有說服力的圖表設計通常是簡潔汗捡、切中要害的，從來都不是花花綠綠的視覺糖果脸侥。對普通從事分析或其他商業(yè)工作的你來說能利用的工具總是有限建邓，而Excel默認生成的圖表非常不理想，更遑論很多人壓根沒有數據設計方面的訓練睁枕。那么怎么快速提升自己圖表設計的技能呢官边？簡潔是一條基本原則。今天就講講Tufte提出的2個概念外遇，也是數據圖形化設計的基礎注簿、核心概念。
Chart junk / 圖表垃圾：圖表設計中對理解信息不必要或干擾信息理解的視覺元素跳仿。通常包括：
- 粗重的網格線
- 不必要的文本
- 圖形中的裝飾圖片
- 陰影或立體元素
- 坐標軸裝飾元素
注意：顏色是另一種潛在的圖表垃圾滩援，如果圖表中的不同顏色編碼代表的差異沒有意義則刪去。只有當顏色的差異能強化想要傳達的信息時（即顏色編碼代表不同數據值）才保留塔嬉，通常2種顏色就足夠玩徊。
Data-Ink Ratio/ 數據墨水比：與圖表垃圾概念關系緊密，即用描述數據的墨水量除以所有圖形使用的墨水量谨究《鞲ぃ可以形象地理解為打印你的圖表時，傳達數據信息的元素用的墨水越多胶哲，數據墨水比就越高畔塔、效果越好。低墨水比說明你的圖形設計中有太多描述數據信息之外的元素，限制圖表垃圾能提升墨水比澈吨。如下圖中左側圖形為低數據墨水比（圖形背景不必要）把敢、右側為高數據墨水比。
低數據墨水比與高數據墨水比
看看下面這個柱形圖設計谅辣，你覺得那個圖更好理解呢修赞？試著對比下差異，思考下該如何通過刪除不必要的圖表垃圾來提升數據墨水比桑阶。
數據墨水比優(yōu)化案例
- 左圖中使用了諸如圖片背景柏副、網格線、圖例蚣录、粗重的坐標軸割择、立體元素、過多顏色萎河、彩色坐標值等荔泳，這些統(tǒng)統(tǒng)是不必要的圖形垃圾，此圖數據墨水比很低虐杯；
- 右圖將上述圖形垃圾刪除玛歌，提高了數據墨水比，調整后的圖形設計看上去即清新厦幅，又能清晰、直觀地傳遞出最感興趣的培根與其他食物所含的卡路里差異慨飘。
還在等什么呢确憨，下次圖表設計時試試今天講到的圖形垃圾、數據信息比瓤的，看看自己做的圖表與之前有什么差異休弃。
圖片來源：Udacity. Lesson 2 - Design, Data Visualization with Tableau.
