隨著智能科技的高速發(fā)展纽绍，5G時代的到來铁瞒，大數(shù)據(jù)的時代已然來臨。在現(xiàn)在這個科技信息高速發(fā)展的時代新娜，市場的變化相較于以前呈現(xiàn)的是幾何倍數(shù)的增長赵辕，這導致在現(xiàn)在以至于未來，組織面臨的是更加變化莫測的外部環(huán)境概龄。

在未來还惠，自由職業(yè)者會占所有從業(yè)者中的大壁江山。因為企業(yè)會變得更加靈活私杜、敏捷蚕键，會隨時組建成多個小團體迅猛出擊，此時需要更多能夠解決當前項目的人才衰粹，而因為互聯(lián)網(wǎng)所帶來的大數(shù)據(jù)共享锣光，處于北京的公司能夠招到在美國洛杉磯的兼職員工，來完成公司的項目铝耻，完成以后便退出誊爹，臨時組建的小團體也可以解散。公司為了因?qū)ξ磥砀佣嗟奶魬?zhàn)與機遇瓢捉，所需要的人才種類層出不窮频丘，如果每進行一個項目就把具備該能力的人招進來當全職，那么當完成任務后不需要他時便進行了雙方的人力資源浪費泡态。聘用兼職的形式完美的解決了這個問題搂漠，就想企業(yè)的外包一樣，只保留核心的科技某弦，根據(jù)二八法則桐汤，把百分之八十的精力用在自身的核心科技上，其余的業(yè)務交給外包企業(yè)專業(yè)的人來做刀崖。所以在信息共享越來越便利的未來惊科，兼職的自由工作者將會越來越多拍摇。

在未來亮钦，傳統(tǒng)的培訓在課堂上上課的模式將會改變。員工隨時隨地的可以學習充活，在地鐵上蜂莉，在公車上蜡娶，在家中都可以學習。企業(yè)開展的培訓以項目為導向?qū)T工進行培訓映穗，企業(yè)不在是單一的在課堂上枯燥式的講課窖张，而是根據(jù)企業(yè)對員工的需要整合相對應的學習資源分配給員工，提高員工的自主學習性以及和導師的互動性蚁滋，企業(yè)將成為員工發(fā)展與培訓的贊助者而不是組織者宿接。

在未來，KPI將不再成為主流辕录。企業(yè)應該針對不同的崗位進行不同的績效管理睦霎。對于傳統(tǒng)從業(yè)者可以采用KPI關鍵績效指標，所獲薪酬與完成的績效指標相對應走诞。而對于專注與創(chuàng)新的科研人員來說副女，應該采用OKR目標與關鍵成果法◎己担考核不與晉升和薪酬搭上聯(lián)系碑幅，考核的意義也不在是考核，而是對員工目標完成進度的一種跟進塞绿。通過降低薪酬對員工的吸引來讓員工覺得努力工作的動力實質(zhì)上來源于工作對自身的吸引沟涨。

在未來，人工智能將會取代人類絕大部分的工作异吻。除了基本的流水線工作之外拷窜，在HR領域，也會讓眾多HR們失業(yè)涧黄。AI能夠迅速的篩選出最符合企業(yè)條件的簡歷篮昧，其效率是人工的幾百幾千倍。AI能夠通過人臉識別技術笋妥，采集員工在企業(yè)中的情緒變化懊昨，預測員工的離職可能性以及潛力。但有一點很重要的是春宣，機器無論再怎么智能酵颁，其始終都只是冷冰冰的機器，沒有人類的情感月帝，雖然在未來機器也可能會變得想人類一樣思考躏惋，但從現(xiàn)在來講還太過遙遠，不需要去考慮嚷辅。在未來簿姨，信息共享讓我們有了更多可利用的資源，讓我們辦公更加效率，但是越來越多的團隊化工作需要人和人跟多的交流與信任扁位。讓別人更容易信任你准潭、更容易與你合作、愿意追隨你的一些特質(zhì)是AI暫且無論如何也不會具有的東西域仇。在未來刑然，如果不想被AI淘汰，一方面我們必須發(fā)展自身的核心競爭力暇务，成為企業(yè)中人工所不能替代的一部分泼掠。另一方面我們必須學會更好的使用機器，要讓機器在我們的手中發(fā)揮更大的價值垦细，而不是被機器淘汰武鲁。

在大數(shù)據(jù)時代，風云莫測成為常態(tài)蝠检，作為一名HR從業(yè)者沐鼠，除了要腳踏實地的做好當前的工作以外，還要時常抬頭看路叹谁，對未來該行業(yè)的發(fā)展趨勢進行一些思考饲梭。