統(tǒng)計(jì)學(xué):鑒別那些神秘的謬誤

什么是謬誤狮杨?就是那些聽起來很有道理實(shí)際上沒有道理的話。這就使得我們很容易被其誤導(dǎo)爽柒,而使用謬誤來說服他人的行為就是在詭辯吴菠。謬誤的種類很多,現(xiàn)實(shí)生活中很難識(shí)別其原型浩村,也很難碰到教科書般的案例做葵。所以與其一樣一樣去背,不如主動(dòng)出擊心墅,用手中的武器來讓謬誤現(xiàn)出原形酿矢,統(tǒng)計(jì)學(xué)就是這樣的一柄利劍。

要想用好統(tǒng)計(jì)學(xué)怎燥,時(shí)刻注意三個(gè)詞瘫筐,樣本、前提概率铐姚。

我們先來看看樣本策肝。樣本指的是可以正確反映總體狀況的一部分個(gè)體。它有幾個(gè)重要的特質(zhì)才能成為合格的樣本隐绵,一是同質(zhì)之众,二是隨機(jī),三是大容量氢橙。

因?yàn)?b>忽略同質(zhì)而產(chǎn)生的謬誤中酝枢,最常見的例子是幸存偏誤。幸存偏誤指的是由于生活中更容易看到成功悍手、看不到失敗,你會(huì)系統(tǒng)性的高估成功的希望袍患。幸存偏誤的本質(zhì)坦康,就是只采了成功者的樣本,而忽略了失敗者的樣本诡延。這樣的樣本不具有代表性滞欠,因而無法正確反映總體狀況。事實(shí)上肆良,每個(gè)因?yàn)榇笥邢M捻?xiàng)目而成功的人背后筛璧,都有著數(shù)不清的墓碑逸绎。當(dāng)然,給你最好的建議就是夭谤,多去墓地逛逛棺牧。

還有一個(gè)例子是預(yù)測(cè)錯(cuò)覺。預(yù)測(cè)錯(cuò)覺指的是那些滿天飛的預(yù)言和因此聲名鵲起的專家朗儒。社會(huì)沒有約束他們的預(yù)測(cè)權(quán)利颊乘,沒有人在乎他們預(yù)測(cè)錯(cuò)了多少次,但是只要他們預(yù)言對(duì)了兩次醉锄,就會(huì)名利雙收乏悄。而更糟糕的是,人們很相信他們的預(yù)言恳不,無論是多么荒誕不羈檩小!所以當(dāng)我看到所謂的專家預(yù)測(cè)時(shí),我都會(huì)去看看他曾經(jīng)做過多少預(yù)測(cè)烟勋,預(yù)言對(duì)了哪些识啦。我希望新聞媒體也可以這樣做。

因?yàn)?b>忽略隨機(jī)而產(chǎn)生的謬誤中神妹,自我選擇謬誤是比較常見的颓哮。自我選擇謬誤是指忽略了隨機(jī)性,過分強(qiáng)調(diào)某個(gè)類別的重要性鸵荠。在生活中冕茅,你一定經(jīng)歷過這樣的事情:你在車站焦急地等待一輛公交車時(shí),它卻偏偏不出現(xiàn)蛹找,但是其他線的公交車一輛接著一輛姨伤。(當(dāng)然也有人說這是墨菲定律。)自我選擇謬誤的本質(zhì)是因?yàn)槲覀冏陨碜鳛闃颖镜囊徊糠钟辜玻饔^上會(huì)扭曲對(duì)一些事情的感知乍楚。有個(gè)笑話可以很形象的表明這點(diǎn):一家公司通過電話來調(diào)查家庭中電話普及率,分析結(jié)果讓他們大吃一驚届慈,沒有一個(gè)家庭說沒有電話徒溪。

因?yàn)?b>忽略大容量而產(chǎn)生的謬誤中,歸納法是個(gè)不錯(cuò)的例子金顿。歸納法嚴(yán)格來說臊泌,其實(shí)不能說是一種謬誤,它只是一種非演繹邏輯推理揍拆。但是由歸納法得出的結(jié)論不能保證結(jié)論的可靠性渠概。拿黑天鵝為例,如果你只觀察了三嫂拴、五十只白天鵝就得出“所有天鵝都是白色的”的結(jié)論播揪,顯然是錯(cuò)誤的贮喧。那樣本多少合適呢?這取決于總體容量猪狈。如果全世界只有百十來只箱沦,那這個(gè)結(jié)論就相對(duì)可靠。如果有幾千萬只罪裹,那幾十只的樣本就明顯不合適了饱普。

我需要提醒一句的是,大容量指的是状共,有很多可以反映總體狀況的個(gè)體套耕,是作為“可靠數(shù)據(jù)”出現(xiàn)的,而不是說有多少人相信一件事峡继,所以這件事就變成對(duì)的冯袍,這就犯了訴諸公眾的謬誤。

