數(shù)字成像系統(tǒng)認(rèn)識

成像系統(tǒng)的應(yīng)用多點(diǎn)綻放仗考,全面開花

  • 智能手機(jī)

  • ADAS – 車載至少7個攝像頭

  • 安防及物聯(lián)網(wǎng)

  • 智能家居 – 門鎖绊汹、貓眼腿倚、老人看護(hù)

  • 機(jī)器視覺

  • 影視

  • 特種消費(fèi) – 運(yùn)動相機(jī)

  • 無人機(jī)

  • 軍工

  • 醫(yī)療影像

ISP技術(shù)方興未艾昏滴,重要性越發(fā)明顯

  • 產(chǎn)業(yè)已非常龐大且高速發(fā)展浑此,對各類ISP工程師需求很大累颂,仍有很大缺口

  • 位于成像系統(tǒng)的核心

  • 算法正處于快速迭代階段

  • 隨著通信及AI的發(fā)展有新的理念及需求

  • 各種應(yīng)用對ISP的需求不盡相同,需針對不同應(yīng)用開發(fā)不同算法凛俱,從而避免一家獨(dú)大

  • 從事成像系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)開發(fā)也需要學(xué)習(xí)ISP

文章目錄

  • 1 成像系統(tǒng)簡介

  • 2 光的認(rèn)識

  • 3 成像環(huán)境的認(rèn)識

  • 3.1 照度

  • 3.2 色溫

  • 3.3 動態(tài)范圍

  • 4 人眼的認(rèn)識

  • 4.1 成像原理

  • 4.2 人眼的特性

  • 5 光學(xué)器件簡介

  • 5.1 鏡頭

  • 5.2 濾光片

  • 5.3 分光鏡

  • 5.4 光源

  • 6 圖像傳感器簡介

  • 6.1 結(jié)構(gòu)

  • 6.2 分類

  • 7 圖像噪聲的認(rèn)識

  • 7.1 產(chǎn)生原因

  • 7.2 噪聲特點(diǎn)

  • 7.3 將噪方法

成像系統(tǒng)簡介

光源發(fā)出光紊馏,經(jīng)過折射到鏡頭中,鏡頭進(jìn)行聚焦蒲犬,然后再經(jīng)過濾光片將不需要的光濾掉朱监,然后到達(dá)圖像傳感器(Image Sensor),在圖像傳感器進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換原叮、模數(shù)轉(zhuǎn)換赫编,然后將數(shù)字信號送給ISP完成圖像處理巡蘸,最后送給顯示端或編碼或進(jìn)一步后處理。

