對查詢進(jìn)行優(yōu)化直晨，要盡量避免全表掃描搀军，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷勇皇，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描罩句，如：
select id from t where num is null
最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫敛摘。
備注门烂、描述、評論之類的可以設(shè)置為NULL，其他的屯远，最好不要使用NULL蔓姚。
不要以為NULL不需要空間，比如：char(100)型慨丐，在字段建立時(shí)坡脐，空間就固定了，不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)）房揭，都是占用100個(gè)字符的空間的备闲，如果是varchar這樣的變長字段，null不占用空間捅暴。
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0浅役，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num = 0
應(yīng)盡量避免在
where子句中使用!=或<>操作符伶唯，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描觉既。應(yīng)盡量避免在
where子句中使用or來連接條件，如果一個(gè)字段有索引乳幸，一個(gè)字段沒有索引瞪讼，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣查詢：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
-
in和not in也要慎用粹断，否則會導(dǎo)致全表掃描符欠，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：
select id from t where num between 1 and 3
很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in (select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists (select 1 from b where num=a.num)
- 下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率瓶埋，可以考慮全文檢索希柿。
- 如果在
where子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描养筒。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會解析局部變量曾撤，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇晕粪。然而挤悉，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的巫湘，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)装悲。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num = @num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num = @num
- 應(yīng)盡量避免在
where子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描尚氛。如：
select id from t where num/2 = 100
應(yīng)改為:
select id from t where num = 100*2
- 應(yīng)盡量避免在
where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作诀诊，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3) = 'abc' -–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–'2005-11-30' --生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'
不要在
where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)阅嘶、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算属瓣，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引奠涌，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引宪巨，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致溜畅。
不要寫一些沒有意義的查詢捏卓，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的慈格，應(yīng)改成這樣：
create table #t(…)
Update語句怠晴，如果只更改1、2個(gè)字段浴捆，不要Update全部字段蒜田，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來大量日志选泻。對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN冲粤，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高页眯，性能很差梯捕。
select count(*) from table這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義窝撵，是一定要杜絕的傀顾。索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的
select的效率碌奉，但同時(shí)也降低了insert及update的效率短曾，因?yàn)?code>insert或update時(shí)有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮赐劣，視具體情況而定嫉拐。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要隆豹。應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列椭岩，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序茅逮，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整璃赡，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列献雅，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引碉考。
盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型挺身，這會降低查詢和連接的性能侯谁，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了墙贱。
盡可能的使用
varchar/nvarchar代替char/nchar热芹，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間惨撇，其次對于查詢來說伊脓，在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。任何地方都不要使用
select * from t魁衙，用具體的字段列表代替“*”报腔，不要返回用不到的任何字段。盡量使用表變量來代替臨時(shí)表剖淀。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)纯蛾，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表纵隔，以減少系統(tǒng)表資源的消耗翻诉。臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行О乒危缑浊穑?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是糊啡，對于一次性事件拄查， 最好使用導(dǎo)出表。
在新建臨時(shí)表時(shí)棚蓄，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大堕扶，那么可以使用
select into代替create table，避免造成大量log梭依，以提高速度稍算；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源役拴，應(yīng)先create table糊探，然后insert。如果使用到了臨時(shí)表河闰，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除科平，先
truncate table，然后drop table姜性，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定瞪慧。盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差部念，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行弃酌，那么就應(yīng)該考慮改寫氨菇。
使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題妓湘，基于集的方法通常更有效查蓉。
與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用榜贴。對小型數(shù)據(jù)集使用
FAST_FORWARD游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法奶是，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快竣灌。如果開發(fā)時(shí)間允許聂沙，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好初嘹。在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置
SET NOCOUNT ON及汉，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SET NOCOUNT OFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC消息屯烦。盡量避免大事務(wù)操作坷随，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量驻龟，若數(shù)據(jù)量過大温眉，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
實(shí)際案例分析：拆分大的DELETE或INSERT語句翁狐，批量提交SQL語句
如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的DELETE或INSERT查詢类溢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)露懒。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會鎖表的闯冷，表一鎖住了，別的操作都進(jìn)不來了懈词。
Apache會有很多的子進(jìn)程或線程蛇耀。所以，其工作起來相當(dāng)有效率坎弯，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程纺涤，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情抠忘，尤其是內(nèi)存撩炊。
如果你把你的表鎖上一段時(shí)間，比如30秒鐘褐桌，那么對于一個(gè)有很高訪問量的站點(diǎn)來說衰抑，這30秒所積累的訪問進(jìn)程/線程，數(shù)據(jù)庫鏈接荧嵌，打開的文件數(shù)呛踊，可能不僅僅會讓你的WEB服務(wù)崩潰，還可能會讓你的整臺服務(wù)器馬上掛了啦撮。
所以谭网，如果你有一個(gè)大的處理，你一定把其拆分赃春，使用LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個(gè)好的方法愉择。下面是一個(gè)mysql示例：
while(1){
//每次只做1000條
mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);
if(mysql_affected_rows() == 0){
//刪除完成，退出织中！
break锥涕；
}
//每次暫停一段時(shí)間，釋放表讓其他進(jìn)程/線程訪問狭吼。
usleep(50000)
}
