前面我們講了什么是數(shù)據(jù)中臺，及數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)及功能規(guī)劃荷科，這次我們開始從數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始拆解每個功能模塊做的內(nèi)容

1.概述

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺可以定量評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本笔链，價值，質(zhì)量趣惠。幫助企業(yè)優(yōu)化存儲成本狸棍，節(jié)約計算資源。精細化的數(shù)據(jù)生命周期管理信卡，幫助企業(yè)更好的管理數(shù)據(jù)的生產(chǎn)到銷毀的整個生命周期隔缀。

在管理方面：管理者在規(guī)劃數(shù)據(jù)文化建設(shè)時，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局構(gòu)成傍菇、使用形式猾瘸、 使用效果都需要詳細的指標輸入，往往這些指標都沒有被統(tǒng)籌起來；在組織保障上牵触， 需要多少資源淮悼、運作機制應該如何制定才能保障數(shù)據(jù)文化的落地，也需要運營指標來 輔助決策揽思，所以管理者通常需從以下幾個方面的問題進行思考：

1. 數(shù)據(jù)如何被用起來袜腥？
2. 數(shù)據(jù)保值后如何增值？
3. 組織已不再滿足變化所需钉汗？
4. 管理體系如何建立羹令？

在治理方面：企業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)之后，由于分工不同损痰，一般的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者福侈、數(shù)據(jù) 消費者之間會隨著時間推移、人員變動等因素卢未，造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息成為無人維護的 靜態(tài)狀態(tài)肪凛，數(shù)據(jù)的存儲成本、檢索的理解成本會越來越高辽社。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布在一片 數(shù)據(jù)沼澤中伟墙，難以分辨數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本、價值滴铅，更難以進行生命周期管理戳葵，甚至給數(shù)據(jù) 消費者帶來難以跨越的信息鴻溝；數(shù)據(jù)治理通常關(guān)注以下幾個方面的問題：

1. 數(shù)據(jù)的成本如何降低汉匙？
2. 數(shù)據(jù)生命周期如何管理譬淳？
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量低，如何保證可用盹兢？
4. 數(shù)據(jù)價值如何評估邻梆？

在運營方面：數(shù)據(jù)資產(chǎn)從被建立，到數(shù)據(jù)內(nèi)容的生產(chǎn)绎秒、到被使用浦妄，各環(huán)節(jié)用戶各自所關(guān)注的、所進行的工作重點不一致见芹；從數(shù)據(jù)管理視角剂娄、數(shù)據(jù)生產(chǎn)視角、數(shù)據(jù)應用視角來 看玄呛，各個視角之間的目標實現(xiàn)阅懦、工作重點、協(xié)作方式徘铝，不再以點對點的形式存在耳胎，而是 貫穿于整個數(shù)據(jù)鏈路中惯吕，數(shù)據(jù)運營正是為了從以上角度來發(fā)現(xiàn)問題、解決問題怕午，作用是：數(shù)據(jù)運營會從“戰(zhàn)略废登、執(zhí)行、目標拆解郁惜、跟蹤實現(xiàn)”各個階段進行統(tǒng)籌堡距，對運營目標 負責。數(shù)據(jù)運營通常關(guān)注以下幾個方面的問題：

1. 有限的資源如何科學分配兆蕉？
2. 數(shù)據(jù)的關(guān)系如何互相影響羽戒？
3. 如何發(fā)現(xiàn)最迫切的問題？
4. 數(shù)據(jù)運營缺乏工具虎韵、渠道半醉；

在使用方面：數(shù)據(jù)只有被用起來，才能發(fā)揮其應有的價值劝术。然而當前部分的企業(yè)使用 數(shù)據(jù)的情況并不樂觀。根據(jù)調(diào)研統(tǒng)計呆奕，只有約 14%的企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的從業(yè)人員認為使用 數(shù)據(jù)是方便的养晋。數(shù)據(jù)使用是否方便，可從兩個維度來判斷梁钾，一是工具：是否能夠具備 “順暢的绳泉、快捷的、容易完成的”數(shù)據(jù)使用場景的工具集姆泻；二是時間：是否可以快速地查找零酪、信任、理解數(shù)據(jù)拇勃。根據(jù)調(diào)研統(tǒng)計四苇，有不低于 80%的時間消耗在“查找-理解-信任”數(shù)據(jù)的過程中；這兩個現(xiàn)狀成為阻礙數(shù)據(jù)使用的最大的瓶頸方咆。我們歸納了數(shù)據(jù)使用的幾 大問題點月腋，如下所示：