圖片

光的認(rèn)識

頻率擂送、強(qiáng)度悦荒、相位、速度是光的四個基本衡量因子团甲。

  • 不同頻率的光通過不同的材質(zhì)時逾冬,衰減程度及光速變化都不相同。

  • 不同材料的物質(zhì)對不同頻率的光響應(yīng)不同

比如躺苦,太陽光的波長范圍是250~2500nm身腻,經(jīng)過臭氧層、空氣到達(dá)地面的頻譜范圍如下圖紅色部分所示匹厘,有一些頻譜會被過濾掉了嘀趟。

圖片

成像環(huán)境的認(rèn)識

照度

  • 照度是對環(huán)境光強(qiáng)度的度量

  • 衡量單位為lux,白天晴天近10萬lux愈诚,陰雨天幾千lux她按,夜晚有燈光幾十lux,夜晚最小可達(dá)0.01lux

  • 照度越小炕柔,成像時需要越大的快門(shutter)酌泰、增益(gain)、光圈(IRIS)或者補(bǔ)光

圖片

色溫

色溫原本指物體(特別是金屬)加熱到不同溫度發(fā)出的不同顏色的光匕累。

  • 衡量單位為K陵刹,色溫越高反而越冷,色溫越低就越暖欢嘿,范圍一般為1800~7500K衰琐,蠟燭為1800K,晴天中午為7500K

  • 常見的色溫值有D65(日光燈發(fā)出的光)炼蹦,TL83羡宙,TL84,UV掐隐、CWF狗热、A光等

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動態(tài)范圍

動態(tài)范圍是對一個場景最亮部分與最暗部分照度比例的衡量。

  • 衡量單位為db瑟枫,若室內(nèi)暗處照度為1lux斗搞,室外為10萬lux,那么動態(tài)范圍約為100db

  • 常見的寬動態(tài)環(huán)境是室內(nèi)外的窗口或門口慷妙,以及道路夜晚

下圖上半部分是寬動態(tài)相機(jī)拍攝的畫面,可以看清楚亮的地方允悦,也可以看清楚暗的地方膝擂。下半部分是普通相機(jī)拍攝出來的虑啤,暗的地方?jīng)]有什么信息,亮的地方過曝了也沒有什么信息架馋。

圖片

人眼的認(rèn)識

成像原理

數(shù)字成像系統(tǒng)是對人眼的仿生狞山。

人眼也有鏡頭、濾光片叉寂、傳感器以及圖像處理系統(tǒng)萍启,對應(yīng)的器官為:瞳孔、晶狀體屏鳍、角膜勘纯、虹膜、視網(wǎng)膜等

圖片

人眼的特性

  • 只感知可見光钓瞭、波長為380~780nm

  • 分辨率可達(dá)5億像素驳遵,但對顏色的分辨率低很多

  • 幀率為24fps

  • 低照度約為0.01lux,但很暗時只能感知亮度

  • 人眼也會隨著環(huán)境光強(qiáng)弱調(diào)整瞳孔大小山涡,比如從室外進(jìn)入到很黑的室內(nèi)堤结,需要一段時間適應(yīng)就可以看到一些室內(nèi)的物體

  • 人眼景深很好,能快速聚焦

  • 人眼有白平衡功能鸭丛,即光源色溫發(fā)生變化時竞穷,人眼會“減弱”顏色的變化,也就是感知的顏色變化沒有實際色溫變化那么強(qiáng)烈

  • 人眼對亮度的感知是非線性的鳞溉,也就是說光的照度增大一倍瘾带,并不意味著人眼感知的亮度大一倍

  • 人眼的動態(tài)范圍很好,有130db穿挨,能同時看清很亮和很暗的區(qū)域

光學(xué)器件簡介

鏡頭

鏡頭是由幾組鏡片及輔助的電機(jī)等組成月弛,形成聚焦。

圖片

鏡頭相關(guān)屬性:

  • 核心參數(shù)是焦距科盛,焦距越大拍攝越遠(yuǎn)但視角越忻毖谩;反之距離近視角大贞绵。所以有長焦鏡頭厉萝、廣角鏡頭。

  • 材質(zhì)均勻度決定鏡頭成像精度榨崩,即分辨力

  • 光圈大小和材質(zhì)好壞決定光通量

  • 光通量的一致性也是衡量鏡頭好壞的核心指標(biāo)谴垫,一致性好圖像亮度越均勻,一般中間亮一些母蛛,四周暗一些翩剪,ISP有算法去彌補(bǔ)

  • 鏡頭畸變程度也是重要指標(biāo)之一,一般焦距越小彩郊,畸變越嚴(yán)重前弯,ISP有算法對畸變進(jìn)行 矯正

  • 鏡頭需與圖像傳感器的靶面大小蚪缀、分辨力、CRA等參數(shù)契合

濾光片

濾光片用于濾掉不接收的光恕出,普通可見光相機(jī)需濾掉紅外及紫外光询枚。

一般在鏡頭上的鍍膜,也有單獨(dú)的濾光片浙巫。

圖片

分光鏡

有的相機(jī)需要把不同波段的光通過分光鏡分到不同的傳感器上金蜀,這些傳感器分別感光后再在ISP里進(jìn)行融合。常見的有RGB三色相機(jī)的畴,以及可見光渊抄、紅外光寬光譜相機(jī)等。

