模型指標(biāo)
MSE：均方誤差德撬，值越小越好
RMSE：均方根誤差，值越小越好
MAE：平均絕對(duì)誤差躲胳，值越小越好
R平方：【0蜓洪，1】越接近1越好
ev：【0，1】越接近1越好
標(biāo)準(zhǔn)化
公式：（x-mean)/std
交叉驗(yàn)證
偏差——方差的折中
k較小時(shí)坯苹，偏差較低隆檀，方差較高，測(cè)試集小
k較高時(shí)粹湃，偏差較高恐仑，方差較低，測(cè)試集大
交叉驗(yàn)證的輔助功能：參數(shù)調(diào)節(jié)为鳄，模型選擇裳仆，特征選擇
實(shí)驗(yàn)處理方式
1.集中處理方式：將數(shù)據(jù)分為2部分，訓(xùn)練集與測(cè)試集
2.交叉驗(yàn)證：利用交叉驗(yàn)證的結(jié)果作為參數(shù)選擇的標(biāo)準(zhǔn)孤钦，同時(shí)也作為模型擇優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)
3.分兩步：將數(shù)據(jù)集劃分為兩部分歧斟，一部分為訓(xùn)練集，一部分為測(cè)試集司训，用訓(xùn)練集做交叉驗(yàn)證選擇最優(yōu)參數(shù)构捡，用測(cè)試集來(lái)選擇最優(yōu)模型，同時(shí)壳猜，也由測(cè)試集來(lái)生成預(yù)測(cè)誤差
歸一化
特征值域跨度大勾徽，調(diào)整量綱
1.等高線的圖（聯(lián)想），加快梯度下降時(shí)收斂的速度
2.提高精度统扳，因有些模型需要計(jì)算距離喘帚，如果值域跨度相差大，那距離計(jì)算就主要取決于值域大的（可否讓相關(guān)性大的特征縮放小一點(diǎn)咒钟，原則上不能吹由，后面特征工程中會(huì)講到，可以對(duì)某些重要的特征再進(jìn)行組合）
