當(dāng)需要從數(shù)據(jù)庫查詢的表有上萬條記錄的時候然评，一次性查詢所有結(jié)果會變得很慢颖榜，特別是隨著數(shù)據(jù)量的增加特別明顯惊科，這時需要使用分頁查詢拍摇。對于數(shù)據(jù)庫分頁查詢，也有很多種方法和優(yōu)化的點(diǎn)馆截。下面簡單說一下我知道的一些方法充活。
準(zhǔn)備工作
為了對下面列舉的一些優(yōu)化進(jìn)行測試蜂莉，下面針對已有的一張表進(jìn)行說明。
表名：order_history
描述：某個業(yè)務(wù)的訂單歷史表
主要字段：unsigned int id混卵，tinyint(4) int type
字段情況：該表一共37個字段映穗，不包含text等大型數(shù)據(jù)，最大為varchar(500)幕随，id字段為索引蚁滋，且為遞增。
數(shù)據(jù)量：5709294
MySQL版本：5.7.16
線下找一張百萬級的測試表可不容易赘淮，如果需要自己測試的話辕录，可以寫shell腳本什么的插入數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。
以下的 sql 所有語句執(zhí)行的環(huán)境沒有發(fā)生改變梢卸，下面是基本測試結(jié)果：
selectcount(*)fromorders_history;
返回結(jié)果：5709294
三次查詢時間分別為：
8903 ms
8323 ms
8401 ms
一般分頁查詢
一般的分頁查詢使用簡單的 limit 子句就可以實(shí)現(xiàn)走诞。limit 子句聲明如下：
SELECT*FROMtableLIMIT[offset,]rows|rowsOFFSEToffset
LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 語句返回的記錄數(shù)。需注意以下幾點(diǎn)：
第一個參數(shù)指定第一個返回記錄行的偏移量
第二個參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目
如果只給定一個參數(shù)：它表示返回最大的記錄行數(shù)目
第二個參數(shù)為 -1 表示檢索從某一個偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行
初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)
下面是一個應(yīng)用實(shí)例：
select*fromorders_historywheretype=8limit1000,10;
該條語句將會從表 orders_history 中查詢第1000條數(shù)據(jù)之后的10條數(shù)據(jù)低剔，也就是第1001條到第10010條數(shù)據(jù)速梗。
數(shù)據(jù)表中的記錄默認(rèn)使用主鍵（一般為id）排序，上面的結(jié)果相當(dāng)于：
select*fromorders_historywheretype=8orderbyidlimit10000,10;
三次查詢時間分別為：
3040 ms
3063 ms
3018 ms
針對這種查詢方式襟齿，下面測試查詢記錄量對時間的影響：
select*fromorders_historywheretype=8limit10000,1;select*fromorders_historywheretype=8limit10000,10;select*fromorders_historywheretype=8limit10000,100;select*fromorders_historywheretype=8limit10000,1000;select*fromorders_historywheretype=8limit10000,10000;
三次查詢時間如下：
查詢1條記錄：3072ms 3092ms 3002ms
查詢10條記錄：3081ms 3077ms 3032ms
查詢100條記錄：3118ms 3200ms 3128ms
查詢1000條記錄：3412ms 3468ms 3394ms
查詢10000條記錄：3749ms 3802ms 3696ms
另外我還做了十來次查詢，從查詢時間來看枕赵，基本可以確定猜欺，在查詢記錄量低于100時，查詢時間基本沒有差距拷窜，隨著查詢記錄量越來越大开皿，所花費(fèi)的時間也會越來越多。
針對查詢偏移量的測試：
select*fromorders_historywheretype=8limit100,100;select*fromorders_historywheretype=8limit1000,100;select*fromorders_historywheretype=8limit10000,100;select*fromorders_historywheretype=8limit100000,100;select*fromorders_historywheretype=8limit1000000,100;
