一是目、保存summary
tf.summary.scalar('loss', model.rl_loss)
summary_op = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter(GRAPH_PATH, sess.graph)
for step in MAX_STEPS:
# 和參數(shù)更新一塊兒
l, _ , summary = sess.run([loss, optimizer, summary_op], feed_dict={...})
# 每一次迭代都要保存一下sumary
writer.add_summary(summary, global_step=step)
二、Linux服務(wù)器上訪問Tensorboard
如果沒有防火墻，正常ssh連接服務(wù)器之后源请，直接正常運行tensorboard即可：
tensorboard --logdir=GRAPH_PATH
然后訪問 http://server_url:6006即可
但是我實驗室有防火墻榛丢，就不能這樣了铲球，得先這樣連接你的服務(wù)器：
ssh -L 12345:localhost:6006 your_server_url
于是進入了你的服務(wù)器，然后就正常運行tensorboard：
tensorboard --logdir=GRAPH_PATH
然后在你自己的電腦的瀏覽器上晰赞，訪問：http://localhost:12345
就可以了稼病！