1. 數(shù)據(jù)孤島亟需打破；
2. 發(fā)現(xiàn)瓣赂、理解榆骚、使用數(shù)據(jù)耗時費力；
3. 知識經(jīng)驗無法共享煌集、迭代妓肢；
4. 溝通不暢、權(quán)責不明苫纤；
5. 個人信息無法歸檔碉钠；
6. 數(shù)據(jù)安全如何保障纲缓；

本次只介紹數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心元數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)地圖，及數(shù)據(jù)生命周期管理放钦，其他相關(guān)模塊：數(shù)據(jù)接入色徘，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)服務(wù)等后面介紹

2.資源管理

實現(xiàn)集中對各種數(shù)據(jù)資源的管理操禀，包括數(shù)據(jù)庫褂策，消息隊列等的管理

實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源管理：屬性包括：所屬業(yè)務(wù)名稱，業(yè)務(wù)技術(shù)負責人颓屑，數(shù)據(jù)源IP斤寂，端口、數(shù)據(jù)庫名稱揪惦，用戶名遍搞、密碼，數(shù)據(jù)庫類型（Mysql器腋、oracle溪猿、SQLServer、Doris等）纫塌，創(chuàng)建時間诊县，創(chuàng)建人

實現(xiàn)Kafka數(shù)據(jù)源管理：屬性包括：Kafka集群名稱，Kafka Broker Server地址（示例：172.22.197.123:9020）措左，對應zookeeper地址（示例：172.22.197.123:2181）,創(chuàng)建時間依痊，創(chuàng)建人，集群負責人

3.元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)管理是整個系統(tǒng)的核心怎披，所有的功能及業(yè)務(wù)流程都是圍繞這個進行的胸嘁，也是整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的核心

元數(shù)據(jù)主要解決三個問題：首先，通過建立相應的組織凉逛、流程和工具性宏，推動業(yè)務(wù)標準的落地實施，實現(xiàn)指標的規(guī)范定義状飞，消除指標認知的歧義衔沼；其次，基于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和未來的演進方式昔瞧，對業(yè)務(wù)模型進行抽象指蚁，制定清晰的主題、業(yè)務(wù)過程和分析方向自晰，構(gòu)建完備的技術(shù)元數(shù)據(jù)凝化，對物理模型進行準確完善的描述，并打通技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的關(guān)系酬荞，對物理模型進行完備的刻畫搓劫；第三瞧哟，通過元數(shù)據(jù)建設(shè)，為使用數(shù)據(jù)提效枪向，解決找數(shù)據(jù)勤揩，理解數(shù)據(jù)，問題評估難題以及取數(shù)和數(shù)據(jù)可視化難題

4.元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu)

這里元數(shù)據(jù)分為物理元模型和血緣元模型

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5.元數(shù)據(jù)采集

元數(shù)據(jù)采集分為人工錄入和自動抽取秘蛔，通過人工錄入的方式實現(xiàn)物理表的準確歸屬（包括該表屬于倉庫哪一層陨亡、對應的主題、業(yè)務(wù)過程深员、星型模型關(guān)系等）以及指標的采集负蠕，從而完成技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的采集，通過自動抽取的方式完成生產(chǎn)元數(shù)據(jù)的采集和使用元數(shù)據(jù)的采集倦畅，主要包括：物理模型的依賴關(guān)系遮糖、存儲占用、熱度等信息

血緣關(guān)系：這塊因為我們數(shù)倉是用的Apache doris叠赐，實現(xiàn)起來相對月Hadoop架構(gòu)的簡單了很多欲账，通過Flume采集每個Doris Fe節(jié)點的審計日志（fe.audit.log）中的sql，通過阿里開源的數(shù)據(jù)庫連接池Druid進行解析自動生成芭概，這里同時還可以對SQL操作進行一些安全審計赛不，比如Delete，truncate谈山，drop及sql執(zhí)行成功失敗，執(zhí)行時間等進行審計預警

