.移除元素
3.1 distinct()：在 Randoms.java 類中的 distinct() 可用于消除流中的重復(fù)元素友酱。相比創(chuàng)建一個(gè) Set 集合腾仅，該方法的工作量要少得多赊淑。
3.2 filter(Predicate)：過(guò)濾操作會(huì)保留與傳遞進(jìn)去的過(guò)濾器函數(shù)計(jì)算結(jié)果為 true 元素。
4.應(yīng)用到函數(shù)操作
4.1 map(Function)：將函數(shù)操作應(yīng)用在輸入流的元素中，并將返回值傳遞到輸出流中
4.2 mapToInt(ToIntFunction)：操作同上，但結(jié)果是 IntStream。
4.3 mapToLong(ToLongFunction)：操作同上窃这，但結(jié)果是 LongStream。
4.4 mapToDouble(ToDoubleFunction)：操作同上征候，但結(jié)果是 DoubleStream杭攻。
5.在 map() 中組合流
假設(shè)我們現(xiàn)在有了一個(gè)傳入的元素流，并且打算對(duì)流元素使用 map() 函數(shù)“贪樱現(xiàn)在你已經(jīng)找到了一些可愛(ài)并獨(dú)一無(wú)二的函數(shù)功能兆解，但是問(wèn)題來(lái)了：這個(gè)函數(shù)功能是產(chǎn)生一個(gè)流。我們想要產(chǎn)生一個(gè)元素流跑揉，而實(shí)際卻產(chǎn)生了一個(gè)元素流的流锅睛。
flatMap() 做了兩件事：將產(chǎn)生流的函數(shù)應(yīng)用在每個(gè)元素上（與 map() 所做的相同），然后將每個(gè)流都扁平化為元素历谍，因而最終產(chǎn)生的僅僅是元素现拒。
a:flatMap(Function)：當(dāng) Function 產(chǎn)生流時(shí)使用。
b:flatMapToInt(Function)：當(dāng) Function 產(chǎn)生 IntStream 時(shí)使用望侈。
c:flatMapToLong(Function)：當(dāng) Function 產(chǎn)生 LongStream 時(shí)使用印蔬。
d:flatMapToDouble(Function)：當(dāng) Function 產(chǎn)生 DoubleStream 時(shí)使用。
- IntStream.concat() 組合流數(shù)據(jù)
二.Optional類
a.findFirst() 返回一個(gè)包含第一個(gè)元素的 Optional 對(duì)象脱衙，如果流為空則返回 Optional.empty
b.findAny() 返回包含任意元素的 Optional 對(duì)象侥猬，如果流為空則返回 Optional.empty
c.max() 和 min() 返回一個(gè)包含最大值或者最小值的 Optional 對(duì)象，如果流為空則返回 Optional.empty
d.reduce() 不再以 identity 形式開頭捐韩，而是將其返回值包裝在 Optional 中退唠。（identity 對(duì)象成為其他形式的 reduce() 的默認(rèn)結(jié)果，因此不存在空結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)）
e.對(duì)于數(shù)字流 IntStream荤胁、LongStream 和 DoubleStream铜邮，average() 會(huì)將結(jié)果包裝在 Optional 以防止流為空。
f.Reduce中文含義為：減少、縮兴伤狻；而Stream中的Reduce方法干的正是這樣的活：根據(jù)一定的規(guī)則將Stream中的元素進(jìn)行計(jì)算后返回一個(gè)唯一的值已旧。
1.便利函數(shù)
ifPresent(Consumer)：當(dāng)值存在時(shí)調(diào)用 Consumer秸苗，否則什么也不做。
orElse(otherObject)：如果值存在則直接返回运褪，否則生成 otherObject惊楼。
orElseGet(Supplier)：如果值存在則直接返回，否則使用 Supplier 函數(shù)生成一個(gè)可替代對(duì)象秸讹。
orElseThrow(Supplier)：如果值存在直接返回檀咙，否則使用 Supplier 函數(shù)生成一個(gè)異常。
2.創(chuàng)建 Optional
empty()：生成一個(gè)空 Optional璃诀。
of(value)：將一個(gè)非空值包裝到 Optional 里弧可。
ofNullable(value)：針對(duì)一個(gè)可能為空的值，為空時(shí)自動(dòng)生成 Optional.empty劣欢，否則將值包裝在 Optional 中棕诵。
3.Optional 對(duì)象操作
filter(Predicate)：將 Predicate 應(yīng)用于 Optional 中的內(nèi)容并返回結(jié)果。當(dāng) Optional 不滿足 Predicate 時(shí)返回空凿将。如果 Optional 為空校套，則直接返回。
