Docker 是一個(gè)開(kāi)源的容器引擎页眯，可以輕松的為任何應(yīng)用創(chuàng)建一個(gè)輕量級(jí)的梯捕、可移植的、自給自足的容器窝撵。開(kāi)發(fā)者和系統(tǒng)管理員在筆記本上編譯測(cè)試通過(guò)的容器可以批量地在生產(chǎn)環(huán)境中部署傀顾，包括 VMs（虛擬機(jī)）、bare metal碌奉、OpenStack 集群短曾、云端、數(shù)據(jù)中心和其他的基礎(chǔ)應(yīng)用平臺(tái)赐劣。容器是完全使用沙箱機(jī)制嫉拐，相互之間不會(huì)有任何接口。
為啥要用Docker隆豹？
為啥要用Docker?這要從目前軟件行業(yè)的痛點(diǎn)來(lái)講起
軟件更新發(fā)布及部署低效椭岩，過(guò)程繁瑣且需要人工介入
環(huán)境一致性難以保證
不同環(huán)境之間遷移成本太高
有了Docker可以很大程度解決上面的問(wèn)題。
- 首先璃赡，Docker的使用簡(jiǎn)單至極判哥，從開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看就是三步走：構(gòu)建，運(yùn)輸碉考，運(yùn)行塌计。其中關(guān)鍵步驟就是構(gòu)建環(huán)節(jié)，即打包鏡像文件侯谁。但是從測(cè)試和運(yùn)維的角度來(lái)看锌仅，那就只有兩步：復(fù)制，運(yùn)行墙贱。有了這個(gè)鏡像热芹，那么想復(fù)制到哪運(yùn)行都可以，完全和平臺(tái)無(wú)關(guān)了惨撇。同時(shí)Docker這種容器技術(shù)隔離出了獨(dú)立的運(yùn)行空間伊脓，不會(huì)和其他應(yīng)用爭(zhēng)用系統(tǒng)資源了以及還不需要考慮應(yīng)用之間相互影響，想想就開(kāi)心魁衙。
- 其次报腔，因?yàn)樵跇?gòu)建鏡像的時(shí)候就處理完了服務(wù)程序?qū)τ谙到y(tǒng)的所有依賴株搔，所以在你使用的時(shí)候，你可以忽略掉原本程序的依賴以及開(kāi)發(fā)語(yǔ)言纯蛾。對(duì)測(cè)試和運(yùn)維而言纤房，更多專注于自己的業(yè)務(wù)內(nèi)容上。
- 最后翻诉，Docker于開(kāi)發(fā)者而言提供了一種開(kāi)發(fā)環(huán)境的管理辦法炮姨，與測(cè)試人員而言保證了環(huán)境的同步，于運(yùn)維人員提供了可移植的標(biāo)準(zhǔn)化部署流程米丘。
Docker 能干啥
- 構(gòu)建容易分發(fā)簡(jiǎn)單
- 隔離應(yīng)用解除依賴
- 快速部署測(cè)完就銷(xiāo)
Docker的應(yīng)用場(chǎng)景在哪剑令？？
本地依賴(Local Dependency)
你需要在本地系統(tǒng)快速嘗試 Magento拄查，或者為一個(gè)項(xiàng)目使用 MySQL吁津？還是希望嘗試大部分開(kāi)源項(xiàng)目？那就使用 Docker 吧堕扶，它將幫你節(jié)省大量時(shí)間碍脏。Docker 能提升開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)效率，讓我們快速搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境稍算。 開(kāi)發(fā)環(huán)境的機(jī)器通常內(nèi)存比較小典尾，此前使用虛擬的時(shí)候，經(jīng)常需要為開(kāi)發(fā)環(huán)境的機(jī)器加內(nèi)存糊探，而通過(guò) Docker 可以輕易的讓幾十個(gè)服務(wù)在 Docker 中跑起來(lái)钾埂。
搭建環(huán)境(Build Environment)
如果你希望構(gòu)建源碼，但發(fā)現(xiàn)沒(méi)有準(zhǔn)備好合適的環(huán)境科平。 那么使用 Docker是一個(gè)值得考慮的方案褥紫。畢竟如果使用傳統(tǒng)的方法一個(gè)一個(gè)地安裝軟件，一大堆軟件安裝下來(lái)確實(shí)十分費(fèi)時(shí)間瞪慧，使用容器技術(shù)省時(shí)省力髓考，何樂(lè)而不為？它能讓你將運(yùn)行環(huán)境和配置放在代碼中然后部署弃酌，同一個(gè) Docker 的配置可以在不同的環(huán)境中使用氨菇，這樣就降低了硬件要求和應(yīng)用環(huán)境之間耦合度。這里有一個(gè)值得一看的例子： docker golang builder妓湘。
微服務(wù)(Microservices)
你在使用微服務(wù)嗎查蓉？微服務(wù)架構(gòu)將一個(gè)整體式的應(yīng)用拆分成松耦合的單個(gè)服務(wù)。 那不妨考慮一下 Docker榜贴，你可以將每個(gè)服務(wù)打包為一個(gè)docker鏡像并使用docker-compose 來(lái)模擬生產(chǎn)環(huán)境(checkout docker networks)奶是。最開(kāi)始實(shí)踐的時(shí)候可能會(huì)比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力，但長(zhǎng)遠(yuǎn)地來(lái)看，最終將產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)力聂沙。