5.1 元數(shù)據(jù)管理功能

1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)同步采集

實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù)自動采集同步宏怔，包括建表語句中的中文備注信息奏路，并將中文備注信息填寫到對應的中文字段名稱中，界面提供元數(shù)據(jù)修改功能臊诊，主要修改是添加業(yè)務(wù)技術(shù)負責人鸽粉、修改表的中文名稱、備注說明等信息抓艳，表的字段名稱触机，類型、長度等信息不允許修改

2.數(shù)據(jù)倉表元數(shù)據(jù)采集

實現(xiàn)對數(shù)倉數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù)自動采集同步玷或，包括建表語句中的中文備注信息儡首，并將中文備注信息填寫到對應的中文字段名稱中，界面提供元數(shù)據(jù)修改功能偏友，主要修改是添加數(shù)倉表對應技術(shù)負責人蔬胯、修改表的中文名稱、備注說明等信息位他，表的字段名稱氛濒，類型产场、長度等信息不允許修改

3.元數(shù)據(jù)版本管理

因為數(shù)據(jù)庫表存在結(jié)構(gòu)變更，這里需要提供元數(shù)據(jù)多的歷史版本管理舞竿，可以查詢元數(shù)據(jù)歷史版本信息

4.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)變更管理及預警

對業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的變更（主要是Mysql數(shù)據(jù)庫）京景，通過flink監(jiān)控binlog的schema變更時間，一旦發(fā)現(xiàn)及時發(fā)送消息通知骗奖，后端監(jiān)控變更消息隊列确徙，取到變更信息，發(fā)出元數(shù)據(jù)變更預警重归，并自動修改相應的元數(shù)據(jù)米愿，生成版本信息。

5.元模型構(gòu)建

分為以物理表為核心的基礎(chǔ)元模型構(gòu)建鼻吮，以及以血緣為中心的血緣元模型育苟。

基礎(chǔ)元模型構(gòu)建以物理表為中心，打通其與技術(shù)元數(shù)據(jù)（主題椎木、業(yè)務(wù)過程违柏、Schema）的關(guān)系，實現(xiàn)了物理表的清晰歸屬香椎，打通其與生產(chǎn)元數(shù)據(jù)的關(guān)系漱竖，要加上物理表查詢熱度、資源消耗畜伐、查詢密級等生產(chǎn)使用信息馍惹，打通其與指標、維度和應用的對應關(guān)系玛界，為上層的取數(shù)應用建立了完備的元數(shù)據(jù)万矾。

血緣元模型以血緣為中心，通過監(jiān)控Doris審計日志慎框，通過sql解析完成自動的血緣關(guān)系構(gòu)建良狈，不僅要構(gòu)建從上游業(yè)務(wù)表到倉庫表的物理血緣，而且要打通倉庫表到下游對應報表的血緣笨枯，為后續(xù)的影響評估構(gòu)建了完備的元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

6.虛擬庫及表的管理

對于通過API接口方式對接的數(shù)據(jù)薪丁，要通過頁面手動添加庫，添加表及表字段類型馅精，字段名稱严嗜，字段中文名稱，字段長度等等洲敢，這樣的目的是為了統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理方式

5.2 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)

5.2.1 數(shù)據(jù)域主題管理

1. 數(shù)據(jù)倉庫是面向主題（數(shù)據(jù)綜合阻问、歸類并進行分析利用的抽象）的應用。數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計除橫向的分層外沦疾，通常也需要根據(jù)業(yè)務(wù)情況進行縱向劃分數(shù)據(jù)域称近。數(shù)據(jù)域是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合第队，是業(yè)務(wù)對象高度概括的概念層次歸類，目的是便于數(shù)據(jù)的管理和應用刨秆。
2. 數(shù)據(jù)域是指面向業(yè)務(wù)分析凳谦，將業(yè)務(wù)過程或者維度進行抽象的集合。為保障整個體系的生命力衡未，數(shù)據(jù)域需要抽象提煉尸执，并長期維護更新。在劃分數(shù)據(jù)域時缓醋，既能涵蓋當前所有的業(yè)務(wù)需求如失，又能讓新業(yè)務(wù)在進入時可以被包含進已有的數(shù)據(jù)域或擴展新的數(shù)據(jù)域。數(shù)據(jù)域的劃分工作可以在業(yè)務(wù)調(diào)研之后進行送粱，需要分析各個業(yè)務(wù)模塊中有哪些業(yè)務(wù)活動褪贵。
3. 數(shù)據(jù)域可以按照用戶企業(yè)的部門劃分，也可以按照業(yè)務(wù)過程或者業(yè)務(wù)板塊中的功能模塊進行劃分

