目標(biāo)：使用邏輯回歸來解決多類別分類問題
分類算法：“一對(duì)多”(one-vs-all)
將多個(gè)類中的一個(gè)類記為正向類(y=1)其屏，然后將其他所有類都標(biāo)記為負(fù)向類趴生，這個(gè)模型記為
同理，接著將另一個(gè)類標(biāo)記為正向類(y=2)巫橄，將其他類標(biāo)記為負(fù)向類，這個(gè)模型記為
以此類推得到一系列模型。
思路：將所有分類機(jī)都運(yùn)行一遍淡溯，然后對(duì)每一個(gè)輸入遍歷都選擇最高可能性的輸出變量。
訓(xùn)練這個(gè)邏輯回歸分類器：簿训，其中
對(duì)于每一個(gè)可能的
咱娶。
利用訓(xùn)練后的模型進(jìn)行預(yù)測：
輸入新的值，即在各個(gè)分類器里面都輸入
强品，然后選擇
使得
最大膘侮，即：
此即為多類別分類方法，在所有分類器的輸出中選出最高的概率值的榛，預(yù)測就是那個(gè)值琼了。
