說說數(shù)倉(3) - 數(shù)倉架構(gòu)


數(shù)倉總結(jié)目錄:
說說數(shù)倉(1) - 什么是數(shù)倉
說說數(shù)倉(2) - 傳統(tǒng)數(shù)倉與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉
說說數(shù)倉(3) - 數(shù)倉架構(gòu)
說說數(shù)倉(4) - 指標(biāo)字典
說說數(shù)倉(5)-最重要的維度之日期維度
說說數(shù)倉(6)-關(guān)于命名規(guī)范
說說數(shù)倉(7)-淺談數(shù)據(jù)治理
說說數(shù)倉(8)-關(guān)于增量
說說數(shù)倉(9)-上下游約定
說說數(shù)倉(10)-任務(wù)注釋


近幾年工作都和BI有關(guān)姑躲,但是真正對(duì)數(shù)倉有系統(tǒng)的了解還是在第一家公司的時(shí)候,當(dāng)時(shí)跟著IBM的顧問,了解了很多的模型設(shè)計(jì)的故事遏餐,對(duì)于入門和啟蒙有很大的幫助。后面對(duì)于數(shù)倉的理解愈捅,其實(shí)都是工作中一點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)踐和摸索得來的咧最。
前面我們說了傳統(tǒng)數(shù)倉和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉的區(qū)別,主要提到了服務(wù)用戶群的不同逐纬,這里說的傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)都是相對(duì)而言的蛔屹,這一回呢,我們說說數(shù)倉的架構(gòu)豁生。

現(xiàn)在說數(shù)倉兔毒,更多的會(huì)和數(shù)據(jù)平臺(tái)或者基礎(chǔ)架構(gòu)搭上,已經(jīng)融合到整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建上甸箱。這里呢育叁,我們不說Hadoop各種組件之間的配合,我們就簡單說下數(shù)倉的分層架構(gòu)芍殖。

數(shù)倉建模

說到數(shù)倉建模豪嗽,就得提下經(jīng)典的2套理論:

  • 范式建模
    Inmon提出的集線器的自上而下(EDW-DM)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。

  • 維度建模
    Kimball提出的總線式的自下而上(DM-DW)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)豌骏。

數(shù)倉的建墓昝危或者分層,其實(shí)都是為了更好的去組織肯适、管理变秦、維護(hù)數(shù)據(jù),實(shí)際開發(fā)時(shí)會(huì)整合2種方式去使用框舔,當(dāng)然蹦玫,還有些其他的,像Data Vault模型刘绣、Anchor模型樱溉,暫時(shí)還沒有應(yīng)用過,就不說了纬凤。
維度建模福贞,一般都會(huì)提到星型模型、雪花模型停士,星型模型做OLAP分析很方便挖帘。

數(shù)倉分層

簡單點(diǎn)兒完丽,直接ODS+DM就可以了,將所有數(shù)據(jù)同步過來拇舀,然后直接開發(fā)些應(yīng)用層的報(bào)表逻族,這是最簡單的了;當(dāng)DM層的內(nèi)容多了以后骄崩,想要重用聘鳞,就會(huì)再拆分一個(gè)公共層出來,變成3層架構(gòu)要拂,最近看了本阿里的書抠璃,《大數(shù)據(jù)之路》,里面有很多數(shù)倉相關(guān)的內(nèi)容脱惰,很不錯(cuò)搏嗡,參考后,目前使用的分層模式如下:


按照這種分層方式枪芒,我們的開發(fā)重心就在dwd層彻况,就是明細(xì)數(shù)據(jù)層谁尸,這里主要是一些寬表舅踪,存儲(chǔ)的還是明細(xì)數(shù)據(jù);到了dws層良蛮,我們就會(huì)針對(duì)不同的維度抽碌,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合了,按道理說决瞳,dws層算是集市層货徙,這里一般按照主題進(jìn)行劃分,屬于維度建模的范疇皮胡;ads就是偏應(yīng)用層痴颊,各種報(bào)表的輸出了。
基于這種分層方式屡贺,感覺用起來還是很方便的蠢棱,嗯,先到這里甩栈。

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