數(shù)據(jù)域的管理本質(zhì)是一個分類管理抗俄，暫定二級分類

數(shù)據(jù)域主題作用于數(shù)倉內(nèi)部數(shù)據(jù)表的管理及數(shù)據(jù)指標的分類管理

5.2.2 數(shù)據(jù)維度管理

建立統(tǒng)一的維度管理系統(tǒng)脆丁，實現(xiàn)對維度信息的統(tǒng)一管控，并為公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供統(tǒng)一的維度數(shù)據(jù)服務(wù)动雹，包含維度開發(fā)管理槽卫，維度信息管理及維度數(shù)據(jù)服務(wù)三個方面。

維度管理：基于數(shù)據(jù)維度管理規(guī)范胰蝠，對維度新增歼培、修改、發(fā)布等生命周期進行統(tǒng)一管理茸塞。

維度服務(wù)：基于數(shù)據(jù)倉庫ODS層模型源數(shù)據(jù)躲庄，建立服務(wù)化的維度表模型，在模型基礎(chǔ)上建立維度翔横，包括系統(tǒng)維度和手工維度定義读跷，支持離線和實時大數(shù)據(jù)量的維度查詢服務(wù)梗搅，維度創(chuàng)建完成后為各數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供高可用禾唁，高性能的數(shù)據(jù)服務(wù)

1， 選擇業(yè)務(wù)過程 根據(jù)業(yè)務(wù)場景以及可用數(shù)據(jù)源 2无切， 聲明粒度 根據(jù)事實表及應用場景荡短，確定匯總粒度，一般盡可能的用最細粒度 3哆键， 確定維度 根據(jù)確定的粒度掘托，定義對應的維度，最細粒度籍嘹，也是最低層次的維度 4闪盔， 確定事實 確認將哪些事實放到事實表中弯院，維度表只是做關(guān)聯(lián)，不做維度數(shù)據(jù)的查詢服務(wù)泪掀。

維度定義： 維度按集團產(chǎn)業(yè)進行指標一級業(yè)務(wù)域劃分听绳，包括：智能工廠、供應商乓诽、采購讹剔、銷售乒融、門店、倉儲鼠证、運輸、POS等靠抑；在各業(yè)務(wù)域下量九，對維度進行主題分類，主要有：時間類（DT）孕荠、組織類（OG）娩鹉、產(chǎn)品（PD）、銷售平臺（SP）稚伍、經(jīng)營方式（BM）弯予、終端(TM)、業(yè)務(wù)渠道(BC)个曙、營銷(MK)锈嫩、會員(MB)、采購模式(PM)垦搬、地點(AD)等呼寸。

維度管理：

維度：維度平臺要支持快速定義維度,通過設(shè)置維度的基本信息，選擇維度映射的維度表猴贰，做好維度與維度表的映射对雪，設(shè)定維度的一些特性（布爾維度，時間維度米绕，雜項維度等）瑟捣，檢測維度的定義結(jié)果。達到了讓業(yè)務(wù)人員能夠只是通過頁面操作就可以制定需要的維度栅干。

維度表：數(shù)據(jù)開發(fā)人員可以通過維度庫平臺定義維度表迈套，定義好之后可以集成數(shù)據(jù)倉庫的同步任務(wù)一鍵將倉庫的數(shù)據(jù)同步到維度表中，將維度表與維度做映射關(guān)系碱鳞。

