那我們說的遞歸分析法呢殖演？怎么樣呢氧秘？就是前面這這么大一段男性的歷史數(shù)據(jù)呢？我不是把它整塊拿來一一口氣使用剃氧，而是呢敏储？我是當中取一小部分啊，作為一樣本類的數(shù)據(jù)啊來做優(yōu)化朋鞍，然后呢已添？得出一場30，然后用最好相信呢對滥酥。樣本外的一小塊數(shù)據(jù)呢更舞？做回測再說規(guī)則的結(jié)果，然后呢坎吻，我再重復同樣的過程缆蝉，但是呢，這個時間段呢？我又往前推一小部分啊刊头，你這張圖我具體的來解釋一下是怎么樣呢黍瞧？就是說比如說在這個時候我們以四個星期作為藍色的樣本，沒出去啊原杂，你四個星期作為藍色類的印颤。而作為樣本類的啊，歷史數(shù)據(jù)啊穿肄，那么我們在這個時間節(jié)點呢對策四個星期的歷史數(shù)據(jù)呢年局？所以我回去做一個優(yōu)化，優(yōu)化完咸产。
? 完了以后呢矢否，我把經(jīng)常參數(shù)呢用于下一個星期的下下一個星期的歌詞啊，得出一個回事脑溢，結(jié)果就是氯元素這部分的灰色僵朗，結(jié)果把他上面。對對對屑彻，這就是我們第一次灰色的一個結(jié)果啊衣迷，然后把這個歷史數(shù)據(jù)呢往前推了一個星期，就這一部分作為我這樣的人酱酬。啊壶谒，這一部分作為的樣子的一些優(yōu)化，優(yōu)化完了膳沽，結(jié)果等下一個星期的數(shù)據(jù)做回測好得出回去汗菜，結(jié)果。然后呢挑社，再往前推一個信息陨界，做優(yōu)化得出優(yōu)化的結(jié)果啊，這就是得出優(yōu)化的結(jié)果痛阻，得出回事的結(jié)果好得出回收的結(jié)果菌瘪，那這樣就是我。一次兩次三次四次五次六次七次八次重復了八次阱当，這個過程啊俏扩，我把這一段藍色的歷史數(shù)據(jù)全部做進行的優(yōu)化單，然后得出了八個字為這結(jié)果弊添。
? 我把這八個人維持录淡，更多結(jié)果添加VX:duozhi2018,結(jié)果把它加起來啊，這就是我一個作文的規(guī)則的結(jié)果油坝，對不對嫉戚？所以我們可以這里看到刨裆，在這個過程當中，實際上彬檀。我不是用一套參數(shù)來坐回車帆啃，而是用來12345做了一個八套餐起來坐回車，是不是相較于我們傳統(tǒng)的鉛窍帝？面前的回應(yīng)链瓦，那個實際上就是在這個紅箭頭這個時間點用的一套參數(shù)對不對？從不優(yōu)化盯桦，得到了一套餐具，然后這一套參數(shù)去做教育渤刃。反正在下面這個方法當中拥峦，我是用了八次的優(yōu)化，得到了八套不同的城市來做回去卖子，然后呢略号，如果說這個活。這次的結(jié)果是令人滿意的話呢洋闽，我就在石盤教育當中玄柠，我也這么持續(xù)下去，對吧诫舅？就在這個時間點羽利，我就玩這個人一個星期，然后呢刊懈，就四個星期的歷史興趣这弧，然后。
? 對食糖的做一個星期的食堂交易虚汛，然后呢匾浪？再一個星期再對優(yōu)化以后呢，再對食堂做一個進行交易面積這個秩序就這個過程就一直延續(xù)下去啊卷哩，這個就是我們蛋辈。的遞歸優(yōu)化規(guī)制法啊，如果使用這個方法的話将谊，我們得出的一致結(jié)果是一個令人滿意的會在結(jié)果的話冷溶。我們把它使用到師范交易當中，就是邊回撤邊交易尊浓，邊回測邊角以挂洛，或者說邊優(yōu)化，邊優(yōu)化眠砾，邊優(yōu)化虏劲，邊優(yōu)化托酸，邊角化邊啊，這種方法的可靠程度柒巫。要比前面使用整塊類似數(shù)據(jù)作為一樣本累得出的結(jié)果呢励堡，對吧？得出的參數(shù)堡掏，有的話应结，結(jié)果呢？要更可靠啊泉唁，也更有彈性鹅龄，因為他是誰？你這個這個行情改變這個參數(shù)也在不斷的改變亭畜，對不對扮休？他不是用錢的人物名字一下子唄，55年的數(shù)據(jù)拴鸵，得出的一套不變的參數(shù)來使用啊玷坠，也許對后面一年兩年的。
