嘛，為了早睡我其實不是很想寫筆記亡脸。押搪。。但是又不能斷更浅碾。大州。。自己立的flag垂谢，無論如何都不能倒摧茴。。埂陆。所以今天來一次混更（就是隨意的簡短的非正式的更新苛白。娃豹。。）购裙，就簡單地講一下兩個事件懂版。。躏率。
昨天提到了兩個事件躯畴，我們先來說一下含義，公式明天再說薇芝。
首先是“互斥事件”蓬抄。互斥這個詞表面看上去就是指互相排斥夯到。若事件A和事件B互斥嚷缭，意思就是說在一次實驗中张抄，實驗結(jié)果事件A和實驗結(jié)果事件B不能同時發(fā)生毅桃！很好理解是吧？就是不能同時發(fā)生嘛楼雹！No~No~No~荐开，“不能同時發(fā)生”這句話嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膩碚f付翁，包含三種情況：A發(fā)生B不發(fā)生；B發(fā)生A不發(fā)生晃听。讀到這你都會覺的百侧，這不廢話嘛！但是我可是說有三種情況哦能扒！還有一種最容易漏掉的移层，就是A和B都不發(fā)生。畢竟“互斥”的定義只是不能同時發(fā)生赫粥，可沒有規(guī)定不能都不發(fā)生哦观话！
舉個例子，就是擲骰子越平，比如“出現(xiàn)2”和“出現(xiàn)3”就是互斥事件频蛔，一次投擲，要么是2秦叛，要么是3晦溪，要么都不是。
接下來就是另外一個挣跋，“獨立事件”三圆。“獨立”的意思呢是指兩個事件互不影響，即是否發(fā)生了A對B發(fā)生的概率沒有影響（之所以要考慮這兩的關(guān)系是因為有些時候A發(fā)生后會影響到B的發(fā)生舟肉，關(guān)于這塊如果后面講到“條件概率”會詳細(xì)解釋修噪，或者其實互斥事件就是個例子，后文有講）路媚。如果事件A和事件B相互獨立黄琼，那么這兩事件可以同時發(fā)生，也可以只發(fā)生一個整慎，也可以都不發(fā)生脏款，兩只之間沒有聯(lián)系。
舉個例子來理解的話裤园，就是連續(xù)投兩次骰子撤师，假設(shè)兩次之間充分搖勻的話，那么這兩次投骰子的事件結(jié)果之間就是相互獨立的拧揽，也就是說剃盾，第一次投出數(shù)字幾，對第二次投擲的結(jié)果是沒有影響的强法。
這么來看似乎就明白了這兩個事件的區(qū)別了？嗯湾笛，在這里再補(bǔ)充一點其他的辨別和判斷事件關(guān)系為“獨立”or“互斥”的技巧饮怯。
1.在事件A、B都不為不可能事件的情況下嚎研，若事件A蓖墅、B為互斥事件，則事件A临扮、B一定不是獨立事件论矾，反之也成立「擞拢【原因很簡單啊贪壳，若A、B互斥蚜退，那么A發(fā)生與否會直接影響到B：因為互斥闰靴，A發(fā)生則B一定不發(fā)生，兩者之間一定有影響钻注，所以一定不是互不影響的獨立事件蚂且。】
2. 一般來說幅恋，“互斥”事件是一次實驗操作后會出現(xiàn)的幾個結(jié)果之間表現(xiàn)為“互斥”關(guān)系（而出現(xiàn)結(jié)果的的過程任然隸屬于本次實驗的一部分杏死。在這里我把一次實驗定義為“操作+結(jié)果觀測”兩部分。）；而“獨立”事件則發(fā)生在兩次以上的實驗操作之間（也就是獨立發(fā)生在兩次完整的實驗之間）淑翼「玻【當(dāng)然有時候會有一些奇怪的例子，在一次實驗操作中的結(jié)果之間出現(xiàn)相互獨立事件窒舟，比如投擲兩個骰子系忙，記事件A（i）為出現(xiàn)的點數(shù)和是i的倍數(shù)，這次實驗中A（2）與A（3）就是相互獨立的惠豺，因為這兩事件可以同時出現(xiàn)（點數(shù)和為6银还、12），也可以只出現(xiàn)一個洁墙，也可以都不出現(xiàn)蛹疯。——《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》陳希孺】
也就是說判斷“互斥”or“獨立”可以來看看這兩事件是發(fā)生在一次實驗操作中的呢热监，還是是兩次實驗操作的比較捺弦。
今天混更就到這里啦！
參考文獻(xiàn)
王勝林, 程煜生. 互斥事件與相互獨立事件辨析[J]. 數(shù)學(xué)通訊, 2007(12):19-20.