維度層級：維度庫平臺支持定義維度層級桑李，只要是維度庫平臺上有的維度表并且做好維度與維度的映射關(guān)系之后，就可以定義需要的維度層級，根據(jù)維度層級提供維度值的上卷下鉆查詢服務(wù)贵白。

維度血緣：提供了維度率拒，指標，報表的血緣關(guān)系禁荒，以及還準備做的維度數(shù)據(jù)的血緣俏橘，維度，指標圈浇，報表調(diào)用次數(shù)的血緣等等寥掐。

5.3 數(shù)據(jù)地圖

數(shù)據(jù)地圖提供數(shù)據(jù)檢索能力，致力于提供蜀海生態(tài)內(nèi)豐富數(shù)據(jù)源的檢索服務(wù)磷蜀。完成找數(shù)據(jù)的過程召耘，通過該平臺，用戶可以以較小成本找到所需數(shù)據(jù)褐隆，無論是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)污它、數(shù)倉數(shù)據(jù)庫表或字段、數(shù)據(jù)指標庶弃，數(shù)據(jù)服務(wù)都可以通過該功能完成檢索衫贬，對業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)開發(fā)使用人員能很快的找到需要的資源，并根據(jù)搜索的結(jié)果展示了解數(shù)據(jù)

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1.找表

通過統(tǒng)一的查詢頁面歇攻，通過輸入關(guān)鍵字完成數(shù)據(jù)表的檢索

在檢索的結(jié)果頁面找到符合自己的數(shù)據(jù)固惯，進去查看表的詳情頁信息，詳情頁展示內(nèi)容包括

• 表的詳情信息
• 表的字段信息
• 表的數(shù)據(jù)預覽（最多10條）
• 表的血緣關(guān)系（包括表的上下游依賴缴守，表的關(guān)聯(lián)關(guān)系）
• 表的使用情況統(tǒng)計
• 表的建表語句
• 表評論信息葬毫，對于表有不理解的地方可以在這塊進行提問
• 表的分區(qū)信息
• 表的使用說明
• 收藏及使用足跡記錄

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表明細

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2.找維度

通過統(tǒng)一的維度檢索頁面，通過輸入關(guān)鍵字檢索字段信息屡穗，點擊字段列表數(shù)據(jù)贴捡，可以查看該字段的信息

• 維度所在表的信息
• 維度關(guān)聯(lián)表的信息
• 維度說明信息
• 該維度關(guān)聯(lián)的指標數(shù)據(jù)信息
• 維度評論

3.找指標

通過統(tǒng)一的指標檢索頁面，通過輸入關(guān)鍵字檢索指標信息村砂，點擊指標列表數(shù)據(jù)烂斋，可以查看該指標的信息

• 顯示指標的基本信息
• 指標的生產(chǎn)鏈路
• 指標技術(shù)邏輯
• 指標字段信息（按維度和指標分開）
• 指標數(shù)據(jù)預覽
• 指標使用說明
• 指標評論

指標明細：

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4.找服務(wù)

通過統(tǒng)一的服務(wù)檢索頁面，通過輸入關(guān)鍵字檢索服務(wù)信息础废，點擊服務(wù)列表數(shù)據(jù)汛骂，可以查看該服務(wù)的信息

• 數(shù)據(jù)服務(wù)接口基本信息
• 數(shù)據(jù)接口參數(shù)及響應說明
• 數(shù)據(jù)接口使用說明
• 接口權(quán)限

5.找報表

5.3 數(shù)據(jù)生命周期管理

主要是為了完成數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集色迂、處理香缺、存儲手销、加工歇僧、使用及歸檔銷毀的全生命周期的各個階段的管理

根據(jù)數(shù)據(jù)的使用情況或者根據(jù) 用戶設(shè)定的數(shù)據(jù)生命周期，及時幫用戶銷毀數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)研發(fā)中大部分用戶關(guān)注的是數(shù)據(jù)怎么進入數(shù)據(jù)倉庫诈悍，但是很少有用戶會關(guān)注數(shù)據(jù)的銷毀祸轮。隨著時間持續(xù)性發(fā)展之后數(shù)據(jù)會無限量增加，數(shù)據(jù)倉庫慢慢的成為一個很大的成本負擔侥钳。數(shù)據(jù)生命周期管理适袜，關(guān)注于數(shù)據(jù)整個鏈路的生命周期管理，及時推薦無效數(shù)據(jù)下線舷夺。 在數(shù)據(jù)下線的過程中苦酱，很多用戶會擔心數(shù)據(jù)誤刪，完備的數(shù)據(jù)下線機制给猾，在有效期限內(nèi)可以對數(shù)據(jù)進行恢復疫萤，確保數(shù)據(jù)誤刪的情況。