map(Function)：如果 Optional 不為空牧抵，應(yīng)用 Function 于 Optional 中的內(nèi)容笛匙，并返回結(jié)果。否則直接返回 Optional.empty犀变。
flatMap(Function)：同 map()妹孙，但是提供的映射函數(shù)將結(jié)果包裝在 Optional 對(duì)象中，因此 flatMap() 不會(huì)在最后進(jìn)行任何包裝弛作。
4.Optional 流
假設(shè)你的生成器可能產(chǎn)生 null 值涕蜂，那么當(dāng)用它來(lái)創(chuàng)建流時(shí)，你會(huì)自然地想到用 Optional 來(lái)包裝元素映琳。如下是它的樣子
三：終端操作
1.數(shù)組
toArray()：將流轉(zhuǎn)換成適當(dāng)類型的數(shù)組机隙。
toArray(generator)：在特殊情況下，生成自定義類型的數(shù)組萨西。
2.循環(huán)
forEach(Consumer)常見(jiàn)如 System.out::println 作為 Consumer 函數(shù)有鹿。
forEachOrdered(Consumer)： 保證 forEach 按照原始流順序操作。
第一種形式：無(wú)序操作谎脯，僅在引入并行流時(shí)才有意義葱跋。在 并發(fā)編程 章節(jié)之前我們不會(huì)深入研究這個(gè)問(wèn)題。這里簡(jiǎn)單介紹下 parallel()：可實(shí)現(xiàn)多處理器并行操作。實(shí)現(xiàn)原理為將流分割為多個(gè)（通常數(shù)目為 CPU 核心數(shù)）并在不同處理器上分別執(zhí)行操作娱俺。因?yàn)槲覀儾捎玫氖莾?nèi)部迭代稍味，而不是外部迭代，所以這是可能實(shí)現(xiàn)的荠卷。
3.集合
collect(Collector)：使用 Collector 收集流元素到結(jié)果集合中模庐。
collect(Supplier, BiConsumer, BiConsumer)：同上，第一個(gè)參數(shù) Supplier 創(chuàng)建了一個(gè)新結(jié)果集合油宜，第二個(gè)參數(shù) BiConsumer 將下一個(gè)元素包含到結(jié)果中掂碱，第三個(gè)參數(shù) BiConsumer 用于將兩個(gè)值組合起來(lái)。
4.組合
reduce(BinaryOperator)：使用 BinaryOperator 來(lái)組合所有流中的元素慎冤。因?yàn)榱骺赡転榭仗墼铮浞祷刂禐?Optional。
reduce(identity, BinaryOperator)：功能同上蚁堤，但是使用 identity 作為其組合的初始值醉者。因此如果流為空，identity 就是結(jié)果违寿。
reduce(identity, BiFunction, BinaryOperator)：更復(fù)雜的使用形式（暫不介紹）湃交，這里把它包含在內(nèi)，因?yàn)樗梢蕴岣咝侍俪病Ｍǔ８爿海覀兛梢燥@式地組合 map() 和 reduce() 來(lái)更簡(jiǎn)單的表達(dá)它。
5.匹配
allMatch(Predicate) ：如果流的每個(gè)元素根據(jù)提供的 Predicate 都返回 true 時(shí)掂咒，結(jié)果返回為 true才沧。在第一個(gè) false 時(shí)，則停止執(zhí)行計(jì)算绍刮。
anyMatch(Predicate)：如果流中的任意一個(gè)元素根據(jù)提供的 Predicate 返回 true 時(shí)温圆，結(jié)果返回為 true。在第一個(gè) false 是停止執(zhí)行計(jì)算孩革。
noneMatch(Predicate)：如果流的每個(gè)元素根據(jù)提供的 Predicate 都返回 false 時(shí)岁歉，結(jié)果返回為 true。在第一個(gè) true 時(shí)停止執(zhí)行計(jì)算膝蜈。
6.查找
findFirst()：返回第一個(gè)流元素的 Optional锅移，如果流為空返回 Optional.empty。
findAny(：返回含有任意流元素的 Optional饱搏，如果流為空返回 Optional.empty非剃。
7.信息
count()：流中的元素個(gè)數(shù)。
max(Comparator)：根據(jù)所傳入的 Comparator 所決定的“最大”元素推沸。
min(Comparator)：根據(jù)所傳入的 Comparator 所決定的“最小”元素备绽。
8.數(shù)字流信息
average() ：求取流元素平均值券坞。
max() 和 min()：數(shù)值流操作無(wú)需 Comparator。
sum()：對(duì)所有流元素進(jìn)行求和肺素。
summaryStatistics()：生成可能有用的數(shù)據(jù)恨锚。目前并不太清楚這個(gè)方法存在的必要性，因?yàn)槲覀兤鋵?shí)可以用更直接的方法獲得需要的數(shù)據(jù)倍靡。