接下來看看前提碾牌。前提是指這句話是在什么環(huán)境康愤、什么場(chǎng)合或者什么條件下成立的。

因?yàn)?b>忽略前提而產(chǎn)生的謬誤中舶吗,最常見的便是賭徒謬誤征冷。我拿一枚質(zhì)地均勻的硬幣隨機(jī)拋了十次,都是正面誓琼,那么請(qǐng)問我下一次拋硬幣检激,出現(xiàn)正面的概率會(huì)不會(huì)大于50%。直覺告訴我們:會(huì)腹侣。但我們仔細(xì)想想就知道這是沒有道理的叔收。因?yàn)槊看螔佊矌诺氖录际仟?dú)立的,前面的結(jié)果不會(huì)影響后面的概率傲隶。每次事件都是獨(dú)立的饺律,這個(gè)就是前提。但是不得不說跺株,現(xiàn)實(shí)生活中复濒,大多事情彼此都是有關(guān)聯(lián)的,只有少數(shù)的場(chǎng)合可能會(huì)存在獨(dú)立:賭場(chǎng)帖鸦、彩票或者書里芝薇。

還有一類是忽視基本概率謬誤。這個(gè)可能理解起來有點(diǎn)困難作儿。但是我很喜歡這個(gè)談這個(gè)思維漏洞。現(xiàn)在假設(shè)有一個(gè)姑娘會(huì)對(duì)著她喜歡的人笑馋劈,現(xiàn)在你發(fā)現(xiàn)這個(gè)姑娘在看見你時(shí)攻锰,85%的情況都會(huì)對(duì)你笑晾嘶,現(xiàn)在讓你估計(jì)一下這個(gè)姑娘喜歡你的概率。很多人對(duì)這個(gè)問題的答案都大于80%娶吞。但是實(shí)際并不是垒迂,一個(gè)姑娘會(huì)對(duì)著她喜歡的人笑,但這并不意味著她對(duì)你笑就是喜歡你妒蛇,因?yàn)槲覀兒雎粤艘粋€(gè)概率机断,那就是基礎(chǔ)概率,忽略了她喜歡一個(gè)人的概率其實(shí)是很低的绣夺。當(dāng)然吏奸,我們可以用貝葉斯公式來理解這個(gè)問題。

最后我們要說的就是概率陶耍。概率指的是一件事情發(fā)生的可能奋蔚。

其實(shí)我們的大腦對(duì)概率是沒有直觀理解的。在1972年的電擊實(shí)驗(yàn)中烈钞,就已經(jīng)證明了這一點(diǎn)泊碑。所以對(duì)于概率,我們必須要學(xué)習(xí)毯欣。但我們的潛意識(shí)(系統(tǒng)1)對(duì)這種事還不是很適應(yīng)馒过,于是就有了第一類謬誤。

關(guān)于概率的謬誤酗钞,我首先要說的是:忽視概率謬誤腹忽。忽視概率謬誤,指的是我們無法直覺理解風(fēng)險(xiǎn)算吩。這個(gè)例子很好舉留凭,有兩個(gè)賭博游戲,一個(gè)獎(jiǎng)金是1億偎巢,贏得概率是一億分之一蔼夜,另一個(gè)獎(jiǎng)金是一萬,贏得概率是千分之一压昼。沖動(dòng)總會(huì)將我們拉向第一個(gè)游戲求冷,但是理智告訴我們第二個(gè)會(huì)收益更高∏舷迹或許你覺得這個(gè)例子太簡(jiǎn)單匠题,但是想想我們是不是在聽完飛機(jī)失事后,會(huì)傾向于優(yōu)先坐火車但金。雖然飛機(jī)失事率極低韭山。

提到飛機(jī)失事的例子,順便再舉一個(gè),這就是現(xiàn)成謬誤∏酰現(xiàn)成謬誤指的是我們往往會(huì)把想象作為現(xiàn)實(shí)梦裂。比如我問你,飛機(jī)和汽車哪個(gè)更危險(xiǎn)盖淡?直覺會(huì)告訴我們:飛機(jī)更危險(xiǎn)年柠。當(dāng)然,事實(shí)并非如此褪迟,每年死于車禍的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于死于飛機(jī)失事的人冗恨。

最后再舉一個(gè)例子,零風(fēng)險(xiǎn)謬誤味赃。零風(fēng)險(xiǎn)謬誤指的是掀抹,人們往往愿意支付過高的成本將風(fēng)險(xiǎn)降至為零。比如說洁桌,政府有一筆資金渴丸,有兩種策略:一種是將飲用水的有毒概率從5%降至1%,另一種是將1%降至為零另凌。從統(tǒng)計(jì)學(xué)來講谱轨,第一種策略更為理智,但是測(cè)試表明吠谢,超過半數(shù)的人會(huì)選擇第二種策略土童。這也說明人是很難保證理智的。

謬誤是對(duì)人類理性的考驗(yàn)工坊,思考這條路献汗,沒有捷徑。

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