光源

光源也是成像系統(tǒng)的重要光學(xué)器件苗傅,一般為彌補(bǔ)成像環(huán)境的缺陷抒线,如環(huán)境照度不足或環(huán)境照度不均勻,另外可以用不同色溫的燈制造特殊的藝術(shù)效果渣慕。

光源按補(bǔ)光模式分常亮補(bǔ)光與閃光燈嘶炭,按頻譜范圍分可見燈和紅外燈。

圖像傳感器簡介

結(jié)構(gòu)

圖像傳感器由光電轉(zhuǎn)換逊桦、信號放大眨猎、模數(shù)轉(zhuǎn)換、時序驅(qū)動强经、輸出接口睡陪、控制接口等六部分組成。

圖片

核心指標(biāo)是分辨率匿情、幀率與感光度兰迫。

  • 分辨率即有多少個感光像素

  • 幀率一般取決于AD轉(zhuǎn)換及輸出接口速度

  • 感光度一般取決于單像素面積大小

單個像素放大后的結(jié)構(gòu)如下:

圖片

分類

  • 按工藝分為CCD與CMOS

  • 按外形分為面陣和線陣

  • 按顏色分為彩色和黑白

  • 按曝光模式分為全局曝光與卷簾曝光,卷簾曝光是一行一行地依次曝光

  • 按感光層位置分正照式與背照式

  • 按接收波長分為可見光炬称、紅外汁果、紫外等

  • 按維度分為2D圖像與3D成像,3D成像又分為結(jié)構(gòu)光玲躯、TOF與雙目視差

  • 按寬動態(tài)分為單次曝光据德、多幀多次曝光、單幀多次曝光三類

  • 按輸出接口分為MIPI(手機(jī))跷车、LVDS(工業(yè)或行業(yè)應(yīng)用棘利,串口)及DVP(低端Sensor,并口)

圖像噪聲的認(rèn)識

圖片

產(chǎn)生原因

圖像噪聲分為固定噪聲和隨機(jī)噪聲朽缴。

  • 固定噪聲在圖像固定位置善玫,產(chǎn)生原因是不均勻的暗電流與不均勻的放大器,固定噪聲是在圖像中固定的位置不動密强,如上圖所示的綠色小點(diǎn)蝌焚。

  • 隨機(jī)噪聲(暫態(tài)噪聲裹唆、白噪聲)隨著時間隨機(jī)變化誓斥。隨機(jī)噪聲主要由電子的隨機(jī)運(yùn)動產(chǎn)生只洒,在光電轉(zhuǎn)換、模擬信號傳輸劳坑、模數(shù)轉(zhuǎn)換等過程中產(chǎn)生毕谴,分為散粒噪聲、閃爍噪聲距芬、讀出噪聲等

噪聲特點(diǎn)

  • 隨機(jī)性涝开、在空間域隨機(jī)分布、非固定噪聲在時間域也隨機(jī)分布

  • 高斯分布框仔,強(qiáng)度舀武、波長、相位都符合高斯分布

  • 無明顯方向性

  • 孤立性

  • 與圖像傳感器溫度與增益值正相關(guān)

將噪方法

  • 改進(jìn)圖像傳感器設(shè)計离斩,從源頭減少

  • 物理方法银舱,如降低溫度

  • 圖像處理算法,分為基于空間域的2D算法與基于時間域的3D算法跛梗,3D算法只能消除隨機(jī)噪聲

  • 背景差分法可消除固定噪聲

轉(zhuǎn)載:
https://deepinout.com/camera-system/camera-system-component-intro.html


*本人從事Android Camera相關(guān)開發(fā)已有5年寻馏,
*目前在深圳上班,
*小伙伴記得點(diǎn)我頭像核偿,看【個人介紹】進(jìn)行關(guān)注哦诚欠,希望和更多的小伙伴一起交流 ~

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