前面介紹了數(shù)據(jù)研究平臺(tái)的安裝佩憾，這片介紹如何用現(xiàn)成的庫(kù)以及工具獲取和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。大部分的人物可在IDLE里完成萄涯。
因?yàn)闅v史數(shù)據(jù)量龐大，如果只在IDLE里查看止潮，盡量不要獲取太大范圍的數(shù)據(jù)窃判，獲取速度由寬帶速度決定，另一方面界面大小有限喇闸，數(shù)據(jù)量龐大，根本無法達(dá)到可視化的效果询件，更不用說分析出可用結(jié)果燃乍。
如下代碼：
ipmort tushare as ts
ts.get_hist_data('600839')#獲取四川長(zhǎng)虹歷史數(shù)據(jù)
第一行導(dǎo)入tushare包，然后獲取四川長(zhǎng)虹的歷史數(shù)據(jù)宛琅，結(jié)果如下刻蟹。
以上包含開盤價(jià)，收盤價(jià)嘿辟，等等熟知的基本數(shù)據(jù)舆瘪。
以上為統(tǒng)計(jì)的5日，10日等等均價(jià)红伦，均量英古。
12年到15年的換手率，結(jié)果過多昙读，中間很多結(jié)果省略召调。以上全為在LDLE里進(jìn)行操作以及瀏覽，下面介紹如何導(dǎo)出數(shù)據(jù)到excel文件蛮浑，sql數(shù)據(jù)庫(kù)唠叛。
還是一段簡(jiǎn)短的代碼。
>>> dm=ts.get_hist_data('000875')
>>> dm.to_excel('d:/data/new.xls',startrow=2,startcol=5)
上面已經(jīng)導(dǎo)入tushare包沮稚，所以此處不再導(dǎo)入艺沼，直接將獲取的數(shù)據(jù)存入名為dm的對(duì)象，第二行利用to_excel方法將數(shù)據(jù)寫入new.xls文件蕴掏，后面兩個(gè)參數(shù)為寫入的起始行和列障般。當(dāng)然大不分時(shí)刻不需要偏移，所以去掉后兩個(gè)參數(shù)囚似，寫入完畢后打開文件查看
同上剩拢，寫入scv,hdf5,json都是同樣的方法。具體還要看自己的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可以處理的格式饶唤，很多量化高手可以在excel里進(jìn)行回測(cè)徐伐，如果感興趣可以學(xué)習(xí)vba這門比較古老的語(yǔ)言，操作excel很強(qiáng)大募狂。
幾乎所有軟件都離不開數(shù)據(jù)庫(kù)办素，為了更便的自動(dòng)寫入和讀取數(shù)據(jù)角雷，大部分時(shí)候我們將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)里，本次演示將數(shù)據(jù)讀入mysql,當(dāng)然也支持其他大部分關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和菲關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)性穿。這一切都依賴于pandas對(duì)大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的支持勺三。
此處演示存入tick數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)，tick翻譯為滴答的鐘聲需曾，一瞬間吗坚，我們可以大概推測(cè)到它的意義，即股票每個(gè)時(shí)刻的交易詳情呆万，很多手機(jī)炒股軟件商源，比如新浪財(cái)經(jīng)，鑫財(cái)通谋减，同花順等都能實(shí)時(shí)看到股票交易的詳細(xì)成交細(xì)節(jié)牡彻，時(shí)間，價(jià)格出爹，成家量庄吼，當(dāng)然也不是絕對(duì)實(shí)時(shí)，特別是移動(dòng)客戶端严就，會(huì)有延遲总寻，如果對(duì)時(shí)間要求比較嚴(yán)格的交易者，不建議在手機(jī)上操作盈蛮。
操作之前废菱，要求系統(tǒng)已經(jīng)安裝好Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，以及sqlalchemy抖誉，后者是一個(gè)python下的sql工具包以及關(guān)系對(duì)象映射器殊轴。當(dāng)然在此處我們只用到了他的create_engine部分。
代碼：
from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848', date='2014-12-22')
engine = create_engine('mysql://root:654321@127.0.0.1/my_db?charset=utf8')
df.to_sql('tick_data',engine)
解讀：從sqlalchemy導(dǎo)入create_engine袒炉，導(dǎo)入tushare,獲取600848這支股票在2014年12月22這一天的交易tick,存入df對(duì)象旁理，然后我們先用mysql-front創(chuàng)建一個(gè)叫my_db的數(shù)據(jù)庫(kù)
然后在create_engine方法里連接到此數(shù)據(jù)庫(kù)，最后一行用to_sql方法寫入tick_data到?jīng)]有my_db里我磁。
寫入完畢后打開mysql-front
后兩張圖可看出有1700多筆交易孽文，成交的時(shí)間，價(jià)格夺艰，買盤還是賣盤可以再type里看出芋哭，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，成交的時(shí)間類型都以缺省的memo顯示郁副，當(dāng)然如果想查看可以把鼠標(biāo)放上去即可顯示减牺。好了本篇展示的獲取以及讀入數(shù)據(jù)到本地已經(jīng)完成。