自動(dòng)測(cè)試(Automated testing)
試想這樣一個(gè)問(wèn)題，如何編寫(xiě)自動(dòng)化的集成測(cè)試用例初嘹，這些測(cè)試用例無(wú)需花很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)開(kāi)始運(yùn)行及汉，使用者也可輕松管理。這里不是指在 Docker 中運(yùn)行測(cè)試用例屯烦，而是將測(cè)試用例與鏡像緊密運(yùn)行在一起坷随。當(dāng)你針對(duì)一個(gè) docker 鏡像編寫(xiě)測(cè)試用例時(shí)會(huì)有一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)。下面簡(jiǎn)單介紹一下我的測(cè)試流程：運(yùn)行兩個(gè) docker 鏡像(app + db)驻龟，在 MySQL 啟動(dòng)時(shí)加載數(shù)據(jù)温眉，并在 app docker 上使用 API∥毯可查看此腳本以獲取快速的示例类溢。
部署過(guò)程(Deployment process)
你可以使用 docker 鏡像進(jìn)行自我部署。許多主流的主機(jī)提供商都支持托管 docker露懒，如果你擁有一個(gè)具有 shell 訪問(wèn)權(quán)限的專用節(jié)點(diǎn)/vm闯冷，那么事情將變得更容易。只需要設(shè)置好docker懈词，并在你想要的端口上運(yùn)行你的鏡像即可蛇耀。
持續(xù)部署(Continuous Deployment)
都說(shuō) Docker 天生適合持續(xù)集成/持續(xù)部署，在部署中使用Docker坎弯，持續(xù)部署將變得非常簡(jiǎn)單纺涤，并會(huì)在進(jìn)入新的鏡像后重新開(kāi)始。關(guān)于這個(gè)部分的自動(dòng)化工作抠忘，現(xiàn)在已經(jīng)有許多方案以供選擇撩炊，Kubernetes就是一個(gè)耳熟能詳?shù)拿帧ubernetes是容器集群管理系統(tǒng)褐桌，是一個(gè)開(kāi)源的平臺(tái)衰抑，可以實(shí)現(xiàn)容器集群的自動(dòng)化部署、自動(dòng)擴(kuò)縮容荧嵌、維護(hù)等功能呛踊。
多租戶環(huán)境(Multi-tenancy)
Docker 有意思的一個(gè)使用場(chǎng)景是在多租戶的應(yīng)用中，它可以避免關(guān)鍵應(yīng)用的重寫(xiě)啦撮。如果你將應(yīng)用程序服務(wù)公開(kāi)給多個(gè)租戶（租戶指一組用戶谭网，例如組織），使用單租戶方案設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序如果用上了 sub-domain + docker 可以快速獲得提供多租戶的服務(wù)赃春。 關(guān)于這個(gè)場(chǎng)景的一個(gè)例子是為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)一個(gè)快速愉择、易用的多租戶環(huán)境。這種多租戶的基本代碼非常復(fù)雜，很難處理锥涕，重新規(guī)劃這樣一個(gè)應(yīng)用不但消耗時(shí)間衷戈，也浪費(fèi)金錢(qián)。使用Docker层坠，可以為每一個(gè)租戶的應(yīng)用層的多個(gè)實(shí)例創(chuàng)建隔離的環(huán)境殖妇，這不僅簡(jiǎn)單而且成本低廉，當(dāng)然這一切得益于 Docker 環(huán)境的啟動(dòng)速度和其高效的 diff 命令破花。
來(lái)自一臺(tái)機(jī)器的多個(gè) APP(Multiple apps from one machine)
這與上面提到的微服務(wù)有些聯(lián)系谦趣，但即使你沒(méi)有使用微服務(wù)，只是提供服務(wù)座每，Docker仍可以很好地管理單個(gè)機(jī)器上的所有服務(wù)前鹅。你應(yīng)該使用文件夾掛載來(lái)為每個(gè)基于數(shù)據(jù)的 docker 鏡像保留數(shù)據(jù)。
擴(kuò)容 QPS(Scaling QPS)
Docker 通過(guò)創(chuàng)建另一個(gè)容器來(lái)幫助你輕松地進(jìn)行水平擴(kuò)展峭梳。如果遇到巨大的高峰流量舰绘，Docker可以幫助你解決問(wèn)題 —— 只需添加更多的機(jī)器并增加負(fù)載均衡器背后運(yùn)行的容器數(shù)量。
原文：
http://www.techug.com/post/docker-for-10-things-adaca4cca7f8.html