三次查詢時間如下：
查詢100偏移：25ms 24ms 24ms
查詢1000偏移：78ms 76ms 77ms
查詢10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms
查詢100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms
查詢1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms
隨著查詢偏移的增大篮昧，尤其查詢偏移大于10萬以后赋荆，查詢時間急劇增加。
這種分頁查詢方式會從數(shù)據(jù)庫第一條記錄開始掃描懊昨，所以越往后窄潭，查詢速度越慢，而且查詢的數(shù)據(jù)越多酵颁，也會拖慢總查詢速度嫉你。
使用子查詢優(yōu)化
這種方式先定位偏移位置的 id，然后往后查詢躏惋，這種方式適用于 id 遞增的情況幽污。
select*fromorders_historywheretype=8limit100000,1;selectidfromorders_historywheretype=8limit100000,1;select*fromorders_historywheretype=8andid>=(selectidfromorders_historywheretype=8limit100000,1)limit100;select*fromorders_historywheretype=8limit100000,100;
4條語句的查詢時間如下：
第1條語句：3674ms
第2條語句：1315ms
第3條語句：1327ms
第4條語句：3710ms
針對上面的查詢需要注意：
比較第1條語句和第2條語句：使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍
比較第2條語句和第3條語句：速度相差幾十毫秒
比較第3條語句和第4條語句：得益于 select id 速度增加，第3條語句查詢速度增加了3倍
這種方式相較于原始一般的查詢方法簿姨，將會增快數(shù)倍距误。
使用 id 限定優(yōu)化
這種方式假設(shè)數(shù)據(jù)表的id是連續(xù)遞增的，則我們根據(jù)查詢的頁數(shù)和查詢的記錄數(shù)可以算出查詢的id的范圍，可以使用 id between and 來查詢：
select*fromorders_historywheretype=2andidbetween1000000and1000100limit100;
查詢時間：15ms 12ms 9ms
這種查詢方式能夠極大地優(yōu)化查詢速度准潭，基本能夠在幾十毫秒之內(nèi)完成攘乒。限制是只能使用于明確知道id的情況，不過一般建立表的時候惋鹅，都會添加基本的id字段则酝，這為分頁查詢帶來很多便利。
還可以有另外一種寫法：
select*fromorders_historywhereid>=1000001limit100;
當(dāng)然還可以使用 in 的方式來進(jìn)行查詢闰集，這種方式經(jīng)常用在多表關(guān)聯(lián)的時候進(jìn)行查詢沽讹，使用其他表查詢的id集合，來進(jìn)行查詢：
select*fromorders_historywhereidin(selectorder_idfromtrade_2wheregoods ='pen')limit100;
這種 in 查詢的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit武鲁。
使用臨時表優(yōu)化
這種方式已經(jīng)不屬于查詢優(yōu)化爽雄，這兒附帶提一下。
對于使用 id 限定優(yōu)化中的問題沐鼠，需要 id 是連續(xù)遞增的挚瘟，但是在一些場景下，比如使用歷史表的時候饲梭，或者出現(xiàn)過數(shù)據(jù)缺失問題時乘盖，可以考慮使用臨時存儲的表來記錄分頁的id，使用分頁的id來進(jìn)行 in 查詢憔涉。這樣能夠極大的提高傳統(tǒng)的分頁查詢速度订框，尤其是數(shù)據(jù)量上千萬的時候。
關(guān)于數(shù)據(jù)表的id說明
一般情況下兜叨，在數(shù)據(jù)庫中建立表的時候穿扳，強(qiáng)制為每一張表添加 id 遞增字段，這樣方便查詢国旷。
如果像是訂單庫等數(shù)據(jù)量非常龐大矛物，一般會進(jìn)行分庫分表。這個時候不建議使用數(shù)據(jù)庫的 id 作為唯一標(biāo)識跪但，而應(yīng)該使用分布式的高并發(fā)唯一 id 生成器來生成履羞，并在數(shù)據(jù)表中使用另外的字段來存儲這個唯一標(biāo)識。
使用先使用范圍查詢定位 id （或者索引）特漩，然后再使用索引進(jìn)行定位數(shù)據(jù)吧雹，能夠提高好幾倍查詢速度。即先 select id涂身，然后再 select *雄卷；
本人才疏學(xué)淺，難免犯錯蛤售，若發(fā)現(xiàn)文中有錯誤遺漏丁鹉，望不吝賜教妒潭。