主要是通過數(shù)據(jù)接入敢伸，數(shù)據(jù)ETL扯饶、數(shù)據(jù)地圖、元數(shù)據(jù)池颈、數(shù)據(jù)指標各個系統(tǒng)在使用過程中的使用日志數(shù)據(jù)尾序，對數(shù)據(jù)進行一個全面的采集及分析，生成數(shù)據(jù)在各個階段的數(shù)據(jù)指標躯砰。

生命周期管理關(guān)注以下內(nèi)容：

1. 數(shù)據(jù)歸檔管理：對符合歸檔的數(shù)據(jù)進行歸檔到冷存儲上每币，減少存儲及計算成本
2. 統(tǒng)計在數(shù)據(jù)每個階段的數(shù)據(jù)變化趨勢
3. 業(yè)務(wù)庫DDL變更趨勢
4. 數(shù)據(jù)熱度排名：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)表的使用熱度統(tǒng)計
5. 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量排名琢歇，
6. 庫內(nèi)數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)排名

根據(jù)數(shù)據(jù)的使用情況或者根據(jù) 用戶設(shè)定的數(shù)據(jù)生命周期脯爪，及時幫用戶銷毀數(shù)據(jù)

1. 在大數(shù)據(jù)研發(fā)中大部分用戶關(guān)注的是數(shù)據(jù)怎么進入數(shù)據(jù)倉庫，但是很少有用戶會關(guān)注數(shù)據(jù)的銷毀矿微。隨著時間持續(xù)性發(fā)展之后數(shù)據(jù)會無限量增加痕慢，數(shù)據(jù)倉庫慢慢的成為一個很大的成本負擔。數(shù)據(jù)生命周期管理涌矢，關(guān)注于數(shù)據(jù)整個鏈路的生命周期管理掖举，及時推薦無效數(shù)據(jù)下線。 在數(shù)據(jù)下線的過程中娜庇，很多用戶會擔心數(shù)據(jù)誤刪塔次，完備的數(shù)據(jù)下線機制，在有效期限內(nèi)可以對數(shù)據(jù)進行恢復名秀，確保數(shù)據(jù)誤刪的情況

5.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖

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數(shù)倉界的360励负，可以定量評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本，價值匕得，質(zhì)量继榆。幫助企業(yè)優(yōu)化存儲成本巾表，節(jié)約計算資源。精細化的數(shù)據(jù)生命周期管理略吨，幫助企業(yè)更好的管理數(shù)據(jù)的生產(chǎn)到銷毀的整個生命周期集币。

• 資源視圖
• 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計
• 表統(tǒng)計
• 表引用統(tǒng)計
• 數(shù)據(jù)在各個生命周期階段的資源使用情況
• 文件數(shù)量：總文件數(shù)，累計存儲量翠忠，當月優(yōu)化存儲量
• Job統(tǒng)計
• 優(yōu)化建議等
• 足跡

5.5 數(shù)據(jù)問答

我們?yōu)閿?shù)據(jù)地圖中的找表鞠苟，找維度，找指標秽之，找服務(wù)当娱，找報表都提供了數(shù)據(jù)問答功能，通過評論問答功能考榨，幫助用戶可以快速得到問題反饋：如果用戶看了信息后還是感到有問題趾访，提供評論問答的功能，用戶通過這個功能可以進行提問董虱，會有相應的負責人進行回復扼鞋。對于重復問反復問的問題，用戶通過查看其它人的提問和回復就能找到答案愤诱。并且負責人還會定期的將問答信息沉淀到對應的元數(shù)據(jù)里云头，不斷地對元數(shù)據(jù)進行補充和完善

下一講會講解怎么基于Apache doris實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)接入，零代碼數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)