? 這個這個實盤數(shù)據(jù)劲藐，實盤交易來石油八堡，他不是這，但是沒幾個信息聘芜，優(yōu)化一次得說的參數(shù)來使用一陣子兄渺，然后呢，再得出以上參數(shù)汰现，然后呢溶耘，再使用一下醫(yī)生對不對？對不對不對不對不對服鹅，不對一行凳兵。進行變化等等，他的強勢也是一個不斷的變化啊企软，用這種方法庐扫，他的彈性更好，是一些對象仗哨，那么參數(shù)的優(yōu)化的協(xié)議也會越少啊形庭，過度有個參數(shù)。過度優(yōu)化的效率也會更好厌漂，所以呢萨醒，我們講這五點基本上是就是我們怎么樣來避免過度有關(guān)啊苇倡？但是呢富纸，是沒有一個辦法可以完全避免參數(shù)參數(shù)囤踩。過度優(yōu)化啊，我們只能說最大乘數(shù)程度的避免參數(shù)的分析晓褪，最后就要講一點的是說模型堵漱，或者說我們策略啊，就是策略策略涣仿。這個穩(wěn)定區(qū)域參與模型的參數(shù)穩(wěn)定區(qū)會隨著時間的變化而遷移勤庐，對吧？也就是說好港，那些回執(zhí)優(yōu)秀的一個參數(shù)愉镰。
? 穩(wěn)定區(qū)域呢，他會跟隨著市場節(jié)奏啊钧汹，或者說市場參與主體的變化而變化丈探，那些在過往設(shè)置中穩(wěn)定的去表現(xiàn)穩(wěn)定的區(qū)域呢未來。也非常有可能變得不穩(wěn)定是吧崭孤？什么意思呢？就我們直觀的來看糊肠，就是說這幾張圖看地上這張圖是一個啊策略啊辨宠，參數(shù)不同參數(shù)下下啊。策略效益的一個三維的分析圖货裹，這張是三維這邊上來這張這張這種從上面看下去嗤形，把它變成了變成了一個二維的一個城市啊，那么就是我們坐標和縱坐標弧圆。表示的是兩個不同的參數(shù)赋兵，那么這兩個不同的參數(shù)的組合就是在這里對應(yīng)的相應(yīng)的一個點啊，就是說這是兩個參數(shù)組合而產(chǎn)生的一個灰色的一個效應(yīng)搔预。啊霹期，我們把簡單把它看成利潤了那就是他的利潤了，大學這個利潤越高幾率越越高拯田，這個顏色越深历造，卻卻卻卻卻成了這個利潤率，利潤率最高了啊船庇，那么就是這個參數(shù)對應(yīng)和組合吭产。
? 呵Xh，這個參數(shù)的組合鸭轮，這兩個參數(shù)的組合會得到最高的效益最大的利潤啊臣淤，那么顏色稍稍淡一點的呢，是這會這會去呵窃爷。在YY曾是我們看起來就是這個范圍和大致參數(shù)支付范圍的組合起來的邑蒋，大概是得到這個效應(yīng)啊姓蜂，另外，這個一件事就越來越少寺董，越來越少覆糟，隨著這個顏色越來越來越。一起所以你看到需要一個人一個差遮咖，這個就是我們歷史回撤得出的一個參數(shù)的一個啊滩字，我們叫這個熱力圖對不對？顏色有點深御吞，需要有好那么隨著麦箍。時間的推移，它這個熱點陶珠，這個顏色最深的區(qū)域挟裂，或者是沿著自身的規(guī)規(guī)定，還在這兒會變揍诽，可能會遇到這兒可能會遇到這或者不能移到這兒诀蓉，所以我知道，但是他一定會暑脆。我們不固定的這個啊渠啤，所以這世界的遷移和這個文理參數(shù)的文件區(qū)域也會變化啊，那既然我們也不知道他到底會變到哪里去添吗，我一知道是她跪沥曹。
? 確實不知道他變到哪里去，那我們怎么辦呢碟联？就是我剛才說的同一個策略妓美，用不同的參數(shù)做組合啊，這個參數(shù)鲤孵。同一參數(shù)不同參數(shù)的組合使用啊本來我總共要交易助手的壶栋，比如我總歸教育我的常委啊，允許我教育設(shè)置普监，那我就把它分解開委刘。就一個參數(shù)，而一個策略啊鹰椒，配置一個參數(shù)教一首令另外一個锡移，另外一個參數(shù)，再交易一手漆际，另外一個參數(shù)淆珊，再叫藝術(shù)，那么在這里就看起來就像是奸汇。我這里有參數(shù)施符，我在用這里的參數(shù)往声，我也在用這塊的參數(shù)也在用這塊參數(shù)也在用，對不對戳吝？我有十個參數(shù)浩销，14，參數(shù)設(shè)定听哭，那么如果說未來的行情慢洋，無論他。往這邊變化陆盘，有往這邊便一款普筹，無論她這個文件的，或者說表現(xiàn)優(yōu)異的區(qū)域變到哪里都逃不出我的車子隘马？對不對太防？我的車在那個城市方位我都有。
? 特別在跑是吧酸员，這種方法呢蜒车？可以說有效的平滑，我們的收益曲線可以有效的平方59型幔嗦，這也是我在使用的非常酿愧。平時有效的方法經(jīng)營啊，OK崭添，那產(chǎn)品優(yōu)化過度優(yōu)化的這個課程今天就講到這里哈寓娩，謝謝大家叛氨。
